大數據開發平時加班嗎?需要掌握什么?大數據是未來的一種發展趨勢，也是現代生活之中非常重要的行業，對于我們的未來有著很大的作用。
而對于大數據想必很多人都有所疑問，首先為大家介紹一下大數據的工作內容，簡單的一句話總結就是分析歷史、預測未來、優化選擇，大數據開發需要每天按部就班進行工作，正常情況下來說是不需要加班，但是特殊情況下因為工作原因還是具有加班可能性的，不過相對于來說是比較輕松的工作了。
做大數據開發需要掌握什么呢?
(1)數據分析師
該職位需要具備極強的數據分析能力，如臨時取數分析、報表需求分析、精準營銷分析、風控分析以及市場研究分析能力等。
所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT等。
所需掌握的技能：SQL數據庫、概率統計、常用的算法模型、分析報告的撰寫、商業的敏感性等。
(2)數據挖掘工程師
該職位需要具備極強的數據挖掘能力，如用戶基礎研究、個性化推薦算法、風控模型、產品知識庫、文本挖掘、語義識別以及圖像識別等。
所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等。
所需掌握的技能：SQL數據庫、概率統計、機器學習算法原理、模型評估、模型部署、模型監控。
(3)產品經理
數據產品經理需要具備整體把控產品的能力，需進行大數據平臺建設、數據需求分析以及典型大數據產品應用的能力。
所需掌握的工具：數據分析工具、原型設計工具Auxe、畫結構流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等。
所需掌握的技能：SQL數據庫、產品設計、常用數據產品框架。
(4)數據研發工程師
數據研發工程師需要具備數據分析與開發的能力，主要工作包括：大數據采集、大數據處理以及大數據的開發應用等。
所需掌握的工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等。
所需掌握的技能：數據庫、日志采集方法、分布式計算、實時計算等技術。
