文| 騰馬丁博士
車圖騰出品
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蘋果真的造車嗎？
從喬布斯時代到庫克時代，我們在蘋果造車的海量新聞中并沒有等來iCar，只看見蘋果花了不少的資金去雇傭和解雇汽車團隊，如今卻既沒有硬件，也沒有軟件。逐漸地，“蘋果造車”也成了“薛定諤貓”式的不確定事件。
直到日前，蘋果確認收購自動駕駛公司Drive.ai，使外界對蘋果造車又多了一分猜想。
為什么不造車？
對于蘋果公司來說，為什么造車，與為什么不造車，幾乎是同一個問題。
如果拋開喬幫主的個人對汽車的偏好，即使完全從商業角度看，蘋果公司也有充分的造車理由和條件。
首先，蘋果公司具有令人瞠目結舌的現金流。自蘋果在 2007 年推出第一代 iPhone 以來，其股價表現驚人，2018 年成為第一個市值突破 1 萬億美元大關的上市公司，超越谷歌和微軟，并且在累計利潤上，蘋果公司大于這兩家巨頭之和。
其次，蘋果現有業務見頂，急需新增量。雖然蘋果賺錢能力無人能及（2018財年賺了595億美元的利潤），但是這樣的成績其在于提升單價的銷售策略。例如iPhone出貨量沒有提高的情況下，雖然高售價推動營收和利潤雙雙創新高，但是使蘋果公司飽受“能否保持創新力”的質疑。畢竟，iPhone沒辦法通過不停換顏色來支撐這個龐大的公司。
汽車業務就順理成章地成為值得期待的“改善業績”的途徑。作為居民消費中單件價值量最大的消費品，2018 年全球汽車銷量約 1 億輛，產值 5 萬億美金。相比于手機產業 6000 億美元的年產值來說，要大的多。
再是，電動車的普及使造車復雜度大大下降，蘋果公司可以把注意力集中到智能駕駛和用戶體驗上。實際上，這一點也是特斯拉、谷歌以及全部新造車勢力的機遇。
真的造車嗎？
到底是造整車，還是研發自動駕駛系統，蘋果公司似乎始終猶豫不決。
庫克在2017 年如此表示：“我們專注于自動駕駛技術。我們認為這種核心技術至關重要。某種意義來說，自動駕駛是所有 AI 技術的基石。這可能是所有 AI 技術中最難攻克的部分。”
但是從蘋果造車一直以來的遮遮掩掩中，人們似乎并不完全相信庫克的“專注自動駕駛技術”。
而且，從目前申請專利的情況來看，蘋果也在探索整車制造。去年10月，蘋果通過美國專利局的一項專利審批，該專利描述了如何將電池組的高電壓轉換為供信息娛樂系統、空調等使用的低電壓技術。此外，蘋果還在申請過座椅反饋系統專利、天窗滑軌系統、智能大燈和抬頭顯示器專利。
人們可能會問，蘋果如果像庫克所說的那樣，以科技公司的優勢專注于自動駕駛系統，明明大有前景，“現金牛”又何必去費力做低利潤的整車制造呢？要知道，蘋果的毛利率一直穩定在38%-39%之間；這是通用汽車(19%)、福特(15%)和克萊斯勒(14%)利潤率等汽車巨頭們的兩倍。
還有另一點，那就是汽車產業鏈長而復雜，科技公司貿然跨界，風險較大。
這個疑問并非沒有道理，我們知道任正非就宣稱“堅決不造車”，車圖騰也在此前分析過華為完全可以不造車的理由。但是，與此類疑問相反，有很多分析師認為，造整車是蘋果的必然選擇。
這種分析指出，蘋果應該研發自有品牌汽車，因為這非常符合蘋果的以產品為主的商業模式。事實上，蘋果的歷史上從未有過將核心技術授權給其他公司的情況發生過。由此推論出，如果蘋果正在研發自動駕駛軟件，那很可能最終就是要在自有品牌汽車中控制整個體驗。
車和家創始人李想也在這一方的陣營之中。李想曾說：“蘋果沒有理由不造車，只是在等待一個合適的時機而已。”
但是，無論理論上有多么合理，蘋果的造車進度還是十分令人失望。
從2014年開始，蘋果集結了一千多名員工在總部庫比蒂諾附近的一個秘密地點進行內部代號為“泰坦Titan”的電動汽車研發工作。但是由于內部矛盾、負責人不停更換，這項造車計劃進度一再受到影響，最終因公司戰略方向調整，大量員工被裁，轉而研發自動駕駛相關的軟件平臺。
在這個過程中，蘋果公司不停地從特斯拉、福特等車企挖人，也有特斯拉從蘋果反過來挖人，但是，在漫長的組織調整和內斗之中，蘋果公司除了carplay和蘋果地圖這兩個相關產品之外，幾乎沒什么作為。
相比之下，一個科技公司造車從0到1，特斯拉從創立（2004 年）到首款車 Roadster 上市（2008 年）共耗時 4 年，蘋果汽車從 2014 年開始立項，目前還沒有實體的樣車出現。
Drive.ai能成為轉機嗎？
從Drive.ai的經營狀況和技術水平來看，這樁收購，并不足以成為蘋果造車的大的轉機。
Drive.ai是數百家追求自動駕駛汽車的初創公司之一。但此前據《舊金山紀事報》（San Francisco Chronicle）援引Drive.ai向美國加州就業發展局（EDD）提交的數份文件顯示，該公司計劃于6月28日關閉辦公室，并裁員90人（很可能是缺錢）。
因此，有評論認為，蘋果以比較低的價格收購Drive.ai，只接收了Drive.ai幾十名技術人才和產品設計師，以及它旗下的自動駕駛汽車和其他IP資產，此舉是一個公司收購另一公司獲得人才的方式。
而這一輪大量招聘人才，也別外界解讀為“泰坦Titan”計劃轉型為專注自動駕駛技術之后的擴張。
實際上，如果蘋果專注自動駕駛技術，那么Drive.ai正好與之契合。Drive.ai主要開發軟件工具包，以便幫助將普通汽車改造為自動駕駛汽車。
但是，盡管Drive.ai有其特色和優勢，但技術能力貌似并不算突出。根據美國加利福尼亞州車輛管理局發布的《2018年自動駕駛接管報告》顯示，Drive.ai平均每跑134.3公里需要人工接管一次，而作為行業頭部的谷歌Waymo，平均行駛11017英里才需要一次人工接管。相比之下，Drive.ai的自動駕駛技術與頭部平臺差距明顯。
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