多知網(wǎng)1月21日消息，今日下午，獵戶星空發(fā)布獵戶星空140億企業(yè)應用大模型，并發(fā)布了一系列場景應用微調模型，以及大模型深度應用“聚言”。獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛表示，獵戶星空企業(yè)應用大模型面向公眾開源，免費可商用。
發(fā)布會上，傅盛還預測了2024年技術發(fā)展的四點趨勢：
1.千億大模型過半凋零，私有化百億大模型百花盛開。
2.超越OpenAI的機會來自大模型應用公司。
3.“數(shù)字老板”將成為企業(yè)標配（董事會將考核CEO使用AI時長）。
4.具身智能很火，但人形機器人必定不能量產(chǎn)。
隨后，360集團創(chuàng)始人周鴻祎和傅盛就AI相關話題進行了一個小時左右的圓桌對話。
二人淵源頗深。傅盛是第一代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，曾是周鴻祎的下屬，在360研發(fā)了360安全衛(wèi)士等產(chǎn)品。不過，隨后傅盛在公司重要決策上與周鴻祎產(chǎn)生分歧，二人決裂，傅盛于2008年離開360。2010年，傅盛創(chuàng)辦獵豹移動；2014年，獵豹移動登陸紐交所；2016年，他創(chuàng)立人工智能服務機器人公司獵戶星空。
這次是二人多年后首度公開同臺，也被網(wǎng)友成為“世紀大和解”，因此，這場同臺對談也吸引了不少“吃瓜”網(wǎng)友。
對此，周鴻祎在開場和收尾時便數(shù)度定調：“糾結陳年往事無意義”，“傅盛邀請我來，我是抱著學習的心態(tài)來的”，“我最近在做半公益的事是幫助創(chuàng)業(yè)者解惑，傅盛這次算再次創(chuàng)業(yè)，我提供幫助也很正常”，“交流的過程中，有思想碰撞是正常的，這不叫砸場子。我稱之為'吸星大法’，辯論的過程中，可以分解對方觀點，最高明的剽竊是把別人的想法變成自己的想法”。
他表示，多年過去，傅盛和自己都有進步與提升：“人的認知是不斷提升的。傅盛年輕時火氣旺，犯過錯誤，但在飽嘗生活的鐵拳后，認知有改變，有很大進步。我也有很大變化，有人說我脾氣變好了，可能是年紀大了，體內激素水平下降，看人的眼神都柔和很多，別人罵我的時候，我也在反思自己。”
他認同這波AI熱潮的重要意義：“當下的AI是我們經(jīng)歷了PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)后第四次巨大的機會。而且這次機會對人類社會的改變力度、廣度、深度、速度，都要超過前幾次。在這種情況下，我們要拼命地往前看，要連滾帶爬地往前跑，要盡一切可能抓住機會。誰要是還活在過去，就成了刻舟求劍，沒有意義。”
周鴻祎說：“今天做AI這件事還有個好處：AI才剛剛開始，比造芯片的難度要低很多，大家對AI的認知都在一個起跑線上。我們就是要不斷邊調整、邊碰撞、邊往前走。”
周鴻祎還強調，當下時代，表達方式在變，“短視頻和直播正在格式化人的大腦”。”這意味著，商業(yè)模式也要改變，董宇輝直播間GMV一天能達到1.6億元，現(xiàn)在進入了網(wǎng)紅時代。我不是鼓勵大家都做直播帶貨，而是企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者也要學會培養(yǎng)網(wǎng)紅氣質，一定要學著做網(wǎng)紅。一個企業(yè)不管是做To B還是To C的，都要跟公眾有溝通的渠道。現(xiàn)在這個渠道已經(jīng)徹底變化，如果不了解這個渠道，你跟這個世界就割裂了。“
盡管做了如此鋪墊，但依然不影響這場圓桌上二人“唇槍舌劍”的觀點交鋒。雙方就AI相關話題探討諸多話題。以下為周鴻祎、傅盛觀點摘編：
01
關于AI大模型創(chuàng)業(yè)的方向
周鴻祎：
關于AI大模型創(chuàng)業(yè)，經(jīng)常有兩種錯誤的思維方式：
