「創業最前線」特約記者｜曼卿
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北京時間8月1日（美國東部時間7月31日），百度公布了2018財年第二季度未經審計財報。
數據顯示，本季度百度營收260億元人民幣（約合39.3億美元），同比增長32%，凈利潤64億元（約合9.67億美元），同比增長45%，移動端收入占比77%，高于去年同期的72%；非美國通用會計準則下，凈利潤74億元（約合11.2億美元），同比增長57%。
百度董事長兼CEO李彥宏表示：
“通過AI驅動的變現能力，以及信息流業務流量和商業化增長的良好勢頭，我們的搜索業務收入增長顯著，百度二季度表現依舊強勁?！?div style="height:15px;">
可以看出，技術大爆炸為社會和商業帶來了深刻的變革，以AI技術為基石的人機協作能力促使企業朝向智慧型全面迭代，借此，互聯網企業將迎來新一輪指數級增長的機遇。
換言之，Apollo和DuerOS兩大AI生態體系現階段均處于早期積累階段，或者在未來幾個季度都不會產生實質營收貢獻，然而不難預見的是，在全力押注AI之后，百度已撬開了價值增長的新“高光時代”。
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AI應用全線并進
重磅“朋友圈”擴圍
這也正如百度一直希望的那樣：通過AI技術打破產業之間的壁壘，通過生態內外合作伙伴的協作，去加速AI時代的真正到來。
Q2財報中AI表現亮眼，無論從技術創新突破、生態戰略布局、還是商業化應用上，百度都稱得上是交出了一份令市場滿意的答卷。
以DuerOS系統為例，這是在當下規模最大、活度最高的對話式人機交互平臺，在消費及商業領域已實現了從智能音箱、智能家居、智能手機到智能車載的多層級滲透；與此同時，DuerOS系統仍在全面擴容并繼續強化中。
根據財報數據顯示：
6月份DuerOS語音喚醒超過4億次，3個月內數據翻倍；
智能設備激活量達到9000萬臺，相比年初增長80%；
一經上市就好評如潮的小度智能音箱，更創造了90秒銷售10000臺的記錄；
除了零售業務， DuerOS還把業務延展至酒店、汽車行業，不斷拓寬商業使用場景。
從發展軌跡上來看，人機交互經歷了以下幾次迭代：鍵盤鼠標時代——觸屏時代——語音時代，而語音時代（對話式人工智能）重要的四個方向包含喚醒、語音識別、自然語言理解、反饋信息。從對話式平臺到內容服務、到硬件產品廠商、方案廠商、再到全球用戶等生態的構建，這對于市場經濟的持續發展起到了重要作用。
百度很好地印證了這一點。
目前，DuerOS已與華為、VIVO、OPPO等知名手機廠商達成合作，在一些關鍵機型中率先應用，將智能語音交互體驗帶給更多用戶。
在Apollo業務方面，作為全球首個自動駕駛的開源開放式平臺，經過一年的發展，在技術上，由35000行代碼的Apollo1.0進化到22萬個代碼的Apollo3.0；在商業上，生態合作伙伴規模達到119家，特別是與金龍汽車和新石器達成合作，分別推出了兩款商用L4級自動駕駛車，其中，與金龍汽車合作A4級別自動駕駛迷你汽車正式下線，首批100輛巴士將發往北京、雄安、深圳、日本東京等城市展開商業化運營。
事實上，早在2017年百度首屆AI開發者大會上，百度就公布了Apollo的技術能力釋放圖。而從現實進度來看，Apollo的價值確實是按照既定時間軸進行技術釋放，以季度為周期實現一次重大版本的更迭，這種高速進化也幫助百度確立和鞏固了先發優勢。
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賦能兩端用戶
共建生態版圖的AI未來
在唯快不破的互聯網競爭中，百度或許不是最快的那一個，某種角度上，甚至可以說是相對克制的。
然而隨著AI驅動下各條業務的全線突進，這種克制勢必成為過去時。百度Q2財報數據遠超分析師預期，這也使其股價盤中上漲超4.5％，多家資本機構已經對百度給出了“跑贏大盤”、“買入”或“增持”的評級。
這與百度的“All in AI”不無關系，確切地說正成為百度加速增長的雙引擎：
一方面，在AI的驅動下，搜索、信息流等基礎業務增長強勁；
另一方面，百度的AI業務本身，在商業化層面也開始穩步推進。
大勢所趨下，AI在技術與商業上的充分融合其實還面臨諸多掣肘：
其一，大規模具有真實性、連續性的高質量的數據；
其二，研發的時間成本，即使在一些看似標準化的B端，也不存在通用模型；
其三，機器學習所需要的訓練強度，勢必對于計算、服務、存儲的性能產生強大的依賴，高昂的計算成本和短期內無法實現規模化盈利之間的矛盾需要不斷調整。
這三個方面，也正是一家具備發展潛力的互聯網企業真正的核心競爭力，大數據是AI技術的基礎，平臺是C端用戶和B端合作伙伴的載體，資金和資源有能力持續投入以支持AI的研發和商業化應用。
百度傾力押注AI的決心正在于此，它不再是一個企業對一個企業的競爭，或是一個生態對一個生態的競爭，而是占據領先地位的頭部企業能夠通過技術賦能和開放共享，帶動了整個產業價值鏈條的進步，讓這個鏈條各個環節上的參與者都有實現夢想的機會。
相信，未來百度將以智能化平臺的擔當，通過高效安全、可擴展的IT技術、改善與用戶之間交互質量，以及與生態合作伙伴之間運營效率，并在AI基礎上進行業務創新，形成全新的商業模，幫助更多生態企業解鎖科技價值，釋放更多的商業潛能。
未來已來，讓我們拭目以待。
—End—
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