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人工智能教育應用場景

       教育的應用場景,大致可分為四類,分別是個性化學習、智能測評、虛擬教師和幼兒早教機器人。

       個性化學習很好理解,什么事情都有個性化一說。現在人們越來越需要個性化,想要丟掉大眾標簽,選擇獨一無二。學習也是一樣,因材施教是所有老師和家長的心愿,只是礙于師資力量有限,老師時間精力有限,學生多老師少,難以實現。但人工智能的出現將對此帶來改變因材施教的可行性有了大幅提高。

       能測評即人工智能測評,比方說北極星ai測評,基于深度學習知識追蹤模型與知識圖譜,AI掃描知識漏洞,追根溯源,精準定位薄弱知識點,智能推薦“千人千面”個性化學習方案。適多種場合,比如招生的時候,使用智能測評,能快速精準的掌握到孩子對某一學科或某一知識點的掌握情況,現場生成專屬學情分析報告。有了學情報告的支撐,招生肯定會變得容易許多。

       至于虛擬教師和幼兒早教機器人,虛擬教師多應用在英語,目前市面上已經有了很多這樣的一對一輔導虛擬教師,幫助孩子答疑解惑。而幼兒早教機器人更相當于充當了一個陪伴引導的角色,可以跟孩子對話,講故事等等。

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