致力于通用AI平臺的構建，技術引領者需格外謹慎。
不得不承認，AI是人類創造的最有影響力的技術之一。
目前，這項技術已經對工業、醫藥、金融等行業產生了巨大的影響，且由于AI具有巨大的發展潛力，很多投資人陸續在AI上大力投資各種項目。
據Forrester Research進行的一項研究，2017年內，AI的投資總數將會在原有的基礎上增加3倍。像Facebook、Google、Apple、Microsoft等科技巨頭已經開始投入大量的時間和資金來開發人工智能在它們各自產品中的應用。
不過，雖然AI 可以改善我們的生活，但是在AI 應用過程中也存在很多風險。據牛津大學和Deloitte的一項研究，在不久的將來，75%的客服類崗位將會被機器人取代。其實，現在我們已經看到了這種變化了，聊天機器人正在慢慢接管客服。
接下來我們談談AI基于社交網絡的應用。
現在，活躍的社交媒體用戶數每天都在大幅度增加。目前，世界各地的社交媒體用戶數達24.5億，預計2020年將增長到29億。現在，除了大家所熟知的社交網絡，如Facebook、Instagram等，還涌現了一大批專業化的社交網絡平臺，如程序開發者平臺、書籍愛好者平臺等。
目前，人工智能在社交網絡的一些營銷和管理上已經起著重要作用，如系統的智能篩選和推薦、信息的抓取等功能。
機器學習十分復雜，它可以處理自然語言并可以進行大量的訓練和學習。所以，如果我們的開發人員基于神經網絡來搭建未來智能的社交網絡，將會產生什么影響？
此前，機器是無法直接處理人類的自然語言，它們只能通過C++、Java和PHP等來間接的和人類交流。但是AI使得機器無需程序員的介入和轉達，而可以直接處理自然語言。顯然，在機器學習這一過程中，最直接的是不可避免的創造了一些新的句式和對人類來說沒有意義的語言形式。
最近，Facebook的AI研究室（FAIR）就注意到，他們的聊天機器人軟件系統偶然間創造了一種屬于自己的語言，且該語言體系正在后臺大面積擴散。對此，研究人員開始實施獎勵制度，以引導機器系統學習和使用人類的語言。但是這種情況的出現引起了很多人的關注，人們也在思考，如果在機器學習過程中，AI意外創建了自己獨特的語言體系，這將會對基于此開發的社交網絡產生哪些影響呢？
1.機器可以互動而無需人的監督
我們開發機器和人工智能技術，目的是讓其更好的輔助人類完成工作和任務。然而如果AI系統擁有自己的語言，無需人的干預和助力，就可以實現一種內部的循環和響應，這樣很快人類就很難理解機器之間的通信。
換句話來說，這樣意外形成的機器系統對我們人類而言是完全沒有用的，也就存在著潛在的危險。因為如果機器之間彼此可以建立交互的計算機網絡，那么對此，人類根本無法控制。
2.可能導致一些不可逆轉的變化
目前，盡管AI使機器可以在沒有人的幫助下自主學習，變得比以往任何時候都要聰明。但是至今為止，人類的智力還是遠遠壓倒機器。
但是當機器系統開始建立自己的語言，并開發自己的網絡時，所有的行為將是不可控的，這也就意味著機器將會和人類一樣，可以自己開發程序等來對抗人類。
3.機器將會帶來麻煩
由于神經網絡本身架構的特殊性，其執行的很多任務并不是在研究人員的認可后發生的，而是系統自主的學習和處理體制決定的。未來如果機器系統擁有自己的網絡，它將會根據自身擁有的數據和知識系統來顯示什么是正確的，什么是錯誤的。
試想一下，未來都是基于神經網絡的智能社交網絡平臺，這一情況的出現勢必影響甚至會控制人類。
目前來看，利用人工智能開發的應用和平臺并不會對人類造成威脅，而它們的自主學習和改進的能力，才是我們真正應該擔憂的。
4.人類可能無法與機器競爭
如果未來機器之間能夠以一種未知的語言進行通信，人類可能無法與機器競爭。
對于人工智能，史蒂芬霍金、比爾蓋茨等人已經發出警告，人工智能的開展與推進過程中是存在風險的。此外，有研究預測，AI將會在未來十年內取代美國約15%-16%的就業機會。
但如果機器擁有自己的社交平臺，機器的自我進化和對人類造成的危險可能超出我們的預測，這也意味著人類將會逐漸失去對機器的控制能力，機器也將重新開始設計自我，完成自我的進化。
我們都知道人類進化的速度，但機器的進化速度是我們無法把控和預測的。
AI仍然處在最早期的階段，但是我們已經可以明顯感受到該技術對現有生活的改進和影響。未來，人工智能將會更加成熟和先進，甚至以一種不可想象的方式改變著我們的生活。
許多科幻電影和電視劇向我們展示了AI可怕的一面，雖然這些預測有些負面和過于杞人憂天，但也可能在不可預見的未來成為現實。
基于共享網絡搭建AI系統的潛在后果是相當可怕的，目前推進之勢已經不可阻擋，唯有希望技術人員在推進的過程中保持謹慎。該領域的引領者們也應當仔細監控技術的發展，以避免其對人類造成不可控的傷害。
編譯自“The unforeseen consequences of an AI-built social network”
