| 魏增輝 |
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其核心是一套計算機程序算法，這套算法運用的主要技術之一就是“深度學習”（Deep Learning），有了這個“武功秘籍”，再加上其強大的計算能力支撐，成為圍棋高手也就不足為奇了。
要了解“深度學習”，先要知道什么是機器學習。機器學習，顧名思義就是計算機通過對已有的信息進行學習，從而能夠獲取新的技能和知識。機器學習有很多種方法，最常見的就是通過對人類神經系統進行模擬的“神經網絡”算法。
人類的大腦中有上億個神經元，每一個神經元都從其他神經元接收信號，經過處理，再通過末梢傳出去給另外的神經元。就是這樣通過數以億計的神經元組成的神經系統，形成了人類復雜的思維意識。
“神經網絡”算法就是對人類的思考方式進行簡單的模擬。它的程序會建立很多虛擬節點，這些節點有一個輸入，若干個輸出。通過不同的情況，判斷對特定的一個輸入要產生什么輸出。每個節點都可以看成是人類大腦的一個神經元，這些節點間相互連接，組成一個多層級的節點網絡，這就是“神經網絡”算法的主要原理。這種節點網絡都是以一層一層的形式建立的：第一層有N個節點，可以接收N個輸入信號，經過處理后，輸出相應的M個輸出信號給下一層的節點；下一層的M個節點再處理，輸出P個輸出信號給下一層……
網絡的層級數量就是一個“神經網絡”的深度，而我們所說的“深度學習”，就是一個多層的“神經網絡”系統進行機器學習。層數越多，深度越大，這個網絡的復雜度和學習能力就越高。
阿爾法狗的“大腦”就是這樣一個“神經網絡”。但這還不夠，一個“神經網絡”一開始都是空白的，像一個新生兒什么都不懂，還需要進行大量的訓練和學習。其實就是利用訓練數據，對每一個網絡節點進行塑形，讓它能根據不同輸入得出最優的一個輸出。
對應到阿爾法狗，技術人員輸入無數盤棋局供它“學習”，每一盤棋局、每一步走位都會有一個最終的輸贏結果來對阿爾法狗進行教學。通過這樣的學習，它就會掌握海量的對弈情況，再輔以強大的計算能力，它就能對每一種棋局情況做出一個最有可能走向勝利的決定。
?。ū緳陂L期征集“日知錄”三字篆刻，投稿郵箱：rizhilu999@163.com）
