專訪 | 斯坦福大學教育學院院長丹·施瓦茨：當AI把教育變得越來越精細，是促進，還是倒退？
8月末，2019世界人工智能大會在上海隆重舉行，今年的大會上，特別設有教育行業主題論壇。“第一教育”對參加教育行業主題論壇的幾位大咖嘉賓進行專訪，對于AI 教育，他們怎么看待？如何預言？有哪些擔心？又有什么期待？在昨天推送的專訪中，“機器學習之父”、卡內基梅隆大學計算機學院院長湯姆·米切爾（Tom Michael Mitchell）從技術大咖的角度出發，對人工智能應用于教育的前景規劃藍圖相比之下，今天推送的專訪來自斯坦福大學教育學院院長丹·施瓦茨（Daniel Schwartz），站在教育學家的立場上，他對目前基于知識點拆分的人工智能技術提出質疑，當AI把教育變得越來越精細，是促進，還是倒退？兩位大咖的觀點有碰撞對抗，也有殊途同歸的地方，對比起來看，更有意思~
斯坦福大學教育學院院長丹·施瓦茨（Daniel Schwartz）
人工智能（AI）離我們還遙遠嗎？答案是否定的。在上海，就在我們身邊，人工智能的腳步已經伸入不少教育機構。 運用自適應系統，知識點被細分再細分，一一對應到學生在學習過程中的每一個步驟；
兩個考試成績一模一樣的學生，通過追蹤做題過程，發現一個孩子是邊做題邊檢查，另一個孩子是全部做完以后再檢查。
當人工智能把教育切割得越來越精細，是對教育的促進，還是適得其反？在8月末舉行的世界人工智能大會上，小編對前來參會的斯坦福大學教育學院院長丹·施瓦茨（Daniel Schwartz）進行專訪。
他認為，目前人工智能在教育上的應用，還沒有實現教學方法上的創新，未來人工智能的發展有兩條路可走，不可取的是把人逐步變成機器的奴隸，而應該走的方向是幫助人成為獨立的學習者。施瓦茨告訴小編，現階段人工智能用于教育，主要是通過大數據分析，診斷學生哪里有問題。
比如，他曾經遇到一個老師，抱怨雖然竭盡全力幫助一名學生學習數學，但是孩子不夠努力，成績總是上不去；他又去和孩子談，發現孩子原來是在邏輯順序方面存在問題。“我發現問題，是因為我是這方面的專家，但是有資歷、有經驗的老師人數畢竟有限，在這方面，AI可以有效地代替老師發揮作用。”施瓦茨說。不過，如果僅此而已的話，那么人工智能在教育上的應用，還是停留在一步步引導學生，告訴他們下一步該做什么，充其量只是創造了一個自動化的高級教師，并沒有跳出傳統教學的框框，在教學方法上沒有創新和突破。“當下很多人對AI 教育的理解是，AI可以模仿甚至代替教師傳授知識。但是實際上，孩子是不情愿對著計算機學習的，他們更希望和教師之間的互動。”施瓦茨告訴小編，計算機剛出現的時候，美國人開發了很多學習項目，典型的學習場景一度是，一排計算機在教室后面，學生趴在機器上學習，教師啥都不做，這是非常糟糕的。當AI能夠為學生提供所有的學習決策，卻可能讓學生淪為機器的奴隸，這和傳統教學中，教師上課，學生聽課，服從指令，亦步亦趨，并沒有本質的區別。此外，隨著人工智能技術的發展，將不但切割知識點，還可以對人的情感、性格和習慣進行建模與分析。施瓦茨介紹，他的一個學生開了一家公司，通過電子游戲中收集到的數據，判斷年紀還很小的孩子在社會和情感方面的特性，總共生成14個指標。“如果通過這些指標，發現某些地方存在問題，有待提高，那是有幫助的；但如果AI就此把人分類，貼上標簽，甚至判斷人的好壞高下，這樣的精準分類，對人類的發展是沒有好處的。”這也正是施瓦茨所擔心的，AI技術對教育過程的過度細分，可能會導致對學生的培養窄化，把他們變得和機器一樣機械。AI作為人類智慧的杰作，最終是老師和學生被AI牽著鼻子走，還是讓AI成為老師和學生利用的工具？答案是顯而易見的。
因此，在施瓦茨的眼里，AI真正的意義和作用，不是取代教師的功能，而是填補他們在教學上力所不及的空白，比如提供基于學生個性化的反饋；感知到學生此刻的感受，并及時提醒教師：學生覺得壓力大，老師是不是需要調整自己的語言和語氣？“AI的發展，不是僅僅關注自動化帶來的高效率，而是探索可以帶來深刻變革的新的學習方法和途徑。”在施瓦茨看來，這是一個高速變化和發展的時代，今天學到的知識，可能明天就變得無用，所以教育賦予學生最重要的品質，應該是適應性，通過自學和終身學習，追趕上不斷變化的世界。“AI的目標是幫助學生成為獨立學習者，當沒有老師諄諄教導的時候，也能夠對學什么和怎么學，做出明智的選擇。”為此，施瓦茨大膽設想：未來的人工智能系統，可以讓學生和計算機之間的關系對調一下，由學生教計算機，計算機在接受到信息之后，開始像人一樣做習題。通過人機互動和角色互換，學生從教計算機和人工智能的反饋中，會學到很多東西，這是徹底改變教與學關系的嘗試，不再是計算機教學生，而是學生對自己和計算機的學習負責，是對他們綜合能力的培養。
施瓦茨表示，在這個時代，獲得事實性知識，變得越來越容易，相反，創造性思維和批判性思維變得越來越有價值。在訓練這兩種思維方面，人工智能具有獨到的優勢。其中，培養創造性思維，最好的方法是在做出決定之前，進行多種途徑的嘗試，這就可以利用人工智能，追蹤不同嘗試的路徑，給出適時的反饋。“訓練批判性思維的奧秘，是了解別人對自己觀點的反饋，這方面，AI也會成為很好的幫手，通過學生教人工智能學習，使得他們有機會觀察人工智能的思考和反饋過程。”在施瓦茨看來，目前人們對AI的想象，還是太過于局限。
“計算機不應該僅僅成為一個提供精準指導的老師，而是提供機會，讓人們可以看到和感受到一個從所未見的世界。”他舉例，未來，通過增強現實技術（AR），人們戴上眼鏡，既可以通過鏡片看到外面的世界，又可以把鏡片當作電子屏幕，看到現實中沒有的場景。“比如，我正在和你對話，如果戴上AR眼鏡，就可以看到第三個人出現在眼前的電子屏幕上，一同參與我們的對話。”施瓦茨解釋，這項技術和學習聯系起來的話，原來書本上學到的知識，很難應用到實際生活中，現在則可以把虛擬世界和實際世界混合起來，使得學習變得更加生動。處于前沿的還有腦機接口技術。2019年7月，特斯拉聯合創始人兼首席執行官馬斯克（Elon Musk）向公眾展示了過去兩年旗下公司開發的腦機接口技術，引發強烈關注。施瓦茨告訴小編，類似技術已經獲得成功應用的案例有，失聰的孩子在大腦中植入芯片，而重新聽到聲音。當然，腦機接口肯定會帶來一系列的倫理問題，不過這也說明人工智能應用的范圍很廣，可以涉及圖像、聲音和感知系統等各個方面，對此，人們不妨不要給想象力設限。“如果運用得當，人工智能終將幫助我們更好地詮釋這個奇妙的世界。”施瓦茨總結。
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