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收縮壓波動軌跡和腦出血患者的預后:ATACH-2的事后隊列研究

急性腦出血(Intracerebral hemorrhage, ICH)的血壓控制方案目前尚不知曉。研究通過進一步挖掘ATACH-2Antihypertensive Treatment of Acute Cerebral Hemorrhage-2)研究入組患者的資料,分析了患者治療過程中血壓變化的一致性,并進一步評價血壓波動方式和患者預后之間的關系。研究通過建立組群發展模型(group-based trajectory modelingGBTM)的方法,發現ATACH-2納入患者在第一個24小時內收縮壓都出現了明顯的波動;研究重點關注了一部分嚴重高血壓患者,該類患者需要高劑量尼卡地平的同時還需要其他降壓藥物的輔助才能達到降壓目標,而這些患者的死亡、致殘和心臟腎臟并發癥發生的概率都更高。因此針對此類患者,應該設定更多易達到的、易維持的降壓目標,而非一成不變的單一降壓目標。建立GBTM有利于闡述ICH患者預后和降壓治療、收縮壓變化方式等之間的關系。研究結果發表在20224月的Stroke雜志上

PMID:35400202


研究背景

ICH患者中出現血壓升高是很常見的,之前的觀察性研究也發現早期控制血壓可降低血腫擴大和神經功能惡化的風險。ATACH-2研究通過隨機對照研究評估了強效降壓的利弊,但是未能證明是否可為患者帶來益處。而在真實世界的臨床工作中,部分患者對降壓藥物的反應良好,但是部分患者卻需要更多的降壓藥物劑量,甚至需要其他藥物聯用才能達到降壓目標。造成這個現象的潛在原因是患者對降壓藥物的不同敏感程度,而這種差異可能就造成了真實世界研究和RCT研究中相同降壓方案但療效不同的原因;另一方面這種差異可以表現在患者在接受降壓處理后到實現降壓目標過程中,每小時血壓變化的一致性上。

本研究通過重新挖掘ATACH-2研究入組患者數據觀察血壓變化一致性是可行的,因為患者從入組開始降壓目標就隨機設定了,同時一線降壓藥物也已經被設定好了,例如靜脈給予尼卡地平。組群軌跡模型(group-based trajectory modeling,GBTM)是一種基于時間的縱向數據的客觀、可重復模型,已經被報道可以闡述急性卒中患者血壓變化的不同軌跡。該模型可以從數據本身識別先前沒有認識到的收縮壓(SBP)軌跡,而不是假設患者以某種特定的方式去降低血壓


研究方法

研究人群及數據采集

納入患者均來自ATACH-2,具體研究手段詳見ATACH-2的研究方案。

SBP的收集起始于入院,至隨機分組后的24小時結束。SBP在隨機分組后的第一個小時每15分鐘采集一次;剩余23小時每小時采集1次,采集每個時間間隔的最大、最小SBP。

其余數據包括患者的人口學數據、既往病史、GCS評分、NHISS評分、實驗室化驗結果。GCS、NHISS評分在治療后24小時由專業神經科醫生或護士評出;實驗室化驗在治療后24、48、72小時實施;CT掃描時間為入院的基線掃描和治療后24小時,并通過專業軟件自動計算出血量;并同時記錄每個時間間隔中尼卡地平的最大使用劑量。

出院隨訪:1個月采集嚴重不良事件的發生、死亡;3個月采集mRS評分和死亡。

組群發展模型(group-based trajectory modeling,GBTM)

我們通過STATA traj來識別SBP的變化軌跡并建立GBTM,研究范圍為入院至隨機后24小時。GBTM為一種有限混合模型的特殊形式;縱向SBP數據通過最大似然法(maximum likelihood method)予以處理,可將多種潛在的軌跡混合至截取正態模型(censored normal model)。每個軌跡都是線性的,也可根據多時間點的功能表現為更加復雜的形態。本研究共設定了29個時間點:入院后隨機前90分鐘1次,隨機時1次,隨機后第一個小時每15分鐘一次(4次),之后的23小時每小時一次。我們模擬了363個組合包括組別和數量,例如(1),(2),(3),(1 1),(1 2),(1 3),(2 1),(2 2),(2 3),(3 1),(3 2),(3 3),…,(3 3 3 3 1),(3 3 3 3 2),以及(3 3 3 3 3)。考慮到研究的客觀性和模型的節約性,我們將組數的下限設定為4個;但是為了減少非故意刪除最優化模型的可能,我們將模型的組數上限設定為5個。如果總觀察的貝葉斯信息標準(Bayesian Information Criterion,BIC)指數大于設定模型的95%,則認為該模型為合格模型。本文中的GBTM選擇了最大(或負向最小)的BIC。

