據(jù)外媒BGR報(bào)道，來自諾丁漢大學(xué)的研究人員已經(jīng)創(chuàng)建出可以預(yù)測(cè)人類何時(shí)死亡的人工智能。他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅擅長預(yù)測(cè)死亡和個(gè)體死亡的機(jī)會(huì)，而且實(shí)際上更好。研究人員利用超過50萬人的數(shù)據(jù)創(chuàng)建了該系統(tǒng)，其能夠猜測(cè)哪些患者早亡的風(fēng)險(xiǎn)較高。
研究中使用的算法必須處理大量信息，包括大量英國人口的生活方式差異和飲食習(xí)慣。
“通過開發(fā)一種獨(dú)特的整體方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)某個(gè)人早亡的概率，我們?cè)谶@一領(lǐng)域邁出了重要的一步，”該研究的第一作者Stephen Weng博士在一份聲明中說。“這使用計(jì)算機(jī)建立新的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，考慮到每個(gè)評(píng)估的人口統(tǒng)計(jì)、生物識(shí)別、臨床和生活方式因素，甚至每天飲食中的水果，蔬菜和肉類?！?/p>
該研究小組使用來自英國生物銀行的數(shù)據(jù)，該機(jī)構(gòu)為40歲至69歲之間的50多萬人提供數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是在2006年至2016年之間收集的，然后該算法的任務(wù)是預(yù)測(cè)這個(gè)年齡段患者的死亡率。
“我們使用國家統(tǒng)計(jì)局的死亡記錄，英國癌癥登記和‘醫(yī)院事件’統(tǒng)計(jì)，將得出的預(yù)測(cè)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫的死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對(duì)，”Stephen Weng說道?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在預(yù)測(cè)死亡方面比人類專家開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型更準(zhǔn)確?！?/p>
