人工智能不是階段性的技術(shù)標準，而是未來社會和商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，人才的培養(yǎng)需要立足于全人類的長效機制，在爭奪優(yōu)秀AI人才的同時，還要像百度這樣深度參與到AI人才的培養(yǎng)中，做推動產(chǎn)業(yè)智能化的施教者。
文｜Alter
“AI可以諧音成兩個漢字，一個是愛，一個是唉。”一位從事水下機器人研發(fā)的企業(yè)高管在某場人工智能論壇上說出了這樣的開場白。
第一個“愛”字似乎不太難理解，或是生產(chǎn)力的提升，或是潛在的機會窗口，機器人行業(yè)都沒有理由不對人工智能說愛。第二個“唉”字又恰如其分地點出了人工智能的人才荒，按照國內(nèi)教育部門的測算，國內(nèi)AI人才的供求比例為1：10，缺口超過500萬。
面對人才短板的棘手問題，不少高校聞風(fēng)而動，已經(jīng)有70余所國內(nèi)院校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，卻也頻頻出現(xiàn)對現(xiàn)有模式的質(zhì)疑。
比如談及AI高端人才供不應(yīng)求的現(xiàn)狀，西交利物浦大學(xué)教授黃開竹的觀點非常尖銳：對于從事高水平研究的學(xué)生來說，應(yīng)該敢于研究工業(yè)界目前還沒有特別需求的東西，否則要高校做什么？
一面是企業(yè)抱怨人工智能人才難覓，一面是高校對當(dāng)前人才速成模式的隱憂，是否存在一種普適性的解決方案？剛剛結(jié)束的2019中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽上，通過百度A I賦能的1675支大學(xué)生隊伍中脫穎而出的優(yōu)秀作品，我看到了可行的解決思路。
01
人才不是挖來的
在討論這個問題之前，不妨先來回顧下近階段的“搶人大戰(zhàn)”。
2017年人工智能領(lǐng)域的應(yīng)屆碩士生約莫能拿到30萬元的年薪，博士生的薪水在50萬元左右。到了2019年的校招季，應(yīng)屆碩士生拿到50萬的年薪已經(jīng)屢見不鮮，博士生的年薪也躥升到了80萬元上下。而且開出如此價碼的不只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭，一些獨角獸們甚至給出了更誘人的待遇。
如果把視角再拉大一些，AI人才的爭奪戰(zhàn)不僅存在于企業(yè)和企業(yè)之間，同樣也出現(xiàn)在國與國之間。
正如Element AI《2019年全球AI人才報告》中披露的信息：27%的人工智能研究人員所在的國家和拿到博士學(xué)位的國家是不一樣的，在研究人員數(shù)量在150以上的國家中，這一比例甚至高達32%。其中中國的AI人才凈流入要高于流出，并且已經(jīng)成為AI人才流入可能性第二大的國家。
可將中美放在一起比較，即便中國的人才凈流入高于流出，美國流入流出的體量都很大，中國吸引的AI研究人員數(shù)量也只有美國的四分之一左右，與中美培養(yǎng)AI人才的比例高度相似，目前中國培養(yǎng)的AI人才的占比為11%，遠低于美國的44%。無疑證明了這樣一個事實：補足人才短板不能寄希望于人才的流入，而是不斷提升自身的人才培養(yǎng)能力。
以國與國之間的人才流動，再去思考企業(yè)間的“搶人大戰(zhàn)”，也就不難找到其中的原因：如果企業(yè)只是AI人才的需求方，不主動參與到高校的人才培養(yǎng)中，即便高校開設(shè)再多的人工智能專業(yè)，企業(yè)開出再高的薪水，也難以在短時間內(nèi)補齊人才短板；如果學(xué)生們單純奔著畢業(yè)后找到高薪的工作，不愿意去做原創(chuàng)性的、本質(zhì)性的工作，自然就違背了社會培養(yǎng)人工智能人才的初衷。
問題的根源恰恰在于此，企業(yè)迫不及待地招攬AI人才，最初的人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)卻被選擇性忽略。
02
一場特殊的賽事
當(dāng)然也有一些企業(yè)給出了“聯(lián)合培養(yǎng)”的解決方案，譬如在高校開設(shè)培訓(xùn)基地，甚至允許學(xué)生畢業(yè)前先到企業(yè)去實習(xí)。這樣的培養(yǎng)方案無可厚非，卻也夾雜了一些私心，大多數(shù)聯(lián)合培養(yǎng)的學(xué)生畢業(yè)后被“整編”進了合作企業(yè)。
作為中國人工智能領(lǐng)域的布道者，百度在制造另一種可能。
2019中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽在今年4月份發(fā)布后，累計收到1675支隊伍報名，最終有37所高校的43支隊伍進入到?jīng)Q賽，應(yīng)用場景涉及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、文化、教育、金融、交通、公益等等，已成為國內(nèi)大學(xué)生最重要的人工智能賽事之一。
之所以用“特殊”一詞來形容這場人工智能創(chuàng)意賽，并非是限于規(guī)模和影響，而是在比賽中看到的兩個故事：
故事一的主角是云南師范大學(xué)的徐國秦同學(xué)。
為了幫助云南的三七種植戶解決病蟲害初期難以被發(fā)現(xiàn)的問題，徐國秦帶著相機在三七種植田中拍攝了1000多張早期病蟲害的照片，并在農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)下進行數(shù)據(jù)標注。然后徐國秦將數(shù)據(jù)上傳到百度飛槳的一站式訓(xùn)練和服務(wù)平臺EasyDL定制化圖像識別中的物體檢測模型，幫助三七種植戶開發(fā)了簡易的AI病蟲害檢測平臺，模型精確率達到了90%以上。
