UB Store
數字化轉型浪潮來襲，“數字員工”市場加速升溫，各行各業都開始探索數字員工的應用場景。到底什么是數字員工，他們又有哪些優勢而備受企業青睞？
01
數字員工上崗潮
從2022年8月開始，編號為“IPA1001”的中核集團三門核電首個AI數字員工“周美翊”正式“到崗”。她工作效率超群，輕松勝任12項業務，包括備用金催繳、進項稅核驗、預算報表等。經評測，“周美翊”工作效率相較傳統模式提升840倍。
2023年1月1日，中國船舶集團上海船舶研究設計院001號數字員工——艾婉（AIONE）正式“入職”。目前艾婉可以承擔財務小助手、綜管小幫手、郵件收發小能手、數據抓取小勤手四個角色，負責包括月結賬單整理通知、項目成本匯總、費用成本分攤、移動OA報表下載、內部OA發文整理、內外網郵件收發、軟件使用數據記錄等業務，實現全天候工作、自動化處理。
此外，百信銀行推出數字員工AIYA（艾雅），江南農商銀行推出VTM數字員工，萬科還把2021年度優秀新人獎頒給了數字員工崔筱盼。
自2021年2月入職萬科集團財務部以來，在系統算法加持下，數字員工崔筱盼很快學會了在流程和數據中發現問題的方法，其催辦的預付應收/逾期單據核銷率達到91.44%。除了工作高效外，她還可以全年無眠無休無薪酬。
據稱，華為內部目前已有超過8000個數字員工。他們將替代人工完成機械、重復的事務工作，提高業務處理的標準化程度，提升辦公效率，同時可以節省大量人工，讓職工專注于完成更有創造性的工作。
數字員工的到來是喜憂參半的事實，一方面，數字員工極大提高了企業的效率，為企業帶來了更大的效益；另一方面，數字員工對人工崗位的替代引發了人們的擔憂，考驗著數字員工和人類社會的未來關系。
02
數字員工：“拋頭露臉”與“幕后英雄”
數字員工是一種形象化的稱呼，所謂“數字員工”，實際上是一種虛擬化、數字化勞動力（Digital Labor），主要依托AI（人工智能）和RPA（機器人流程自動化）等一系列技術實現。
數字員工不是一蹴而就的創新發明，從1913年福特汽車自動化生產線，到1954年美國德沃爾申請的專利工業機器人，再到20世紀70年代信息革命初期應運而生的軟件機器人，都是數字員工的早期雛形。
常見的數字員工主要分為兩大類，一類是“拋頭露臉”的虛擬數字人，另一類則是“幕后英雄”RPA+AI數字化勞動力。
所謂“拋頭露臉”類數字員工，主要基于“元宇宙”概念的虛擬數字人技術，他們擁有真人般的面部表情、肢體動作、專屬形象。從2D卡通到3D超寫實，借助全息投影科技手段，他們能夠讓人“看得見”“聽得著”，與人產生互動，承接企業面向顧客的業務。
此類數字員工常出現于電商、媒體等領域。例如，抖音虛擬美妝達人“柳夜熙”；阿里天貓超級品牌日的數字主理人“AYAYI”；阿里巴巴冬奧宣推官“冬冬”；新華社新媒體中心打造的虛擬網紅奧林匹克公益宣傳大使“熱愛REAI”等。
上：柳夜熙，AYAYI
下：冬冬，熱愛REAI
“幕后英雄”類數字員工，則是前文提到的“周美翊”“艾婉”這類基于RPA+AI技術的數字化勞動力。
他們通常“隱藏”在計算機里面，通過模擬人工操作計算機的習慣（鼠標點擊、鍵盤輸入等），調用電腦中的程序（包括Excel、Word等、瀏覽器頁面、OA系統、企業管理系統等），實現數據跨平臺/跨系統遷移。
以往需要人工手動操作的任務（如程序登錄、信息搜索、數據提取、報表統計、賬單管理等），現在都可交由RPA+AI數字員工自動處理，同時保證7×24小時的超高工作效率，這都是數字員工被大量應用的原因之一。
