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“這是你的新機器人嗎？哦，我是詹妮弗，這是我的（機器人）助手達西先生……”或許，不久的將來，電影《機器人與弗蘭克》中這一幕就會發生在你我身邊。

　　人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）在其60年的發展歷程中已經輪回了幾個冷熱。現在，隨著大數據、云計算、集成電路等新技術的發展，人工智能再度風靡。而且，這一次，人工智能或許將成為下一輪技術變革的核心。盛宴已開，無人愿意缺席，從大公司到初創企業。

　　“未來5-10年，每個人身邊都會有10個機器人（智能設備），那個時候這個世界上將會有600億機器人，這是一個巨大的藍海。”地平線機器人創始人余凱在接受采訪時如是表示。

　　目前，人工智能在無人駕駛、無人機、機器人、工業4.0等領域的應用已經愈發嫻熟且引人注意，人工智能的時代大幕已經徐徐拉開，人類文明或許將因此得到飛躍和升華。

　　讓機器學會思考
　　1956年夏天，明斯基、羅切斯特、申農等一群年輕人進行了一次聚會，Artificial Intelligence（人工智能，縮寫AI）這個詞就此誕生，標志著一門新興學科——人工智能正式誕生。而更早，“人工智能之父”圖靈提出這一概念是在1950年。彼時，圖靈發表了人工智能里程碑式的論文《機器能思考嗎？》。

　　人們確信這是落到“麻瓜”世界的魔法，具有改變世界的神奇，并將之稱為二十一世紀三大尖端技術——基因工程、納米科學、人工智能——之一。不過，基于計算技術等限制，人工智能的發展此后數度寒暑輪回，但學術界對其至探索卻從未停止。

　　隨著大數據、云計算、集成電路等新技術的發展，人工智能再度風靡。而且，這一次，人工智能或許將成為下一輪技術變革的核心。人工智能進入嶄新的發展時代，其中最為突出的就是對深度學習（Deep Learning）的研究和應用。

　　研究人員發現，人類大腦皮質并不是直接對從視網膜傳遞過來的數據進行特征提取處理，而是使接收到的刺激信號通過一個復雜的網狀網絡模型，進而獲取觀測數據展現的規則；人類大腦的這種層級結構大大降低了視覺系統處理的數據量，并保留了有用的結構信息。深度學習正是源于人工神經網絡的研究，也是機器學習中非常接近AI的領域。Hinton等人于2006年提出這一概念，Lecun等人則提出了第一個真正的多層結構學習算法——卷積神經網絡。

　　得益于大數據和互聯網技術，深度學習正在迅速成長。通過足夠大的數據量，深度學習可以建立人工神經網絡，實現最好的預測能力。2015年11月，谷歌開源了利用大數據直接訓練計算機來完成任務的第二代機器學習平臺Tensor Flow；今年1月份，Facebook公布了其關注深度學習的開源項目。更加值得關注的是，Deepmind表示，通過深度神經網絡與強化學習結合的Human-level control through deep reinforcement learning，展現出了在復雜任務中酷似人類的算法。

　　盛宴已開，無人愿意缺席，從大公司到初創企業。IBM更愿意將現在的人工智能稱為認知計算系統，早在2008年即啟動了“大腦芯片”項目，并在2011年公開了Watson項目，現在Watson正在嘗試幫助銀行進行客戶和金融數據分析，也在與世界知名的腫瘤學家Larry Norton博士合作幫助內科醫生對患者進行個性化癌癥治療。谷歌、Facebook、Intel則在基于人工神經網絡的“深度學習”領域深耕，并在語音識別與圖像處理等領域取得實質性進展。其中，微軟推出了小冰和小娜；谷歌正在研發簡化人造神經網絡以便用于移動設備的方法；高通也正在設計可以運行“深度學習”軟件的芯片。而谷歌、特斯拉在無人駕駛領域的耕耘已初現碩果。

　　深度學習并不是萬能的，面對簡單問題、數據量不夠大等情況，深度神經網絡就得不到充分訓練，達到的效果也就不盡如人意。但是，基于復雜的非線性模型，在擁有復雜的結構和大量參數后，深度神經網絡具有強大的表示能力，特別適合于復雜的模式識別問題。深度學習方興未艾，與結構學習、符號人工智能等結合，將給人工智能帶來革命性的變化。

