2月14日，集度宣布，將融合百度文心一言的全面能力，打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗，支持汽車實現自然交流的再進階，打響車企與類ChatGPT技術合作第一槍。文心一言是百度基于文心大模型推出的生成式對話產品。據2月17日百度“文心一言——揭秘之旅”內部分享會信息披露，通過在人工智能領域的多年深耕，百度擁有產業級知識增強文心大模型ERNIE，該產品具備跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力。有集度打頭，文心一言的車企朋友圈不斷擴大。截至2月20日，已有嵐圖、紅旗、長城、東風日產、愛馳、零跑、吉利汽車、海馬汽車等近10家車企加入文心一言的朋友圈，大家都爭著做其首批朋友，似乎這樣才能最大利益化。這個到今年3月才能完成內測、面向公眾開放的類ChatGPT技術，未至先火，著實讓百度賺了一波熱度，把文心一言捧向了新高度。車企與文心一言合作的重點，主要體現在產品研發、標準制定等領域，借此打造針對汽車智能場景的大模型人工智能交互體驗。據部分與之合作的車企透露，若項目能順利推行下去，搭載雙方合作成果的車型或在兩年內與人們見面。然而，對于車企的官宣，有人不以為意，認為在文心一言正式推出前，一切都是空談，現在是炒作意味更濃。去年11月，美國人工智能研究公司OpenAI發布一款名為ChatGPT的聊天機器人，一經推出便風靡全球，熱度在今年2月達到新高點，甚至引出一場新的全球人工智能競賽，帶來產業重構和資本狂潮。ChatGPT是一款基于人工智能技術驅動的自然語言處理工具，核心是大模型技術和對話智能技術。它能夠通過學習和理解人類的語言進行對話，還能根據聊天上下文進行互動，真正像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。所謂大模型，通常是在無標注的大數據集上，采用自監督學習的方法進行訓練。之后在其他場景的應用中，開發者只需要對模型進行微調，或采用少量數據進行二次訓練，就可以滿足新應用場景的需要。受此影響，科大訊飛、百度等國內科技企業宣布將做出產品跟進和開發。百度率先在2月7日發布消息稱，計劃在今年3月份完成類ChatGPT項目——文心一言（ERNEBOT）的內部測試，并向公眾開放。目前，文心大模型已發展至第三代，最大擁有2600億個參數，并能夠統一理解文本、圖片、視頻、結構化信息等，整體效果處在互聯網公司前列。多家券商機構看好該項目。中信證券在研報中提到，百度是國內最早宣布ChatGPT相關布局的互聯網公司。基于自身AI需求，研發了針對人工智能的芯片產品昆侖芯，專注AI技術，在體系結構、芯片實現、軟件系統和場景應用均有深厚積累。百度目前已經擁有相對較為完整的大模型體系與積累。在NLP（自然語言處理）領域，百度擁有針對醫療、金融、對話、搜索等領域的系列模型。于是乎，各領域的企業嗅到發展新渠道，開始與文心一言展開合作，車企也不例外。在內卷嚴重的智能化領域，大家都需要一些新突破或新噱頭，來吸引消費者的目光。在2月17日舉辦的2023 AI+工業互聯網高峰論壇上，百度表示，文心一言將通過百度智能云對外提供服務，為產業帶來AI普惠。目前已經有包括互聯網、媒體、金融、保險、汽車、企業軟件等行業的近300家頭部企業，宣布加入文心一言生態。聚焦到汽車領域，文心一言的車企朋友圈正在不斷擴大。2月20日，吉利汽車宣布成為文心一言首批生態合作伙伴中的一員。兩者的重點合作領域，還是集中在人工智能交流對話領域，這方面的成果也將率先用在吉利汽車最新品牌——銀河旗下車型的智能座艙上。在車企合作方看來，百度確實能提供別家不可比擬的數據優勢。與文心一言達成合作的某車企相關負責人王新認為：“科大訊飛、商湯也在做相似的布局，相比而言，百度擁有海量的數據和技術積累，這是它的天生優勢?！?/span>和文心一言合作，王新所在車企考慮的，主要是座艙交互智能化包括語音智能化場景的拓展。其中，大部分場景落在語音交互和智能化程度上，能帶給用戶更智能化的體驗。在他看來，文心一言只是一項能力，其所在的車企會在這項能力的基礎上，結合自身智能化場景需求，做一些針對性的產品開發。并不是所有汽車企業都愿意和百度合作。王瑩在某民營車企負責智能座艙開發，她就職的車企還沒有和文心一言合作，表示堅持自研路線不動搖，目前正在攻克人機交互中的自由交流問題。王瑩告訴幫寧工作室，文心一言在汽車智能化領域的應用不該炒到如此高。在她看來，文心一言實物還沒面世時就搞出如此大動作，百度有可能只是蹭ChatGPT話題熱度，向主機廠售賣其智能云服務。