科學技術不斷向前發展，越來越要求我們需要在團隊中發揮自己的特長，從而達成集體的目標。機器人教育的目標就是提供這樣的機器人科技教育平臺，在玩樂中學習機器人組裝、控制、自動化編程技術。小朋友們將在這里接受專業指導，融入團隊，與同隊一起完成機器人教育學習。同時，在趣味競爭性的學習和實踐環境中，通過不斷的成功來積累自身的信心，來獲得對自身滿意的喜悅。通過團隊中的互助，在構建對他們的信任，來構建有所擔當的個人魅力。
機器人編程不僅是一個搭建的過程，更是一個不斷自我糾錯的過程。熟悉編程的人大都擁有極強的自我糾錯能力。孩子學習少兒編程的過程也一樣，需要不斷地自我糾錯，在經過長期訓練后，孩子們會自然而然養成一種自我糾錯能力，這對孩子的未來，無論是生活還是工作，都有著極大的幫助。主要表現在兩方面：一是主動學習，二是高效學習。少兒編程課孩子高度參與，并非只有傳統的老師單方面傳授，還有大量機會可以主動學習。少兒編程課程中會運用到很多的數學知識，將數字和計算應用編程課中，有了實際的應用，而不是停留在試卷上答題，孩子會對學習更感興趣，并且靈活的鞏固加深對數學知識的印象。
批判性思維是現代科學研究和高級技術工作，所必須具備的品質。批判性思維能夠引導人們開放自己的思維，去接受更多的意見，去構思更寬廣的思路，從而以更優的方式去解決問題。批判性思維能夠構建一個清晰的視角，更穩健的決策，更大效益的解決方案。在教育實踐過程中，堅持嚴謹的邏輯訓練，逐漸鍛煉青少年的批判性思考習慣。
其中，智能化教育強調人工智能與教育的融合，強調利用人工智能賦能教育變革，需要進行智能化教育環境與生態建設、模式探討、制度建設，不斷提高教學績效。以人工智能為學習內容的教育屬于面向智能社會公民的智能素養教育，包括不同層次的人工智能科學、人工智能技術、人工智能應用方法等方面的知識、能力與情感教育。
其中，智能感知旨在利用智能教學系統了解教學環境的物理狀態信息、學習者的生理與心理狀態信息、教學媒體的特征信息、教師的教學狀態信息，以便積累教育大數據。教學算法包括面向學習過程優化的認知計算、面向教學過程優化的教學行為計算、面向教學環境優化的環境支持計算的多種算法。數據決策是指利用智能系統根據教學目標、教學規律和教學狀態中的數據自動決策，以規劃出后續行動方案。這三大關鍵技術背后所依賴的是物聯網技術、大數據技術、高性能計算技術、高速通信技術以及相應軟硬件的支持。其中，利用智能工具對學習者、教師、教學內容、教學媒體、教學環境等要素的特征與變化趨勢進行自動分析是基礎。對各要素偏離預定發展軌跡的狀況予以及時干預，對干預的時機、次數、強度、方式要精心設計。強調支持規?；虒W中的個性化學習，這得益于智能技術的支持——對大規模群體同時運行多種個性化教學方案。教育的智能生態是人工智能教育良性運行和持續推進的前提，其中強調協作、平衡、發展等理念。
學習者智能素養的培養，既是智能社會對學習者生存的素養要求，也是開展智能化學習所必須具備的學習素養要求。AI知識教育、AI應用能力教育、AI情意(含情感、意識、倫理等)教育有利于培養智能素養。智能素養具有相對穩定性和發展變化性、自然生物性與社會文化性等特性。其中，計算思維是智能素養的核心要素。教育的高績效包括效率、效果、效益三個方面。
綜上所述，利用人工智能具有的大數據分析、自學習、自動決策等能力使教育的各方面發生積極改變，使教育具有更強大的功能。從媒體的本質是人體的延伸、組織的授權增能，到利用人工智能促進教育變革與提高績效，強調的都是“賦能”作用。其理論領域指智能化教育是現代教育的一個新分支，包括概念體系、理論框架、原理、命題、方法論等研究內容。其實踐領域指智能化教育是一種新的教育活動、一種工作實踐、一項教育現代化事業，具體包括智能教育的軟硬件建設、課程教材開發、師資培訓，以及各種教育智能技術的綜合運用等。
