作者︱慨之
編輯 ︱赫貧
隨著ZAO的爆火，“AI換臉技術(shù)”在人們的日常生活更加遍及。這是一種前所未有的體驗(yàn)——用戶(hù)通過(guò)ZAO這個(gè)APP，可以把視頻中的主人公替換成自己想要的臉，從而獲得非同一般的滿(mǎn)足感。但這個(gè)新技術(shù)火的背后，質(zhì)疑的聲音也越來(lái)越大。不論是個(gè)人隱私，還是倫理道德的問(wèn)題，目前ZAO還沒(méi)有給用戶(hù)確切答案。
ZAO 為什么一夜爆火？
“AI換臉技術(shù)”，也不是ZAO首創(chuàng)。在2017年，國(guó)外一網(wǎng)友就創(chuàng)造出了一個(gè)換臉?biāo)惴ā春髞?lái)被廣泛稱(chēng)為的deepfakes,但它還是基于很多開(kāi)源庫(kù)才能完成。這套算法后來(lái)被一位高手封裝成了一個(gè)桌面應(yīng)用，可以運(yùn)行deepfakes算法，無(wú)需安裝Python 等。僅需要“支持CUDA的高性能GPU”。
盡管它大幅度降低了操作難度，但對(duì)于普通初學(xué)者來(lái)說(shuō)，仍是一個(gè)不小的工程。而ZAO，才是真正的簡(jiǎn)單上手——用戶(hù)想要體驗(yàn)AI換臉，不再需要電腦，高性能GPU，數(shù)據(jù)集，編程與AI知識(shí)，只需要一部手機(jī)，一張自拍，就可以把多種影視場(chǎng)景中主角的臉替換掉。
如此強(qiáng)大的功能，不得不說(shuō)它如此“用途廣泛”。當(dāng)年一個(gè)由deepfakes算法愛(ài)好者組建的論壇社區(qū)，一個(gè)月內(nèi)聚集了1.5萬(wàn)訂閱者，大量的換臉視頻。隨后，這個(gè)社區(qū)卻變成了一個(gè)生產(chǎn)假冒黃色電影的聚集區(qū)——不少人用換臉技術(shù)，把小電影中的主角換成了明星的臉。也正是如此，這個(gè)社區(qū)引發(fā)了巨大爭(zhēng)議以至于最后關(guān)掉；也正是這個(gè)原因，ZAO的出現(xiàn)，讓人們反思，自己“臉”使用權(quán)的問(wèn)題。
對(duì)ZAO的詬病
最受人們質(zhì)疑的，就是ZAO 的那一份用戶(hù)協(xié)議——一連串“完全免費(fèi)”，“不可撤銷(xiāo)”，“永久”的字眼，彷佛是在向用戶(hù)宣告，只要你用了我們的軟件服務(wù)，你的肖像就要成為“共用商品”。
大家當(dāng)然不希望自己的臉出現(xiàn)在那些不堪入目的視頻里，當(dāng)然，有些人想得更遠(yuǎn)，更憂慮——支付寶被盜刷現(xiàn)象，是不是也會(huì)隨著”AI換臉技術(shù)”的普及而出現(xiàn)？
用戶(hù)把自己的隱私交給公司保管，即使給了你一系列保證，但你不能排除自己個(gè)人隱私的泄露。臉，甚至聲音，通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)都可以模仿到位，很可能，未來(lái)的某一天你完成了一起不在場(chǎng)犯罪——因?yàn)橐恍﹦e有用心者，盜用了你的形象，成為了一個(gè)犯罪嫌疑人。
作為這項(xiàng)技術(shù)的使用者，暴露出來(lái)的問(wèn)題就如此之多，那么，這項(xiàng)技術(shù)背后的開(kāi)發(fā)者，和數(shù)據(jù)標(biāo)注員們面對(duì)的挑戰(zhàn)，是否更多呢？
ZAO背后的數(shù)據(jù)標(biāo)注員們
人工智能需要巨量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，如果說(shuō)ZAO等軟件龐大的用戶(hù)群體是人工智能的飼料，那么數(shù)據(jù)標(biāo)記員、數(shù)據(jù)供養(yǎng)人等產(chǎn)業(yè)就是飼養(yǎng)員，他們每天的任務(wù)就是在人臉照片上點(diǎn)點(diǎn)，將五官標(biāo)記出來(lái)供AI訓(xùn)練。
數(shù)據(jù)標(biāo)注，越來(lái)越成為“一個(gè)高端技術(shù)下的低級(jí)市場(chǎng)“，作為光輝人工智能的基石和陰暗面，它顯得格外粗糲與拙樸。懂些內(nèi)幕的人知道，數(shù)據(jù)標(biāo)注事實(shí)上，這是一份只要會(huì)用鼠標(biāo)就能干的工作。數(shù)據(jù)標(biāo)注員們通過(guò)對(duì)實(shí)物不斷地進(jìn)行定點(diǎn)標(biāo)記，標(biāo)注大量用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)，讓機(jī)器越來(lái)越像”人“。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，就是反復(fù)地教給機(jī)器用于辨別實(shí)物的特征的手段，來(lái)完成識(shí)別。