　　全球個人機器人時代到來
　　新年伊始，扎克伯格在Facebook個人頁面上表示，2016年他的一大目標是開發控制家庭環境的人工智能技術。

　　“人工智能已經走到了飛速發展的階段。”地平線機器人創始人余凱在接受采訪時表示，“這主要因為三個方面原因：一是大數據技術的發展，極大的數據量為人工智能奠定了基礎；二是移動互聯網讓人們有了新的服務需求，讓人工智能數據豐富性（維度）、人機交互得到長足的發展；三是信息產業為人工智能做好了鋪墊，通信、芯片的發展給人工智能實現創設了基礎。”

　　讓我們設想一下5年后你的生活場景：你的機器人助手會在指定的時間叫你起床，然后在你洗漱的時候告訴你一天的行程安排、注意事項，同時廚房里的機器人已經煮好咖啡、烤好面包；早餐完畢后，你的汽車（也是機器人）已經根據交通情況和你的行程規劃好路徑并載你安全抵達，并幫助你在汽車上就完成所有的資料準備工作。而這一切，都不需要你逐一下達指令，你只需要設定相應的參數，你的機器人助手、汽車“他們”自己會完成信息獲取、溝通，并作出最優決策，給你最優化的資料、最佳行駛路線，并實時進行調整。

　　全球個人機器人時代（Personal Robot）已經來臨。“未來5-10年，每個人身邊都會有10個機器人，那個時候這個世界上將會有600億的機器人，這是一個巨大的藍海。”余凱接受采訪時表示，“未來的機器人會完全脫離人形限制，而只是具有智能功能的設備。”

　　隨著技術的發展和成本的降低，人工智能已經從專業的工業領域擴展到與人們生活息息相關的服務領域。從量子計算機到無人駕駛，從無人機到虛擬現實，人工智能產品開始逐漸進入尋常百姓家。

　　由此，2016年拉斯維加斯CES展會上，無人機、無人駕駛、機器人都成為當仁不讓的焦點。

　　還記得那些一夜爆紅的自拍神器、求婚神器嗎？隨手拋出，那個叫Lily的無人機就扭動著小小的身子，姿態靈活地一路跟你前行，不離不棄，專心拍下你的颯爽英姿，記錄你滑雪、溯溪的戶外好心情。而助汪峰登上“頭條”的也不是章子怡，而是那款攜帶戒指的無人機，“他”的名字叫大疆。

　　雷柏科技2016年1月5日公告，公司與騰訊在無人機領域展開合作，公司控股子公司深圳零度與騰訊計算機及騰訊科技于近日簽署了《騰訊零度無人機項目合作協議》，就產品合作、品牌合作等事宜達成一致。隨后，騰訊于2016 CES上發布了一款無人機。

　　無人機市場已經進入爆發的前夜，不斷涌現的創業公司充分顯示了這個市場的誘惑，而領跑者早已攻城略地。大疆無人機已經成為這個領域的標桿，亞馬遜、Gopro也在奮力拼殺。據悉，現在已有超過2500架商用無人機獲得了美國聯邦航空局的許可；在日本，無人機已經被用來巡查監測光伏電站；A股涉及無人機概念的上市公司已超過20家。

　　在無人駕駛的國界，Google早已不是孤獨的行者，眾多互聯網公司與傳統車企紛紛加入廝殺。2015年12月10日，百度推出了無人駕駛試驗車，這輛寶馬3系GT轎車從中關村軟件園百度大廈啟程，駛入G7京新高速，經五環路抵達奧林匹克森林公園，并原路線返回，全程由汽車自主駕駛完成。在谷歌、特拉斯、百度等互聯網公司瞄準無人駕駛“蛋糕”的同時，傳統的汽車巨頭奔馳、寶馬、奧迪、豐田等也沒有閑著，紛紛涉足無人駕駛汽車領域，國內的北汽、廣汽、上汽、長安、比亞迪等汽車廠商亦已經悄悄深耕多年。

　　與谷歌采用傳感器、高精度雷達等讓汽車“看見”不同，來自中國的創業公司格靈深瞳則采用了計算機視覺技術來實現無人駕駛——采用深度學習技術、通過攝像頭捕捉場景變動生成三維的視覺地圖視頻來計算行駛軌跡，完成自動駕駛。格靈深瞳創始人趙勇表示，“真正意義第一個能被人類大量使用的機器人將是自動駕駛汽車，未來５年這一技術將實現。”

　　“這是你的新機器人嗎？哦，我是詹妮弗，這是我的（機器人）助手達西先生……”或許，不久的將來，電影《機器人與弗蘭克》中這一幕就會發生在你我身邊，那些貼心的智能小家伙將會成為人類的小伙伴，這個新物種將與人類和平共處。

