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后“DMP”時代,智能營銷需要以營銷智能為核心方向
AI,似乎離我們很近,又似乎很遠。

2016年的AlphaGo,瞬間點燃了AI的激情與夢想,形成了巨大的眼球效應,在風口論與熱錢的雙重加持下,AI的風光似乎不可一世。但從2018年開始,我們發現AI的投資熱潮開始減退,很多AI明星公司的估值幾乎被腰斬,大量AI創業公司面臨著發展的困境。AI也許到了應該被重新審視的時候了。
 
在金投賞國際創意節nEqual AI高峰論壇上,nEqual 恩億科 的CEO鄔劍說,“今年,我們發現人工智能的新概念少了,這說明人工智能更加務實,在進一步走向落地,走向能夠真正地幫助客戶解決具體的問題。”
 
的確,對大部分人來說,AI仍是一個既熟悉,又陌生的技術詞匯。而從AI技術的發展歷程來看,已經非常符合鴻溝理論的特征,AI技術正處在跨越鴻溝階段,即將迎來一個爆發期。而對企業來說,如何在數字經濟時代利用AI 創造實際的價值,才是當下最切實的訴求。
 
未來是數據公司和媒體全面數字化
 
杰瑞·卡普蘭早就在《人工智能時代》中提到,持續性失業與不斷加劇的貧富差距帶來的災難性沖擊,而解決方案就是掌握“數據”的力量。
 
我們發現,數據的價值在當今數字化時代日益突出,推動著數據驅動型經濟的發展,數據可以說是企業能否走向數字化轉型的關鍵。尤其是距離消費者最近的營銷數據,更是品牌數字化的核心和基礎。人工智能時代,絕大部分企業都已經意識到“數據”這種有形資產的寶貴價值,這也成了人工智能時代驅動下企業的“基本生理需求”。
 
nEqual恩億科 產品合伙人任佩禹表示,“當企業是數字化的,業務流程是數字化的,數據才能成為企業的資產?!彼?,隨著數字化轉型的深入,只會帶來一個結果:未來所有的公司都會是數據公司。
 
當“數據公司”成為一種篤定的結論,那么營銷的終局也同樣可以被定義,如任佩禹所說,“所有的媒體也將是數字化的,消費者每天所有觸達的東西,屏幕、數據、服務應該都能被線上化的,所以我們的系統和營銷的業務流程是否支持營銷終局的變革?這是一個大問題?!?/span>


進一步的說,營銷的本質是連接消費者和生產兩端,那么在媒體全面數字化的時代,如何更快的讓營銷產生價值,這就是企業在數字化轉型的進程中,要首先解決的問題。
 
對很多行業來說這種轉變都并非簡單,以制造業為例,剛性生產體現在產品的規模化生產方面,滿足的是社會對大量工業品的需求,是工業時代的產物;而伴隨著消費結構升級,買方市場和消費者個性化、定制化、時效性要求的步步緊逼,“多樣化、小規模、周期可控”的柔性化生產就成了制造業追求的目標。這就要求這些企業,通過數據的力量在消費端和生產端打通,讓智能的營銷來驅動生產。
 
“我們認為,營銷的環節也需要以某種方式產生變革,才可以更好地滿足用戶端和生產端兩邊的服務。”任佩禹說。這種變革就可以稱之為:敏捷營銷。
 
數據和智能鑄就的敏捷營銷正在推動企業的數字化進度
 
敏捷方法論天生就是適用于處理各種各樣的工作,但知易行難,在數字公司的背景下,全媒體的數字化,其實帶來了更多的數據復雜性,真正讓營銷變得敏捷并不是一件容易的事。
 
任佩禹表示,“要把大量媒介的相關運營流程線上化掉,就可以做動態的營銷鏈路的調整、數據積累,通過AI技術,或者運營服務來實現優化和調整。但必須得有一個東西承載運營流程和數據平臺,所以一個堅實的數據中臺是必不可少的基礎?!?/span>
 
這就是DMP和CDP的價值所在。如今,越來越多的企業開始意識到數據對企業的重要性。而DMP和CDP 平臺則是幫助企業將這些數據資產化為己用的重要利器。通過搭建適合需求的數據中臺,把企業內部的生產經營、顧客數據和外部收集到的消費者市場數據有效地連通,并通過利用先進的技術手段和模型算法精準識別自己的目標消費者,通過豐富的標簽維度,進行精細的人群畫像描摹,從而選擇輸出更加優質的內容和媒介策略,達到千人千面的精準營銷。
 
一項權威調查結果顯示:在美國,61%被調查企業已經部署DMP;在英國,45%被調查企業已經部署DMP;在中國,參與調研的企業中,88家已經或正在建設DMP/CDP,35家在未來一年中建設??梢姅底只M程中的企業,對DMP已經形成了足夠的認知。
 
但任佩禹認為,“DMP的價值已經被企業認同,但前期DMP解決了把數據灌進去,達到一個標簽的程度,在后DMP時代,我們其實還要解決更多的問題。”


第一,AI模型是不是在投放過程中產生作用;第二,系統能否幫助部門提高運營效率;第三,系統能否在原有達標基礎上進行實時營銷,因為個性化互動時CRM都是實時的;第四,實時情況下,DMP建好后能否做大規模的個性化互動,而不是圈人群的方式進行互動;第五,數據完成采集之后,到真正做成標簽,是否能快速實施?


正是基于這些問題和新的思考,nEqual 恩億科 提出的DMP,不止于 DMP,而是 DMP+CDP+推薦系統+內容的四者結合。這種新的技術組合,也確實幫助許多客戶,提高了營銷的效率,比如在某客戶的縮短數據標簽生產過程,提高數據輸出效率,CTR 提升了133%。再比如,nEqual恩億科 的AI 模型預測高傾向留資人群,留資效率高出常規水平的20多倍。
 
很顯然,在后DMP時代,敏捷營銷帶來了更快的創新,讓處于數字化轉型初期的企業們,從漸進式創新,真正意義上走向數字化的蛻變。
 
成于DMP,超越DMP
 
nEqual恩億科 這家年輕的創業公司,之所以能夠成為國內營銷數據應用市場的領導者,本身就是源于一種不妥協于現狀的精神。無論是從創業之初選擇的技術路線,還是對AI的提前布局,都代表了這家公司對未來的思考。目前,nEqual 恩億科 已經在智能營銷的路上走的很深、很穩。然而,“智能營銷“或“數據中臺“并非是nEqual 恩億科的邊界,任佩禹所提出的“后DMP時代”顯然已經超越了傳統的數據中臺布局和價值,進一步增加了營銷數據的豐富性,也可以為用戶提供更多的價值。同時,也為未來更強大人工智能技術,結合更深入營銷需求的“營銷智能”體系奠定基礎。
 
“我們在想后續的世界到底應該長成什么樣子?現在所有業務流程從SP到TP,流程有些是在線下,有些在線上,我們認為后續所有流程都是線上的。這種情況下,企業內部一定會有一套系統可以叫做營銷運營的系統,幫助客戶從前到后支撐所有流程,包括洞察分析,和流程的執行,無論是AI賦能還是數據中臺。” 任佩禹說。筆者認為,這種營銷運營平臺的概念也許正是nEqual恩億科 的產品未來的方向。
 
實際上,nEqual恩億科 作為一站式營銷云解決方案服務平臺,本質上就是為了最大化激發了企業數據資產的商業價值,并幫助企業建立敏捷營銷,在數字化轉型的過程中搶得先機。
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