如果要讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地辨別，那么作為訓(xùn)練者的人的標(biāo)點(diǎn)必須更加精確。要錄入一個(gè)人的特征，只要露出了頭，脖子，胸口，標(biāo)注員們就需要從這個(gè)人的左上角開(kāi)始畫(huà)矩形，框住動(dòng)作，四肢，骨骼，五官，必須標(biāo)注上千個(gè)點(diǎn)才能基本實(shí)現(xiàn)百分之七十的準(zhǔn)確度（有些標(biāo)注的點(diǎn)需要更多），但是，要讓機(jī)器學(xué)會(huì)，標(biāo)注數(shù)據(jù)必須達(dá)到百分之90以上的精確度甚至更高，這就需要一遍一遍地反復(fù)操作，也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)標(biāo)注流水線的產(chǎn)生。
流水線使得數(shù)據(jù)標(biāo)注效率變快的背后，卻是員工苦不堪言的工作。”任務(wù)圖上密密麻麻的點(diǎn)看兩個(gè)小時(shí)以上眼睛絕對(duì)會(huì)花掉了，員工必須克服生理因素，才能避免數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。“可以想象，同在汽車(chē)工廠流水線上的工作相比，數(shù)據(jù)工廠從早到晚的敲擊鍵盤(pán)與鼠標(biāo)聲成為了那個(gè)枯燥工作的唯一旋律。重復(fù)的標(biāo)注，重復(fù)的勞動(dòng)，讓一些從事數(shù)據(jù)標(biāo)注師的高學(xué)歷青年難以忍受，離開(kāi)了這個(gè)同普通產(chǎn)業(yè)流水線沒(méi)有差別的工廠，而留下的，是低學(xué)歷，快速上手的”農(nóng)民工“數(shù)據(jù)標(biāo)記員。他們收入微薄，但他們的老板還嫌他們干的太少。
于是乎，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)又吸納了技術(shù)學(xué)院的學(xué)生，出現(xiàn)了一批批數(shù)字富士康。在大數(shù)據(jù)中心貴州，在校學(xué)生被強(qiáng)迫或是利誘（盡管薪水低于當(dāng)?shù)仄骄べY），開(kāi)始了新型的“搬磚”，“零件工”的生活。他們打著“實(shí)習(xí)”的名目，背地里學(xué)校卻和工廠簽訂了協(xié)議，以此來(lái)剝削新的廉價(jià)勞動(dòng)力。每天連續(xù)工作11小時(shí)，逼近人類(lèi)極限的工作，讓學(xué)生身體飽受其害，血汗卻被資本家無(wú)情地收割。
低廉的勞動(dòng)力，低水平的技術(shù)培訓(xùn)，無(wú)差別的工作，使得數(shù)據(jù)標(biāo)注更像是一個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。可以說(shuō)“這個(gè)技術(shù)，一點(diǎn)也不智能，就是人工。”
而隨著人工智能在各應(yīng)用領(lǐng)域的全面深化，數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也在加劇，標(biāo)注模型會(huì)走向開(kāi)源，失業(yè)就會(huì)接踵而至——年輕人會(huì)連這樣枯燥壓抑的工作都失去。
如果說(shuō)古代社會(huì)，只有兩個(gè)時(shí)代：暫時(shí)坐穩(wěn)了奴隸的時(shí)代，和想要做奴隸而不得的時(shí)代。那么在當(dāng)代社會(huì)，從今天至未來(lái)，也只有兩個(gè)時(shí)代：沉悶壓抑出賣(mài)勞動(dòng)力的時(shí)代，和想出賣(mài)勞動(dòng)力而不得的時(shí)代。
所謂的繁榮盛世，那都是別人的，好看的容顏風(fēng)景，都存在于手機(jī)里。
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