我們每一個人，每天無時無刻都在生產數據，一分鐘內，微博上新發的數據量超過10萬，b站的視頻播放量超過600萬......這么龐大的數據量，預示著大數據時代，懂數據是每個人的必備技能。
前幾天看朋友圈，有個三年的財務朋友準備辭職，他說每次的月度匯報，所有的表都是他拿Excel一個個做，經常一做就是一天，甚至一抬頭發現同事都下班了....
有時候好不容易弄好了，軟件卻死機，只好硬著頭皮加班到深夜，他說這種感覺再也不想體會第二次了。
其實不僅僅是財務，就連我這種做BI的，都曾經或多或少有這樣的困惑，感覺很乏力：一個表內有快20個子表，一下子發十幾個這樣的表給你，一天都在不停的看和做，到頭來領導還說你做的不行。
總結下來就是各種excel表的集大成者，常常就是“大表套小表、小表還有表外表”地做報表。
那么問題到底出在哪里呢？
做過數據報表的人都知道，報表的數據源太多太雜了，東一張西一張，整合起來相當困難，要是放開吐槽，業務和報表工具都得被吐槽三天三夜，總結一下就是以下四點原因：
Excel做報表非常容易卡死，數據經常變動容易出問題
不能合理利用報表工具，自動化程度不夠
報表業務需求太多，做表的速度又慢，每天都做不完
報表平臺缺少管理，形同虛設
但說歸說，吐槽的意義在于解決問題，不做報表是不可能的，這輩子不可能的，那如何解決這些問題呢？
我認為有兩種，第一種就是利用Python，把同樣的信息自動錄入，直接從數據庫取數，很快就能搞定，同樣的Java和VBA也可以，只不過這種方法適合會代碼的IT人員。
GIF
對于大多數人來說，第二種方法可能更適用，那就是使用專業的報表可視化工具，比如FineBI。其實，報表≠BI，報表只是BI的一部分，相比之下，BI是一個很大的類目，BI做的好，報表不會差。這里不談開源，實話實說，FineBI算是我接觸過的最成熟的大數據產品了。
FineBI作為一款大數據分析平臺，主打自助式分析，自帶ETL（數據提取、轉化、加載），前端業務人員不再需要與IT人員溝通，自己上手即可制作數據報表。Excel3小時才能完成的數據可視化報表，FineBI可能只需要5分鐘。
下面我就拿FineBI為例，告訴各位如何利用工具減少我們的工作，從此告別加班！
1、BI架構
先來看看整個BI系統在企業中的架構吧，如果你僅僅把BI作為一個數據展示工具，那你就大錯特錯了。
BI系統主要包括數據倉庫/數據集市、ETL、數據分析、BI應用等多個組成部分和實施過程，最終BI應用中除了有報表展現外，還有多維分析、自助分析、數據挖掘等功能。
FineBI的架構
FineBI是可以直連企業數據庫的，也支持各種不同的數據源，表哥表姐再也不需要為東一張西一張的報表愁白了頭。
2、快速的報表制作
我們只需要在設計器中連接好我們的數據庫，然后將數據以自助數據集的形式從庫中取出，新建儀表盤，將數據拖拽到所需要的維度上，就可以完成一份簡單的報表。
GIF
這種方式比你用Excel函數，python做可視化要強的多。
什么，沒有你想要的那種報表？別急，你要的肯定是這種，能對業務進行指導的報表。
GIF
在FineBI中，這種復雜的報表，完全就可以輕松應對，通過其豐富的數據處理功能，不僅能對指標內的數據進行匯總統計，還可以對表格做各種屬性、樣式、排序、過濾等操作。
3、FineBI和報表工具的區別
有人說：“我通過FineReport，能自動生成決策者想要的報表，然后再配上一些儀表盤和圖表，不就可以了嗎?也不見得需要BI。報表軟件多簡單，哪像BI要規劃數據倉庫，要ETL，還要建模型，多麻煩。”
這就要講到未來報表的發展了，單純的報表就和柜員一樣，很快就會被淘汰。
比如報表工具連接多維數據庫后，多維分析操作、拖拽分析和自助分析還是實現不了，而FineBI就可以輕輕松松實現。
4、可視化
別人的圖表真好看，我怎么做不出來？沒有好看且有意義的圖表，數據再準確都是白搭，找模板和教程自己嘗試，做了很久都做不出來，簡直心累...
其實Excel報表的呈現效果其實領導已經看膩了，完全抓不到重點，都是密密麻麻的數字，很難看出業務的增長點。
FineBI用于數據分析的可視化組件包括表格、圖表、時間控件、文本控件、樹控件等等多樣化的類型，能夠提供給用戶更豐富的選擇，同時也提供豐富的接口，方便一些定制化需求。
再來看看它的可視化駕駛艙：
總結
BI報表遲早會取代以前的普通報表、復雜報表等，甚至3年之內，數據管理就會從報表階段完全進化到BI階段。