　　但是，人工智能還剛剛開始，還有很長的路要走。余凱表示，要做到智能，首先要解決的是能夠定位、導航，實現對環境的識別。比如在滑雪時候無人機能夠跟著人飛，就需要無人機能夠識別環境、決策飛行路徑。“這個領域很有想象空間，地平線可以做的很多。”

　　據悉，地平線機器人期望通過將一些共性的感知、交互、控制算法集成到硬件芯片中，采用深度學習模型來打造“機器人大腦芯片”。“機器人大腦通過硬件芯片就可以完成通用的那部分操作，而不用傳導到云端，從而降低了軟件層的負擔，還做到了硬件的低功耗。”余凱介紹說。

　　“現在是在人工智能領域建立公司的好時機。”來自Playfair Capital的風投專家Nathan Benaic表示。數據顯示，全球目前在人工智能領域有近千家公司，它們分布在商業智能、金融、安全等領域，僅2015年在人工智能領域的投資交易就有近300宗。對此，硅谷思想教父、《連線》雜志前主編凱文·凱利表示：“最偉大的產品到現在還沒有發明出來，現在開始一點也不晚，而現在已經發生的事情根本就什么都不算。”

　　“人工智能是下一輪技術的核心，中國也有望在這場變革中進入第一梯隊。”余凱表示，創立地平線機器人，就是希望中國能夠誕生一個真正的技術改變世界的公司。“過去我們有了很多的商業模式創新和營銷創新，中國不缺掙錢的公司，但中國缺乏那些改變世界的公司，早晚需要、也必將誕生一個Intel、Google、IBM這樣的技術派公司，我希望地平線是這樣的公司。”

　　大衛的回家之路
　　隨著人工智能的再度風靡，對人工智能的擔憂也開始頻頻被提及，“機器殺人”經媒體渲染讓人恐慌。是時候擔憂人工智能對人類的威脅了嗎？

　　“未來20年，人工智能將是人類最大的科技突破之一，但人工智能不會統治人類，也不會擁有人類那樣的自我意識。”凱文·凱利表示，“關于人工智能的研究，現在沒有任何事需要停下來。”

　　同樣，余凱在接受采訪時也表示，“現在擔憂人工智能對人類的威脅，就跟擔心火星上站滿了人類一樣，也許50年后我們可以考慮這個問題。”

　　人類似乎找到了永遠比人工智能聰明的辦法——創造力。就在“深藍”打敗象棋大師加里·卡斯帕羅夫的次年，人類扳回了勝局，采用的方法是棋手和一臺計算機聯手。對此，加里·卡斯帕羅夫表示：“機器與人相匹配的團隊甚至比最強大的計算機更具優勢，人類策略上的指導與計算機戰術上的敏銳結合起來所向披靡，人類的創造力是最重要的。”

　　從人工智能誕生的那天起，對人工智能倫理的探討就不曾停止。人工智能可以擁有情感嗎？人工智能如何與人類和平共處？15年前，華納兄弟拍攝了一部未來派的科幻電影《人工智能》，影片中，21世紀中期的地球上人工智能已經達到相當高的水平，機器人開始被賦予情感，大衛就是第一個被輸入情感程序的機器男孩。失去孩子的亨瑞和他的妻子莫妮卡領養了大衛，但在他們患病的孩子康復后，一系列意想不到的事情開始發生，亨瑞一家遺棄了大衛。大衛想要變成真正的男孩再次回到莫妮卡媽媽家中，他與自己的小伙伴超級玩具泰迪熊（機器人）開始踏上回家之路，探尋成為一個真正意義上的人。

　　15年過去了，那個小男孩（人工智能）是否找到了藍仙女、找到了回家的路？“我不知道未來機器人是否會有情感，但機器人如果具有情感，那一定是算法已經發展到可以模擬情感，但到目前為止，我還沒有看到這種算法甚至跡象。”余凱告訴記者。

　　劍橋大學與馬斯克分別成立了人工智能研究所，進行機器人道德倫理研究。其中，在去年12月中旬，SpaceX的CEO馬斯克、Sam Altman和特斯拉等共同宣布投資10億美元成立非盈利性AI研究機構OpenAI。

　　人工智能還遠遠不夠智能，一個小孩子輕易能夠完成的動作對機器人來說，都幾乎是難于逾越的挑戰。“人工智能到目前為止最大的突破是深度學習，通過計算機程序構建一個人工神經網絡，使得機器能夠感知、認知，并作出行為和決策。但到目前為止，也還是停滯在感知層面，認知僅稍有涉獵。”

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