故事二的主角是北京郵電大學(xué)的寬廣小分隊。
他們的目標是將深度學(xué)習(xí)和帶攝像頭的眼鏡結(jié)合，設(shè)計出一款便攜式的導(dǎo)盲設(shè)備，幫助視力障礙人士完成日常行走、尋找物品等基本生活需求。在百度飛槳平臺上，寬廣小分隊利用SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Mono-Depth神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模，再結(jié)合語音技術(shù)將眼鏡獲得的實時圖片信息進行語音播報，一副帶攝像頭的眼鏡和一臺常見的安卓手機，為視障人士帶來了第二雙眼睛。
徐國秦在賽后的聊天中告訴我，她計劃進一步增加三七病蟲害的數(shù)據(jù)集，并打算把這樣的工具帶給更多的三七種植戶，自己畢業(yè)后也將朝人工智能的方向發(fā)展；寬廣小分隊的曹乾煜同學(xué)說，他們的導(dǎo)盲設(shè)備還只是初代版本，一些技術(shù)還需要持續(xù)優(yōu)化，但他們的目標是在2022年的冬季殘奧會上，讓盲人運動員可以在他們的導(dǎo)盲設(shè)備幫助下獨立完成起床、洗漱、出門到達賽場的全過程。
或許徐國秦同學(xué)還不具備嫻熟的編程能力，可冒著酷暑鉆到三七田里采集數(shù)據(jù)的精神，足以證明她對AI的熱愛；或許寬廣小分隊的產(chǎn)品還有些稚嫩，在未來三年中一次又一次的迭代后，并非沒有在殘奧會上為盲人運動員圓夢的可能。AI讓他們成長，他們也在讓AI發(fā)光。
評委導(dǎo)師之一蘭州大學(xué)馬志新教授的觀點相當(dāng)中肯：“興趣是最好的老師，想要培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才，先要把他們領(lǐng)進門。”其中百度扮演的正是引路人的角色，飛槳、EasyDL、EasyEdge等平臺為學(xué)生們打開了AI的世界，讓學(xué)生們朝著自己感興趣的方向獨立思考、探索創(chuàng)新、加速成長。
03
做產(chǎn)業(yè)的施教者
事實上，“中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽”只是百度AI人才培養(yǎng)體系的一個側(cè)面。相比于那些“授之以財”的搶人戰(zhàn)術(shù)，百度已經(jīng)構(gòu)建出了一套協(xié)同育人的合作生態(tài)，形成了從高校人才培養(yǎng)到人才培養(yǎng)標準建設(shè)的閉環(huán)。
譬如在高校AI人才的培養(yǎng)方面，百度搭建了企業(yè)與高校合作的一座座橋梁，并以比賽的形式進行技術(shù)賦能，培養(yǎng)研究和實踐能力兼具的復(fù)合型人才。
可以列舉的案例有很多，針對AI教師稀缺、原理與實踐不協(xié)調(diào)的問題，百度在全國開展深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，參與編撰《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論與應(yīng)用實踐》等人工智能教材，上線了多門基于飛槳的免費精品課.....
同時為了鼓勵大學(xué)生的跨界思維和創(chuàng)新意識，諸如中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽、百度之星等百度參與或主辦的賽事性活動應(yīng)運而生，以比賽的形式促進學(xué)生們將理論應(yīng)用于實踐，接觸到產(chǎn)業(yè)層面的需求，進而讓學(xué)生們在實踐中應(yīng)用AI、理解AI、鉆研AI，避免與企業(yè)的用人理念脫節(jié)。
注：中國工程院潘云鶴院士、浙江大學(xué)黨委副書記鄔小撐、百度校園品牌部主任李軒涯等嘉賓為特等獎隊伍頒獎
針對開發(fā)者群體的AI能力培養(yǎng)，百度在積極打造專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標準，幫助不同企業(yè)的技術(shù)骨干進行AI技能培訓(xùn)，科學(xué)地培養(yǎng)AI剛需人才。
百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等機構(gòu)發(fā)布的《深度學(xué)習(xí)工程師能力評估標準》，彌補了國內(nèi)深度學(xué)習(xí)工程師認證考試方案和體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案的空白。
而在打造人才標準體系的基礎(chǔ)上，百度推出了不同層級針對性培養(yǎng)方案，包括針對初級開發(fā)者的PaddleCamp未來深度學(xué)習(xí)工程師集訓(xùn)營，針對企業(yè)中級技術(shù)人員的AI快車道-企業(yè)深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)營，針對高級技術(shù)管理者的黃埔學(xué)院-首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃，幫助不同階段的開發(fā)者進行創(chuàng)新AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用。
究其根本，人工智能不是階段性的技術(shù)標準，而是未來社會和商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，人才的培養(yǎng)需要立足于全人類的長效機制，在爭奪優(yōu)秀AI人才的同時，還要像百度這樣深度參與到AI人才的培養(yǎng)中，做推動產(chǎn)業(yè)智能化的施教者。