其一，老想用過去的模式套用今天的AI，把它比喻成iOS。你就算把它比喻成操作系統(tǒng)，得出結論是全世界就2套到3套操作系統(tǒng)，可是鴻蒙系統(tǒng)也出來了了，你判斷它必然會壟斷，必然就沒有機會了，這是刻舟求劍。AI發(fā)展不是操作系統(tǒng)，AI更像當年的PC。當年PC時代，有人說，計算機全世界只需要5臺就夠了，現(xiàn)在，每個人兜里都揣著一臺，辦公室里放著一臺，家里可能還放著一臺人。這明顯是錯誤的。
其二，人容易對成功的模式委曲求全，而對暫未區(qū)的成績的創(chuàng)業(yè)者求全責備。比如OpenAI做成了，往往會贏得人們的頂禮膜拜，而大家對年輕創(chuàng)業(yè)者的想法，則是求全責備，這就容易錯過有潛力項目。
02
很多公司結合大模型做To B業(yè)務，大模型能否在To C業(yè)務模式方向有效發(fā)揮作用？
周鴻祎：
永遠不要低估大模型的潛力，但是也不要高估它今天的能力。AI確實讓人看到了未來無限的潛力，但今天它還有很多缺點。
我認為，AI能做的方向可能是一個跟已有的業(yè)務高度結合的東西，而不是一個完全新的東西。它不像當年互聯(lián)網(wǎng)出來后，是個全新的工具，完全可以創(chuàng)造一些全新的概念。而人工智能實際上做的是代替人做的這些工作，而很多人的工作是人已經(jīng)在做了。AI現(xiàn)在很多的場景都是我們熟悉的舊場景，而未必是新產(chǎn)品。
所以現(xiàn)在在在To C方向，我看到了兩個變化，唯一的新場景是虛擬女友、虛擬伙伴這類。
我認為AI在企業(yè)應用有可能是突破點。因為它是生產(chǎn)力工具。我認同大模型做企業(yè)的深度定制化和行業(yè)垂直化這個大方向，但是具體做起來還是有幾個問題：
首先它是高度業(yè)務驅動的，要想做通用的企業(yè)級的產(chǎn)品，還要經(jīng)過一輪摔打和試錯的過程。也就是說，企業(yè)對自己怎么做業(yè)務已經(jīng)比較了解了，企業(yè)用大模型的時候，大模型要跟業(yè)務緊密相關。有的公司做醫(yī)療大模型或者教育大模型，這種都是比較寬泛的概念，在企業(yè)里是很難落地的。
所以我們后來找到一個方法，比如要做HR大模型或者做領導決策大模型，實際上很難用一個概念去做，必須把這個企業(yè)的某個業(yè)務流程分解成50個子任務、50個非常小切口的場景，然后在每個細分場景拿AI的能力來進行加持。比如要做HR大模型，可能把HR面試工作分解成搜簡歷、簡歷評估、根據(jù)簡歷來設置面試問題、面試、面試評估、面試結果反饋等環(huán)節(jié)才行，每個環(huán)節(jié)再結合AI，比如在簡歷評估環(huán)節(jié)能夠用大模型的什么能力來優(yōu)化這個環(huán)節(jié)。
比如和微軟和Saleforce，他們目前沒有拿大模型做一個新的產(chǎn)品，而是要么在公司內部業(yè)務的某個環(huán)節(jié)上，要么在其產(chǎn)品的某個功能部分做了加持。
2023年大模型已經(jīng)高速發(fā)展了一年，但是2023年沒有出現(xiàn)真正的好的更有說服力的應用場景，這也恰恰證明了2024、2025年可能就有巨大的機會。
所以我覺得在企業(yè)應用上，最重要的不是反復的一個通用大模型，而是要找到細分的場景，用agent做出具體的應用，還要把這個大模型通過微調和訓練。2024年可能會出來一些真正的好的應用。但這個市場我也在琢磨，市場應該會被切得比較碎，很難有一個統(tǒng)一的比如知識管理大模型、輿情監(jiān)測大模型……到企業(yè)里邊還要做運作。
傅盛：
因為今天大模型剛剛開始，整套的配套今天大家都在摸索。To C對產(chǎn)品要求是更高的；而To B, 由于它改變現(xiàn)有流程的情況下，是可以用定制去解決的。To C是每個人都要感受到獨特的價值。所以今天大模型要做To C，除了套皮之外，想做深不容易。今天做To C是比較卷的，尤其在國內。