03
“幕后英雄”RPA+AI
隨著20世紀90年代業務流程自動化（BPA）的興起，如何把業務流程和自動化技術相結合成為管理領域和IT界的熱點，尤其是IBM、Oracle等科技巨頭的入局讓業務流程管理更上一層樓，而RPA也開始嶄露頭角并逐漸成為BPA的最佳實踐。
早期RPA技術可以溯源到屏幕抓取、Macro等工具，21世紀初國外就出現了主營RPA軟件產品的公司。
在國內，RPA的起步則較晚，其軟件應用最早可以追溯到2001年的按鍵精靈，從游戲腳本的自動化操作演變為日常辦公的常用軟件。
眼下，以RPA+AI軟件機器人為代表的數字員工，早已活躍在銀行、保險、制造、零售、電商、醫療、物流以及政府、公共機構等在內的眾多行業領域，進駐到財務、運營、IT服務、采購、客戶服務等眾多部門，為組織業務流程優化提供了良好的解決思路與方案。
RPA+AI數字員工如此出色，主要源于其對人機交互界面進行了重構。
傳統人機交互界面有三層：
1.交互層。人機交互的最外層，會涉及到實體（計算機、平板、手機），以及一些程序（微信、QQ）。
2.系統層。企業IT系統架構，以及其他信息管理系統如ERP、HRM、CRM、SCM系統等。
3.操作層。由員工來對交互層的實體或程序進行操控。
RPA+AI旨在代替人工打通各層環節，通過對人工操作的模擬，調用電腦中的程序，并從這些程序中將所要錄入的數據自動轉移到系統層上，實現數據跨平臺/跨系統遷移。
相比傳統的信息管理系統部署，RPA+AI可以在不影響企業現有IT架構的情況下，與企業現有系統進行非侵入式集成。在缺乏接口的情況下，連通各個系統，有效打通數據孤島。
當前，隨著業務流程自動化管理的精細化和人工智能技術的深化，RPA+AI的功能領域和應用場景越來越廣泛，已經成為企業數字化轉型的必要條件。
04
數字員工已成為企業優勢選擇
埃森哲發布的一項調查顯示，RPA機器人的工作效率一般情況下為普通員工3倍左右，其成本卻只有普通員工的一半。
在投資機構扶持下，RPA廠商的估值和品牌知名度都得到了快速提升，數字員工也加速走入企業。
根據Gartner數據，全球RPA的業務以60%的增速發展。隨著越來越多企業開始接受與應用RPA，這種非侵入式的自動化技術正逐步成為企業組織的一項基本能力。
IDC《2022年亞太地區（含日本）自動化調研》結果顯示，到2025年，67%的中國企業將擴大RPA計劃或實現全企業RPA部署。
麥肯錫數據報告顯示，世界500強企業超過70%都在使用RPA機器人。其《2022全球AI調查和5年回顧》調查發現，RPA（結合AI的智能RPA）已成為組織應用最多的智能技術，高于計算機視覺、自然語言文本理解、虛擬代理或對話、深度學習等技術。
可以預見，RPA+AI正在成為越來越多企業的選擇。
05
數字員工變革就業市場
數字員工對社會的影響將是深遠的。牛津大學的一項研究指出，美國未來20年內將會有47%的工作崗位被機器人取代。
以往人類與計算機的交互是由人類向計算機發出指令來工作；未來，隨著人工智能技術進一步成熟，計算機將變得更加智能，可以自主完成部分工作，成為人類重要助手。人類與計算機交互、融合、共創，提升人的潛能，釋放更多能力，創造更大價值。
數字時代與過去已經大不相同，人們不僅要和人類打交道，還要和數字員工協作共事，適應和迎接“混合型”人機團隊的新型工作方式已經成為一種必然的趨勢和任務。
而數字員工與人類員工聯手，實現更廣泛的人機協作，將是放大企業潛能的關鍵。
END