不少做智能化研發工作的車企相關負責人都抱有相似想法。在他們看來，大模型并不是新鮮詞匯，這一切緣由是OPEN AI找到了可以講故事的點，ChatGPT可以讓普羅大眾理解和接受。中國汽車工程學會副秘書長閆建來表示，“從汽車產業角度來看，我們一直在做汽車智能化場景相關技術，比如從語音識別、語義識別到情感識別，只不過沒有定義為ChatGPT。與之相比，國外的算法技術更強大，或者邏輯架構更具備一些個別優勢。”有了成群的車企前來交朋友，文心一言又將給汽車智能化領域帶來哪些影響？不少汽車從業人員認為，主要體現在智能座艙和自動駕駛方面。他們覺得，文心一言雷聲大、雨點小，并不能在汽車智能化領域做出顛覆性動作。當然，文心一言能對智能化領域起到輔助性的推進作用，提升整車智能化水平，如產品開發流程的完善、電池壽命的精準預測等。閆建來認為，文心一言的激勵作用更明顯，能夠給其他企業提供示范作用，拉動其他科技企業進步，也能促進智能化領域發展。“這并不意味著百度能一步到位，它還是需要在摸索中逐漸實現目標。在人工智能領域，算法、邏輯是大問題，現在全產業鏈都在向該目標努力，進行深度和自適應學習?！遍Z建來說。深入參與雙方合作的王新表示：“我能預見的是，基于文心一言的合作成果，我們下一個汽車產品會給用戶帶來體驗、感知層面的新變化?！?/span>如果快的話，部分與百度合作的車企將在今年下半年敲定方案，再結合目前車型研發節奏，推出搭載文心一言的汽車產品。車企和文心一言合作成果的落地時間和成本，也受到車企方在技術發展方面的限制?！跋裎覀冞@種已經和百度有一定合作基礎的車企，本身有非常強的車端平臺，到時候云端變化會大一點，商業化落地比較簡單。有些企業的車端能力比較弱，要想比較好的效果，需要額外投入車端成本，商業化落地相對慢?！蓖跣抡f。至于文心一言對于自動駕駛的影響，行業產生了較大分歧。2月17日，在電動汽車百人會論壇上，中國科學院院士、清華大學教授、百人會副理事長歐陽明高談及ChatGPT，認為其會引發人工智能新一輪革命，對自動駕駛會產生深遠影響，解放很多測算門檻，加速賽道發展。集度智能駕駛負責人王偉寶此前談到，關于集度將引入汽車的百度文心一言大模型，其現階段將用于語音和對話方面，未來不排除把該模型融入自動駕駛的數據生成工作中。不少人深以為然，包括閆建來和毫末智行CEO顧維灝。今年1月，在毫末智行AI DAY上，顧維灝重點提及ChatGPT，并直言：“毫末已經展開對ChatGPT背后的技術研究?！?/span>在顧維灝看來，類ChatGPT技術思路和自動駕駛認知決策的思路是一致的，人駕自監督認知大模型就是為了讓自動駕駛系統能學習到老司機的優秀開車方法，然后穩定地輸出最優解。通過這種方式，毫末智行在掉頭、環島等困難場景中，通過率能提升30%以上。▲毫末智行CEO顧維灝
簡單而言，ChatGPT模型能更好地利用人類知識，讓模型自己判斷其答案的質量，進而逐步提升給出高質量答案的能力。
但有從業者并不認同。李光是某車企自動駕駛部門的高級人才，他認為，ChatGPT對邏輯和常識性的學習能力很強，包括大模型的訓練速度非?？?，但自動駕駛屬于另外一個范疇，與其弱相關。在他看來，自動駕駛的難點在于安全性、實時性和可靠性，具體問題體現為不可解釋和不可編譯。但人工智能可能出現在不同時間點，相同輸入得到不相同輸出的情況。不管是深度學習還是ChatGPT，目前在自動駕駛領域無法證明安全性。李光舉了個簡單例子：“數學領域有個術語叫做一一映射，我們要做到同樣的輸入得到同樣的輸出，來保證可追溯性和可重復性，這是工程領域里與安全強相關的兩個重要方面。這里的安全，不是指車輛碰撞的安全，而是算法的安全?！?/span>不認同自動駕駛深度影響論的還有王新。他認為，就百度目前的技術，文心一言沒能和自動駕駛等智能化重要領域發生太大作用，只停留在體驗的交互層面。“技術尚不能帶來多大進步，其他方面就更說不準了，畢竟企業訓練大模型十分燒錢。文心大模型未來會對汽車智能化產生多大影響，還是取決于資金和時間。”李光認為。據國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM（大型語言模型），訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數1300萬計算，其對應芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費在5萬美元左右。要實現AI普惠，百度似乎有很長的路要走，子彈還需多飛一段時間。
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