03
To C基因的公司轉做To B業(yè)務會很難，To B有很多定制化細分需求，怎么辦？
周鴻祎：
其一，團隊要換，先動企業(yè)老員工，把部分員工換成懂To B的人。自己改造基因很痛苦，但依然要改造。
其二，要有一個充分的時間準備要交學費。
其三，不會一炮就響，要咬著牙撐下去，有熬的思想準備。
傅盛：
我最早是做To C的產(chǎn)品經(jīng)理，我后來總結過做AI和機器人業(yè)務的兩大反思：
第一大反思就是當時投入AI太冒進，所以這次我比較收著。
第二大反思就是就是我當時沒有去管銷售。因為我以前做產(chǎn)品，我覺得銷售這些事兒找個人管就行了。后來發(fā)現(xiàn)，To B銷售即產(chǎn)品，因為它的周期很長。不僅是成本過剩，還是個用戶需求摸索的過程。如果中途緊急叫停，再去尋找下一個客戶，這就不計成本了，就整個做散了做成了項目制。我今天特別怕AI做成項目制，剛開始可能很難避免……
04
在大模型時代，現(xiàn)在是年輕人入場的時候嗎？
傅盛：
是入場的時候。我去年三四月份最恐慌。我的恐慌不是我沒有去做過千億大模型，而是我經(jīng)常在很多媒體上看到很多年輕人怎么改、怎么弄。我突然意識到，這是一個新的機會，大家站在同一起跑線，你懂得慢了就會就遭遇“亂拳打死老師傅”，這只在底層發(fā)生轉變的時候才有機會。而且年輕人更有時間，沒有牽絆，可以全力以赴琢磨AI怎么做，可以學一些深入的東西，點子又多，這一波肯定是很多年輕人崛起的時候。
周鴻祎：
我的觀點差不多，就說兩點：
一是，AI最大的機會就是不要老想去編一個新東西。AI改變既有業(yè)務流程。在目前行業(yè)就大膽探索，AI首先改變的是既有的業(yè)務流程和既有的所有的產(chǎn)品。今天你所有能想得出來的應用都有機會用AI重做一遍。給AI找場景，而不是瞄著OpenAI做大模型。創(chuàng)業(yè)者不要千軍萬馬擠獨木橋，而是回到舊業(yè)務思考用AI做改變。
而是，對創(chuàng)業(yè)者，不論做什么創(chuàng)業(yè)，我都鼓勵他們尖銳。剛開始的時候一定不要去做大東西，而是一定結合你能看到的一個小的業(yè)務場景，AI真的這個問題深入給解決了，把一個東西重度垂直做深入。很多年輕創(chuàng)業(yè)者剛開始做得越窄越好，而不是去做套殼嫁接的事，那些事OpenAI遲早自己都會做生態(tài)的。
還有一個建議就是，要有點長期主義，AI這兩年很熱，你就焦慮，其實沒啥可以焦慮的。2024年可能會有殺手級應用，但不會那么快。
另一個，要聚焦，小切口，大縱深，找到這樣一個方向，用AI去做。
05
具備哪些特質的創(chuàng)業(yè)者在今天這個時代更容易成功？
傅盛：
第一個特質是他真的愿意每天把各種參數(shù)搞得非常懂的人，就是真認認真真研究各種東西，而不是只是看個朋友圈就在那兒發(fā)表意見的人。其實就像手藝活，你做一個東西，如果你對一些基本技能不是足夠的熟練，你其實很難產(chǎn)生靈感的，它是積累的過程。對AI技術本身深入學習。
第二是真的要從應用出發(fā)，今天所謂訓千億大模型這件事兒，資金消耗太大了，但是如果從應用出發(fā)去找到好的場景，把這個AI的技術給用好，包裝出一個產(chǎn)品，這是一個非常好的機會。
第三，真正To C的AI的原生應用可能還需要一兩年。
周鴻祎：
第一，AI時代要求創(chuàng)業(yè)者的反應要更快、有很高的學習能力。2023年每一天AI進展，等于歷史上每一年進展。AI面前，大家起跑線一樣。
第二，專注應用場景，接地氣，從用戶出發(fā)思考，不要去炒概念。
第三，要聚焦和專注。AI出來后大家容易掉入一個陷阱，因為AI是一個比較普適性的生產(chǎn)力工具。與其同時做十個場景不如就賭一個應用場景，把并行變成串行。
END