預后指標

主要預后指標:出院3月的mRS評分

次要預后指標:1,3月死亡率;2,24小時血腫擴大33%;3,24小時神經功能的破壞(GCS下降2分以上,NHISS升高4分以上);4,7日的急性腎功能衰竭(血肌酐48小時升高0.3 mg/dL;7日內血肌酐較基線升高1.5倍);5,腎不良事件;6,7日內的心臟不良事件;7,7日內的腦梗不良事件。急性腎損傷的階段劃分:1,血肌酐較基線升高1.4-1.9倍;2,血肌酐較基線升高2.0-2.9倍;3,血肌酐較基線升高大于3倍。嚴重不良事件的定義:造成死亡的事件、出現可能威脅生命的不良事件、新發住院或住院時間延長、永久性或明顯的殘疾發生


研究結果

GBTM發現了4種發展模型:中等SBP組(到院190 mmHg,隨機后150-160 mmHgn=298);中至低的SBP組(到院190 mmHg,隨機后<140 mmHgn=395);高至低的SBP組(到院>210 mmHg,隨機后<140 mmHgn=134);高SBP組(到院>210 mmHg,隨機后160-170 mmHgn=173)。四組患者中,接受強效降壓患者比例分別為11.1%88.6%85.1%,以及1.7%。與中至低SBP組相比,高至低組在3月的死亡率或致殘率(adjusted OR2.29 [95% CI,1.24-4.26])以及7日急性腎損傷(adjusted OR3.50 [95% CI,1.83-6.69])的風險明顯升高;但是神經功能破壞風險未見明顯增加(adjusted OR, 0.48 [95% CI, 0.20-1.13])。中等SBP組和高SBP組在各種預后指標方面無明顯差異

1,24小時收縮壓變化分組及適配的統計學分析

1,每個血壓變異組平均每小時SBP測量

表2,患者基線數據

3,治療方案的特點

表4,患者預后分析


圖S23月的mRS評分、腎功能損傷及心血管不良事件的分析

結論和討論

針對對常規降壓藥物不敏感的嚴重高血壓患者,例如需要高劑量尼卡地平的同時還需要其他降壓藥物的輔助才能達到降壓目標的患者,這些患者的死亡、致殘和心臟腎臟并發癥發生的概率都更高。因此針對此類患者,應該設定更多易達到的、易維持的降壓目標,而非一成不變的單一降壓目標,避免短時間內過大的血壓降壓幅度出現
到目前為止,尚無明確手術或治療方案可有效改善ICH患者預后,ICH仍然以其極高的致死致殘率、神經功能破壞成為嚴重危害人類健康的神經急癥。而ICH發生后的血壓控制更是治療方案中重要的部分
而鑒于起病機制的不同,亞洲人或者說東亞人,動脈更容易發生高血壓性病變,而非西方人的淀粉樣病變,因此對于我國患者,ICH發生后高血壓經常隨之出現。所以,如何在ICH發生后更好的控制血壓、改善患者預后也是我們需要關注的重點內容。
國際上有多項多中心隨機研究對ICH后的血壓管理做出過論述,包括INTERACT、ATACH等,但是基于各種客觀原因,最佳的降壓目標、降壓速度和降壓方案都不知曉。本研究就是對ATACH-2的數據庫進行的再挖掘,在現有數據基礎上重新分析,主要關注了降壓幅度,也就是血壓變異性的問題,研究共納入了29個時間點,對入院到隨機治療24小時全面血壓變化做出了評價。
研究通過建立組群發展模型(group-based trajectory modeling,GBTM)將所有患者分為了4種血壓變異性組別。發現只有高至低組可能增加死亡率、致殘率及急性腎損傷的風險。高至低組的定義為:患者到院SBP>210 mmHg,隨機治療后<140 mmHg,降壓幅度達到了70 mmHg/h;而其他組分別為40-50mmHg不等,這些結果雖然沒有對具體降壓幅度做出表述,但是也提示我們降壓過程應避免過大的血壓波動,也為后續研究給出了潛在的干預方式。
其次,本研究采用的組群發展模型是一項有科學依據的建模,將患者有科學依據的重新分組,并最終得出結論。一種用于研究群體異質性的新方法,旨在識別群體內遵循不同發展軌跡的亞組,并描繪亞組成員特征;為干預研究提供了新的研究視角;不僅可以探討干預是否引起分組比例變化,也關注干預對個體的發展軌跡的影響,并評估干預對不同軌跡組的效果差異。也提示我們,在科學設計實驗的同時,更要注重科學的分析數據。而科學的分析數據的前提是統計學知識和建模,因此,如何更好的挖掘數據也是我們在臨床工作中需要解決的問題。
最后,仍然是研究的設計和隊列的建設。只有在研究開始的時候就建立科學、合理的研究方案和患者隊列,才能真正建立具有說服力、可信度高的數據庫,也方便后期的回顧性挖掘、事后分析。
腦出血的血壓控制在長期內都是業內關注的熱點話題,而對于腦出血發病的大國,我們更應該根據我們人口學特征、發病機理等多方面因素,合理的建立我們的研究和患者隊列,以期找到適合中國人、亞洲人的診療方案,在國際上發出中國的聲音

譯者簡介

趙劍斕,神經外科學博士,畢業于復旦大學附屬華山醫院,導師胡錦教授。主要研究方向為自發性腦出血及神經重癥的基礎和臨床研究


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