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高盛最新測算:AI取替律師?我想起了《狂飆》的名言

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在《狂飆》里,唐·維托·柯里昂·高啟強曾說:“風浪越大,魚越貴”,在智能時代下,AI對律師造成職業威脅時,我想說:“風浪越大,好吃的魚越多”!

近來,人工智能特別是ChatGPT的發展可能帶來的失業問題備受關注。

3月27日,據英國金融時報消息,高盛分析師Joseph Briggs和Devesh Kodnani發布的一份研究報告顯示:隨著人工智能技術的進一步發展,全球可能有近3億個工作崗位將被生成式AI取代,而律師和行政人員是最容易被AI取代的職業。

英國金融時報消息 | 圖源AIGC開放社區

這項研究結論是高盛分析師Joseph Briggs和Devesh Kodnani根據數千份職業通常執行的任務數據得出的。


-01-
工資較高的工作,
被取代的風險越大?

報告提到,在美國,自動化比例不到一半的員工可能繼續從事現有工作,這些省出的時間將用于提高生產力,而30%的從事體力或戶外工作者則不受影響。

然而,約7%的美國員工所從事的工作中,超過一半的任務可由AI完成,這些員工也更容易被取代。

高盛補充稱,生成式AI和人類的產出將越來越難以區分,這或將進一步提振生產力。預計在未來10年間,全球GDP每年將提高7%。如果企業對人工智能的投資繼續增長,到2030年,僅美國的投資就將接近其GDP的1%。

雖然人工智能的發展可能導致一些工作被取代,但也可以帶來更高的生產力和經濟增長。

盡管生成式AI可以大幅提升生產力,但一些都市白領也可能面臨著失業的風險。相比之下,體力勞動較多的行業受到的潛在影響較小。

上周OpenAI發布的一份論文估計(《OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影響80%工作崗位,收入越高影響越大》),80%的美國勞動力有至少10%的工作任務將受到ChatGPT的影響,其中工資較高的工作受影響最大,例如翻譯工作者、作家、記者、數學家、財務工作者和區塊鏈工程師。

相比之下,那些體力勞動占比較大的行業,如食品、林業和社會援助等,將受到更小的潛在影響。


-02-
生成式AI能力越強,
它的風險就越明顯!

雖然AI技術可以提高生產力并創造就業機會,但也有可能對某些職業造成不良影響,而這些影響可能會在未來加劇。

據歐洲執法機構Europol于3月27日發布的報告警告,隨著生成式AI的迅速發展,網絡犯罪活動可能會愈發猖獗,黑暗網絡犯罪可能會成為未來的主要商業犯罪模式。

無論工資水平高低,人工智能的影響正在全球各個行業展開,而且影響的風險隨收入水平的提高而增加。

但值得注意的是,高盛的這份報告忽略了生成式AI被用于執行更敏感的工作時的風險,例如作出法院裁決等。

生成式AI被用于執行更敏感的工作時,風險主要有以下幾點:

· 缺乏透明度和可解釋性:生成式AI的工作原理和具體決策過程難以理解和解釋,這給律師和法院帶來了不確定性和風險,特別是在一些需要解釋和證明的案件中。

· 數據偏見:生成式AI模型所依賴的數據可能存在偏見或歧視性,例如,某些歷史數據可能反映了種族或性別歧視,從而導致模型的判斷也具有偏見性。

· 安全和隱私問題:生成式AI使用的數據可能涉及到涉密信息或個人隱私,如果這些數據被盜用或泄露,將會對當事人的權益造成重大損害。

· 法律責任問題:使用生成式AI進行法律咨詢或法院裁決時,如果出現錯誤或損害當事人利益的情況,誰應該對此負責?

這是一個需要認真思考和解決的問題。因此,盡管生成式AI在律師和法院的工作中具有廣泛的應用前景,但需要采取相應的風險控制措施來保障當事人的合法權益。

引導生成式AI的發展需要跨學科的合作和全球范圍內的協作。只有在政府、學術界、產業界和公眾的共同努力下,才能實現生成式AI的潛在好處并最小化其可能帶來的負面影響。


-03-
風險越大,
魚就越多?

生成式AI技術在法律行業中的應用正在迅速發展。雖然許多法律職業可能會面臨被取代的風險,但也有許多機會可以利用這些技術來提高效率和準確性。

比如使用生成式AI技術來幫助律師和法官進行案件研究和法律分析。這些技術可以通過搜索法律文本和判例庫,為律師提供更全面和準確的信息,從而幫助他們做出更好的決策。

再比如使用生成式AI技術來自動化法律文件的起草和審核。AI可以通過學習過去的法律文件和判例,自動生成符合法律要求的文書和合同,從而節省時間和人力成本。目前這個項目已經有一些法律科技公司著手進行,并已經有了相當的成果。

而人工智能與法律行業的更加密切的合作,也能確保生成式AI技術的實際應用越來越符合法律行業的業務場景。

資料參考:

①葛佳明《高盛測算:生成式AI將搶走全球3億崗位,律師和行政風險最大》,華爾街見聞:https://wallstreetcn.com/articles/3685047

②機器之心《OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影響80%工作崗位,收入越高影響越大》,華爾街見聞:https://wallstreetcn.com/articles/3684506



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