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DeepSeek-R1發布,太牛逼了 !

正式發布 DeepSeek-R1,并同步開源模型權重。

  • DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允許用戶通過蒸餾技術借助 R1 訓練其他模型。
  • DeepSeek-R1 上線API,對用戶開放思維鏈輸出,通過設置 `model='deepseek-reasoner'` 即可調用。
  • DeepSeek 官網與 App 即日起同步更新上線。
性能對齊OpenAI-o1正式版
DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。

在此,我們將 DeepSeek-R1 訓練技術全部公開,以期促進技術社區的充分交流與創新協作。

論文鏈接

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini

我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時,通過 DeepSeek-R1 的輸出,蒸餾了 6 個小模型開源給社區,其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現了對標 OpenAI o1-mini 的效果。

HuggingFace鏈接

https://huggingface.co/deepseek-ai

開放的許可證和用戶協議

為了推動和鼓勵開源社區以及行業生態的發展,在發布并開源 R1 的同時,我們同步在協議授權層面也進行了如下調整:

  • 模型開源 License 統一使用 MIT。我們曾針對大模型開源的特點,參考當前行業的通行實踐,特別引入 DeepSeek License 為開源社區提供授權,但實踐表明非標準的開源 License 可能反而增加了開發者的理解成本。為此,此次我們的開源倉庫(包括模型權重)統一采用標準化、寬松的 MIT License,完全開源,不限制商用,無需申請。

  • 產品協議明確可“模型蒸餾”。為了進一步促進技術的開源和共享,我們決定支持用戶進行“模型蒸餾”。我們已更新線上產品的用戶協議,明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

App與網頁端

登錄DeepSeek官網或官方App,打開“深度思考”模式,即可調用最新版 DeepSeek-R1 完成各類推理任務。

API 及定價

DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入 tokens 1 元(緩存命中)/ 4 元(緩存未命中),每百萬輸出 tokens 16 元

詳細的 API 調用指南請參考官方文檔 

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

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