常常會(huì)有一些朋友問我，轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析會(huì)不會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)呀？萬一找不到工作怎么辦？等等一系列的問題。這些問題大多數(shù)人都想過，我也想過。畢竟工作是人生大事，轉(zhuǎn)行當(dāng)然也需要萬分謹(jǐn)慎。
今天我結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)，和大家聊聊哪些人適合轉(zhuǎn)行？供大家參考。
分析你目前所處崗位未來十年的發(fā)展前景，說實(shí)話這個(gè)并不難判斷，我想你至少應(yīng)該知道自己的崗位在市場(chǎng)上的發(fā)展情況吧。但目前而言除了互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)里面幾個(gè)熱門崗位之外，其余的發(fā)展都不是很好。
其次就是你自己掌握的技能是否無可替代，如果你每天做的都是一些簡單而又重復(fù)的工作，隨便一個(gè)人都可以把你取代了。一般這樣的工作薪資也不會(huì)太高，因?yàn)闆]有競(jìng)爭力，那我建議你早點(diǎn)考慮轉(zhuǎn)行?，F(xiàn)在的年輕人應(yīng)該多少都會(huì)有房貸、車貸的壓力吧。
一家公司的好壞可以直接從管理層體現(xiàn)出來，領(lǐng)導(dǎo)是否有長遠(yuǎn)眼光，有管理能力，以及領(lǐng)導(dǎo)是否認(rèn)真干事，會(huì)直接影響公司未來的發(fā)展。如果企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)每天都在摸魚、混日子，那我感覺是一件非常不幸的事情。
這樣的公司不會(huì)有任何發(fā)展空間，員工沒有任何動(dòng)力。大多數(shù)時(shí)候，這樣的公司都會(huì)內(nèi)耗，內(nèi)部進(jìn)行很多無意義的斗爭，那我也建議你早點(diǎn)跳槽或者轉(zhuǎn)行。
一些剛剛進(jìn)入職場(chǎng)的小白，他們往往沒有太多經(jīng)驗(yàn)，不知道什么樣的工作適合自己，就盲目的先找一份工作。但是過了一段時(shí)間后，發(fā)現(xiàn)自己并不喜歡這份工作，于是每天都很痛苦，想辭職但是沒有掌握過多的技能，不辭又不想上班。
若你目前的工作不是你自己喜歡的，那我相信你每天工作的也不會(huì)快樂，轉(zhuǎn)行或許是更佳的選擇。
我是在2015年成功進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的，記得我大學(xué)剛畢業(yè)那會(huì)，整個(gè)人陷入了迷茫，完全不知道自己下一步該干什么。
進(jìn)入職場(chǎng)之后，父母也不會(huì)像以前那樣每個(gè)月按時(shí)打錢，當(dāng)然我自己也沒有開口要。
畢業(yè)后，我和好友一起來到了北京，輾轉(zhuǎn)一個(gè)多月，面試了十幾家公司，最后都以失敗告終。幾經(jīng)挫折下，我垂頭喪氣，幾乎想要放棄。最后在好友的勸說下，找了一份客服的工作。
但是這份工作并不是我喜歡的，所以干的并不是很順心。一次偶然的機(jī)會(huì)，我在網(wǎng)上看到了大數(shù)據(jù)，了解到我們已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的生活無時(shí)無刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。我在網(wǎng)上搜到了很多和大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位，薪資待遇都很不錯(cuò)，而且人才缺口大，和朋友的一番協(xié)商后，我決定從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作?？晌也]有任何工作經(jīng)驗(yàn)，更不會(huì)數(shù)據(jù)分析，于是就想著報(bào)個(gè)技能培訓(xùn)班，學(xué)習(xí)一段時(shí)間。
經(jīng)過多番了解后，我決定報(bào)名CDA的就業(yè)班學(xué)習(xí)。我之所以報(bào)名CDA的就業(yè)班是因?yàn)樗麄儙熧Y強(qiáng)大，擁有眾多的名師；而且CDA證書幾乎所有的行業(yè)都認(rèn)可，除此之外畢業(yè)后，就業(yè)老師還會(huì)推薦你就業(yè)。我當(dāng)時(shí)就是就業(yè)老師推薦我就業(yè)的。
很多小白會(huì)問到數(shù)據(jù)分析具體需要掌握哪些技能？今天和大家簡單介紹下！
每一位數(shù)據(jù)分析師都脫離不開Excel，它是日常工作中最常用的工具。對(duì)于沒有經(jīng)驗(yàn)的你，Excel是一款必須熟練的工具。
作為數(shù)據(jù)分析人員，我們首先要知道如何去獲取數(shù)據(jù)，其中最常見的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)，因此你不能不會(huì)SQL。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長。Excel對(duì)十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒有問題，但是往小處說，但凡產(chǎn)品有一點(diǎn)規(guī)模，數(shù)據(jù)都是百萬起，這時(shí)候就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數(shù)據(jù)處理效率的一大進(jìn)步。
數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為基礎(chǔ)技能，可視化幾乎是你進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步，通過SQL拿到數(shù)據(jù)之后，我們需要使用可視化方法探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言，字不如表，表不如圖。實(shí)際上除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級(jí)分析，不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)。除此此外，數(shù)據(jù)分析的大多時(shí)候都是要兜售自己的觀點(diǎn)和結(jié)論的，而兜售的最好方式就是做出觀點(diǎn)清晰數(shù)據(jù)詳實(shí)的PPT和報(bào)表給老板看。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析最重要的基礎(chǔ)之一，是數(shù)據(jù)分析的基石和方法論。統(tǒng)計(jì)知識(shí)會(huì)要求我們以另一個(gè)角度看待數(shù)據(jù)。當(dāng)你知道AB兩組的差異用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也會(huì)顯著提高。
這里我們需要從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)理論(描述性統(tǒng)計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等)出發(fā)，到基本的統(tǒng)計(jì)分析（T 檢驗(yàn)、方差分析等），最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等），學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析背后的邏輯，掌握實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和會(huì)利用統(tǒng)計(jì)的思維去思考問題。
數(shù)據(jù)挖掘，英文是Data Mining 也叫作數(shù)據(jù)勘探，類似于采礦，但是數(shù)據(jù)是貧礦。我們需要結(jié)合行業(yè)課題，利用數(shù)據(jù)挖掘工具，建置數(shù)據(jù)挖掘模型，發(fā)掘規(guī)律和商業(yè)價(jià)值。
對(duì)于工具，建議選擇一門編程語言來學(xué)習(xí)。
Python或者R語言，這一點(diǎn)是必備項(xiàng)也是加分項(xiàng)，在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項(xiàng)，語言相比較工具更加靈活也更加實(shí)用。
R主要側(cè)重統(tǒng)計(jì)功能，在統(tǒng)計(jì)方面顯示出了很多的優(yōu)勢(shì)，用R做單純的數(shù)據(jù)分析還是妥妥的穩(wěn)穩(wěn)的。Python則是萬能的膠水語言，適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常豐富。
以上是轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的一些技能，如果你能把這些都掌握了，相信你在數(shù)據(jù)分析道路上會(huì)有所收獲。
其實(shí)，普通的職場(chǎng)人員轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析還是有一些優(yōu)勢(shì)的，跨越了0基礎(chǔ)的瓶頸，將更快掌握數(shù)據(jù)分析技能。下面給大家分享一些數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資料，希望能提升大家的數(shù)據(jù)分析能力。
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