我們都知道工業革命其本質上，便是為了能夠提高人類辦事的效率，放在今天這個以人工智能為代表的第四次工業革命的大背景下，當然也不例外。RPA是人工智能時代的一項重要產物，RPA不斷持續的熱潮正是因為人工智能時代的到來。那么就讓我們通過五個基礎問題的Q＆A來了解一下到底什么是RPA。
Q1：什么是RPA？
A：RPA是Robotic Process Automation的縮寫，從字面的淺層信息來看也就是：機器、流程、自動化。RPA是以機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互并完成預期的任務。我們從現有的技術實踐來看，RPA還僅適用于高重復性、邏輯確定并且有規則可尋的流程。
含另外一種簡單的理解方式，我們可以認為，RPA就是借助一些能夠自動執行的命令來按要求完成一系列原本需要人工完成的業務流程，RPA可以通過一些簡單的命令流程運作幫助我們完成一些自動化的工作。也就是說，我們日常所忙碌著的繁瑣流程，虛擬機器人會幫助我們準確且有效率的全部搞定。
Q2：RPA的特點主要有哪些？
A：1、出錯率低：長時間操作系統，容易出現疲勞，從而導致出錯，使用RPA可以有效降低出錯率。
２、安全可靠：RPA不會泄密，避免人為操作風險。
３、成本降低：機器人可以完成耗時且重復的任務。釋放人力去完成更為增值的任務。
4、無區域限制：不受區域影響，地點不會影響成本效益分析。
5、核心價值：將人從重復的事情中解脫出來。
6、準確度高：提高工作質量，避免出現因人為錯誤而導致的返工，速度和準確率接近100%。
7、可拓展性強：輕松可拓展，立即培訓和部署。
8、合規遵從：機器人減少錯誤，提供審計跟蹤數據。更好地滿足合規控制要求。
9、非入侵性：機器人配置在當前系統和應用程序之外，無需改變當前的任何應用和技術。
10、全天候待命：能夠7X24小時全天候執行此前人力從事的額工作，節假日無休。
Q3：RPA有什么使用價值？
A：RPA的核心是讓計算機本身執行過去需要人類做的事情，其前提是不需要太多思考，且有規則的、流程性的、重復性的勞動，比如錄入數據、簡單的計算等。RPA的價值就像我們現在見到的很多機器人，包括掃地機器人、導購機器人等一樣。人會累、會出錯、成本還越來越高，而機器人不會，所以，它能幫助企業提升效率、降低成本、提高用戶體驗，對于越大的企業而言，重復性勞動崗位越多的企業而言，使用RPA后的收益是非常明顯的。
Q4：RPA在哪些領域上能夠應用？
A：RPA適用的領域是企業具有明確業務規則、結構化輸入和輸出的操作流程領域，如財務、人力資源、供應鏈、信息技術等。RPA的技術本身適用于業務高頻、大量、規則清晰，人工操作重復、量大、時間長的任務。規則清晰的定義則是可以把詳細的、人工操作的每一步動作都能寫下來的操作手冊。簡而言之就是流程標準化程度要足夠高。
比如說，保險行業保險單據的簽署也從純線下轉變為線上線下雙結合的模式，對于多方來源數據的統一整合和規范化來說是不小的挑戰。盡管如此，仍有大量企業選擇花高昂的代價集成不同的應用程序或改善系統的用戶體驗來保持市場競爭力。 我們竭力通過iBot數字化生產力來協助企業在采用敏捷、靈活的運營模式的同時降低成本。將重復性、規范性和高頻的任務交由機器人自動化執行，此外，根據業務需求的變更、增長來協助企業梳理優化現有業務流程或系統。
再比如說，IT運維部門對于定期的機器維護工作一般都會放在周末的凌晨，都是通過類似的命令重啟機器，進行檢查，其實也是適用RPA的。而HR部門對于人員的入職離職等的手續，也是一步一步可以完成的。除了后臺部門，前端業務線譬如銀行開戶、會員注冊、訂單處理等流程，也是可以使用RPA的。最簡單的判斷一個流程是否適合用RPA，就看實施、維護RPA的成本與節省的人力相比。一般ROI（投資回報比）在1以上可以考慮（一年或更短時間回本）。而規則清晰的定義則是可以把詳細的、人工操作的每一步動作都能寫下來的操作手冊，目前許多大型國企和外企都會有而國內中小企業則相對缺乏。從這一個角度來看，其實每個企業內部都會有符合條件的流程，但是在考慮RPA的前期階段，優先有想的是看一下自己的流程標準化程度是否足夠高，否則更應考慮流程標準化的項目。
Q5：RPA與AI的關系 ？
A：我們打個比喻，如果說RPA是機器人的神經網絡，那么AI是機器人的大腦。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。1956年于Dartmouth學會上提出，一種旨在以類似人類反應的方式對刺激做出反應并從中學習的技術，其理解和判斷水平通常只能在人類的專業技能中找到。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。實際上，RPA與AI的關系比你想象的要簡單。一定程度上，RPA和AI都有替代人工勞動的功能。但二者的區別還是較為明顯，有著不同的技術特征。RPA通過使用用戶界面層中的技術，模擬人類手動操作，執行基于一定規則的可重復任務的軟件解決方案。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
