CDA數據分析師原創作品
在這個信息數字化的時代，“大數據”幾乎是每一個與數字打交道、與信息接軌的時代發展參與者都在談論的一個詞語，這不僅僅是時代發展的一個趨勢，也是技術創新的一個熱潮。可以說，大數據分析技術對公司的發展、行業的未來走向不單單發揮了智能化的決策指導和準確預測的作用，還可以讓企業在全行業競爭激烈的境地中脫穎而出。因此對大數據分析的戰略布局讓越來越多的企業對數據分析有了全新的認識和前所未有的重視。
在當前各個領域的行業中，大數據分析技術的應用已十分廣泛，俗話說“有數據的地方就有數據分析”。大數據真能改變并提升企業的運作方式嗎？答案是肯定的。隨著企業對大數據分析技術應用的利愈發密切和廣泛，我們每天都會看到大數據反饋給我們新的客觀科學的信息，協助人們從中真正的獲得自己想要的東西。此外，大數據分析技術的應用早已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋了醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
從阿爾法圍棋（ALphaGo）第一次擊敗人類職業圍棋選手，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人開始，AI人工智能就開始引起人們的深思和發問。人工智能是讓機器能夠像人類一樣完成智能任務的技術。自然語言處理是建立能夠理解語言的系統，人工智能的一個分支，除此之外還有機器學習、神經網絡、深度學習。自然語言處理是應用比較廣泛的一個分支，我們可以進一步了解。自然語言處理（NLP：Natural Language Processing）是指機器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力。NLP的目標是讓計算機/機器能夠像人類一樣智能的理解語言，最終目標是彌補人類交流（自然語言）和計算機理解（機器語言）之間的差異。
如今所有數據中的80%都可被用到，大數據來自于大公司、企業所存儲的信息。例如，志愿信息、公司采購、銷售記錄、經濟業務以及公司、社交媒體的歷史紀錄等。盡管人類使用的語言對計算機而言是模糊的、非結構化數據的模式，但有了NLP的幫助，我們可以解析這些大型的非結構化數據中的模式，從而更好地理解里面包含的信息。NLP可使用大數據解決商業中的難題，比如零售、醫療、進入領域中的業務。有一個已經被很多人接觸過的人工智能應用——聊天機器人，就是通過聊天app、聊天窗口或語音喚醒app進行交流的計算機程序，例如，蘋果手機的siri，也有被用來解決客戶問題的智能數字化助手，成本低、高效且持續工作，此功能淘寶店鋪有很多運用。 和很多行業不同，醫生是一個需要經驗的行業，需要掌握無數先輩積累下來的醫學知識并且在臨床工作中不斷驗證理論積累經驗，而基于深度學習的AI從某些角度和醫生一樣，都需要不斷的訓練，在實踐中不斷完善算法模型。醫療領域的人工智能主要有兩個方向，一個是基于自然語言處理，根據病歷和癥狀診斷疾病；一個是基于計算機視覺，通過識別醫學影像診斷疾病。
以肺癌識別為例，AI可以通過兩種方式診斷肺癌，其中一種是基于自然語言處理，代表企業是IBM的Watson，在持續4年的時間內Warson學習了200本腫瘤領域的教科書，290種醫學期刊和超過1500萬份的文獻后，Watson開始被臨床應用，將病人的病歷信息和癥狀輸入系統，可以識別肺癌。如今Watson在肺癌、乳腺癌、胃癌等癌癥領域已經可以為醫生提供診斷建議。
身處于大數據時代，不論是哪個行業，都大大小小受到大數據的影響，并且這種影響還會在持續擴大加深，大數據分析技術的的應用會讓人們更加得心應手地得到自己想要的信息。而且，我們可以肯定的一點就是，無論大數據分析技術如何發展，還是無法離開以人為中心所產生的各種用戶行為數據，這些核心數據的相關性再加上可感知的設備的智能數據采集，它就構成了一個完整的大數據生態環境，我們即是大數據的創造者，同時也融為了大數據的一份子，共同生活在這個數字化越來越明晰的軌道里，創造著財富，也創造著更全新的自己！
