不可否認，人工智能現在已成為技術展開的干流，而且在用前所未有的力量影響著人們的日子。通過將更多更好的數據、軟件、運用與這項技術結合，人工智能在社會的多個領域里得以完成。是風口就會有“虛火”和“偽概念”的出現，人工智能也不會例外：在本錢許多涌入，巨子紛亂入局的情況下，如同一夜之間，人工智能相關的企業和產品漫山遍野襲來。熱潮之下，既有技術的日新月異，也夾雜著概念下的虛偽昌盛。
盡管人工智能的標語喊的嘹亮，但實際上建立一項由人工智能驅動的效力很難。究竟困難到什么程度呢?一些草創公司在實踐中發現，讓人類像機器相同作業，要比讓機器像人相同作業簡略的多，也廉價的多。“事實上，用人工來完結一份作業能夠讓企業跳過許多的技術和業務開發面對的應戰。很顯著，這不會擴展一個公司的規劃，但是卻容許一個企業在初期的時分跳過最困難的部分，并獲得必定的用戶基礎，“ReadMe首席執行官Gregory Koberger說道。他表明，自己接連不斷遇到了許多偽人工智能。在他看來，這正是人與人工智能聯絡的原型。
偽人工智能特征一：人工代替AI作業
就Koberger對人與人工智能聯絡的表述而言，最典型的一個案例就是本周早些時分，谷歌Gmail被曝光的任由開發者閱讀用戶郵件一事。根據《華爾街日報》的報道，谷歌容許數百家外部軟件開發商，通過掃描數百萬用戶的郵件內容來投進更加精準的廣告;而這些開發商能夠操練計算機，甚至讓員工來閱讀用戶的Gmail郵件，對此谷歌卻疏于處理。
此外，還有總部位于圣何塞的Edison Software，該公司的人工智能工程師通過瀏覽數百名用戶的個人電子郵件來改進“智能回復”功用。當然，條件是該公司并沒有在其隱私政策中提到過會對用戶的電子郵件進行人工審理。假設對人類代替人工智能進行作業這種做法進行深究的話，早在2008年就現已有征兆了。當時一家旨在將語音郵件轉換為本錢信息的公司Spinvox，被指控在海外呼叫中心通過人工而不是機器來完結相應的作業。
偽人工智能特征二：AI效果造假，獲取出資
在某些情況下，人類會被用于操練人工智能系統并進步其精確性。一家名為Scale的公司的業務就是供應人類勞動力，為自動駕駛轎車和工智能系統供應練習數據。比如，“Scalers”會查看攝像頭或傳感器的數據，并對轎車、行人等進行標簽處理，之后通過滿意的人工校正，AI才初步學習辨認這些物體本身。在一些情況下，有些公司會一貫用這種方法假裝下去，告訴出資者和用戶他們現已開發了可擴展的AI技術，一同持續秘密地依托人類智能。
偽人工智能特征三：把預設程序稱為人工智能
現在，市面上出現的大多數產品都被冠上了“智能”的標簽，比如，對話式兒童智能機器人，實際上多數是預設程序的玩具;包學包會包工作的AI練習，實際上就是編程練習;神乎其神的AI炒股軟件，也不過是用了量化的方法選股算了。對此，阿里巴巴前CEO衛哲甚至定論，現在偽人工智能比例可能高達90%或許99%。簡單來說，這些產品不過是“穿了個馬甲”，盛行什么就貼什么標簽，認為貼上了人工智能的標簽，就真的成了人工智能。現在關于人工智能業界還沒有精確的定義，承受度較廣的就是人工智能需求具有自主學習的才能，因此有產品鉆這個空子，也不可避免。但這也會打亂商場，對技術的展開蒙上一層暗影。
在小曬看來，跟著人工智能的展開，多數人現已對人工智能發作了驚駭，因此，在AI技術的運用短少透明度的情況下，這項技術并不會實在地便利人們的日子。此外，不管是把裝有簡略預設程序的音箱/機器人稱為人工智能，仍是把自動化設備偷換概念稱之為人工智能，這些偽立異的炒作，只會對人工智能的展開發作越來越大的損傷。
所以，就現在而言，關于人工智能的展開，建立一個更務實的展開環境才是重中之重。
