原文地址： https://blog.csdn.net/m0_48891301/article/details/145440910#
Deep Seek是一款創新的智能搜索與分析平臺，致力于通過先進的人工智能技術，幫助用戶高效地從海量信息中提取關鍵信息。
無論是數據挖掘、知識管理，還是市場分析，Deep Seek都能為您提供精準的搜索結果和深入的洞察力。
今天，我們將帶你深入了解這款工具，從入門到精通，掌握它的核心功能與使用技巧，開啟高效智能工作的全新篇章。
DeepSeek 15天指導手冊–從入門到精通
第一章:準備篇(30分鐘上手)
1.1 三分鐘創建你的AI伙伴
步驟詳解:
1、訪問官網:在瀏覽器輸入「www.deepseek.com」(就像打開微信一樣簡單)
2、注冊賬號:點擊右上角「笑臉圖標」→選擇「郵箱/手機注冊」(建議使用常用郵箱)
3、驗證身份:查看收件箱找到驗證郵件 →點擊藍色確認按鈕(找不到?檢查垃圾箱)
4、首次登錄:輸入密碼時建議使用「大小寫字母+數字」組合(例如:Deep2024@seek)
避坑指南:
如果遇到驗證碼不顯示，嘗試刷新頁面或切換瀏覽器
注冊后建議立即綁定手機號，方便找回賬號
1.2 認識你的AI控制臺
核心界面全解析:
1.對話輸入框:像發微信一樣打字，但記得按「Enter」發送(而不是微信的「發送」按鈕)
2.歷史記錄欄:左側列表顯示所有對話，可右鍵「重命名對話」方便查找(例如改為「畢業論文輔
助」)
3.功能工具欄:
格式按鈕:插入代碼塊、表格、公式的快捷鍵
記憶庫:點擊星標保存重要信息(相當于AI的記事本)
設置：調整響應速度/創意程度(新手建議保持默認)
實時演練：
1、輸入「你好，請做自我介紹」觀察響應
2、嘗試點擊「代碼塊」圖標，輸入「請用Python打印愛心圖案」
3、將當前對話重命名為「測試練習」
第二章:基礎對話篇(像交朋友一樣學交流)
2.1有效提問的五個黃金法則
法則一:明確需求
錯誤示例:「幫我寫點東西」
正確姿勢:「我需要一封求職郵件，應聘新媒體運營崗位，強調3年公眾號運營經驗」
法則二:提供背景
錯誤示例:「分析這個數據」
正確姿勢:「這是一家奶茶店過去三個月的銷售數據，請分析周末和工作日的銷量差異(附CSV.數據)」
法則三:指定格式
錯誤示例:「給幾個營銷方案」
正確姿勢:「請用表格形式列出三種情人節咖啡店促銷方案，包含成本預估和預期效果」
法則四:控制長度
錯誤示例:「詳細說明」
正確姿勢:「請用200字以內解釋區塊鏈技術，讓完全不懂技術的老人能聽懂」
法則五:及時糾正
當回答不滿意時，可以:
-「這個方案成本太高，請提供預算控制在500元以內的版本。
-「請用更正式的語氣重寫第二段」
2.2 新手必學的10個魔法指令
基礎指令集:
1、續寫:當回答中斷時自動繼續生成
2、簡化 :將復雜內容轉換成大白話
3、示例:要求展示實際案例(特別是寫代碼時)
4、步驟:讓AI分步驟指導操作流程
5、檢查 :幫你發現文檔中的錯誤
場景演練:
1、輸入「/步驟 如何用手機拍攝美食照片」，觀察分步指導
2、輸入「請解釋量子計算，然后/簡化」，對比前后差異
第三章:效率飛躍篇(文件處理與復雜任務)
3.1 五分鐘學會文檔分析
操作流程:
1.點擊「回形針」圖標上傳文件(支持PDF/Word/TXT)
2.輸入具體指令:
「總結這份年報的三個核心要點」
「提取合同中的責任條款制成表格」。
3.進階技巧:
對比分析:「對比文檔A和文檔B的市場策略差異」
數據提取:「從實驗報告中整理所有溫度數據」
避坑指南:
超過50頁的文檔建議先拆分處理
掃描版PDF需確保文字可復制
3.2 讓AI幫你寫代碼
萬能模板:
【語言】Python 【功能】自動下載網頁圖片 【要求】 -處理SSL證書錯誤 -顯示下載進度條 -保存到指定文件夾
執行策略:
1、先讓AI生成代碼
2、要求添加注釋說明
3、請求逐行解釋關鍵代碼段
4、遇到報錯直接粘貼錯誤信息
好的，我們立即展開場景實戰篇的完整內容，采用「保姆級教學+多場景覆蓋」模式:
第四章:場景實戰篇–解決真實世界問題
4.1 學術論文全流程輔助(從開題到答辯)
階段一:開題攻堅
操作流程:
1、找研究方向輸入:「我是機械工程專業本科生，請推薦5個適合畢設的智能機器人相關課題，要求
具有創新性但不過于前沿
需要仿真實驗而非實物制作
附相關參考文獻查找關鍵詞」
2、優化題目示例對話:你:「基于深度學習的機械臂抓取系統研究」A:「建議改為"基于改進YOLOv5的未知物體自適應抓取系統研究’，創新點更明確」
3、文獻速覽上傳10篇PDF文獻后輸入:「請用表格對比各文獻的研究方法，按’創新點/局限/可借鑒處’三列整理」
階段二:正文寫作
核心技巧:
方法描述:輸入「請將這段實驗步驟改寫成學術被動語態:『我們先用CAD畫了模型，然后導入ANSYS做力學分析』
數據可視化:提供Excel數據后輸入「請建議三種適合示溫化曲線的圖表類型，并說明選擇理由
降重技巧:對指定段落使用指令「/學術化改寫保持原意但調整句式結構
階段三:格式調整
實戰示例:
請檢查我的論文格式是否符合以下要求: 1.三級標題用1.1.1格式 2.參考文獻[1]需要補充D0I號 3.所有圖片添加居中的「圖1-」編號 4.行距調整為1.5倍
階段四:僅做文本輔助
查重降重一體化
☆ 查重預檢
指令：
分析以下段落:[粘貼文本] 1.預測查重率及高危片段(標紅顯示) 32.識別潛在引用缺失(推薦3篇相關文獻) 3.給出改寫建議(同義替換/結構調整)
示例輸出:
原句:"機器學習需要大量數據支持" 改寫方案: "當代AI模型的訓練過程，往往依賴于海量樣本的持續輸入(Wanget al.，2022)"
期刊匹配引擎
匹配指令:
基于我的研究: -領域:人工智能輔助教育二 -創新點:動態知識點圖譜構建 -數據量:10萬+用戶樣本 推薦: 1.3個沖刺期刊(IF 3-5) 2.2個保底期刊(錄用率>40%) 3.1個新興開源期刊(APC免費) 要求: - 附最新影響因子和審稿周期 -標注格式要求差異(參考文獻/圖表規范)
輔助必備：
實時監控指令: "追蹤[研究關鍵詞]的最新預印本，每周一生成簡報 "發現與我方法論相似的已發表論文，對比優劣勢"
避坑指南
警惕「該領域最新研究顯示」等模糊表述，學術內容引用要明確，內容要嚴謹
涉及敏感數據應使用「假設我們有某型號機床的振動頻率數據」代替真實信息
答辯PPT生成后務必人工檢查動畫邏輯
4.2 自媒體運營從0到1
爆款內容生產線
標題生成術:
基礎版:「請生成10個關于『時間管理』的小紅書標題，要求:
使用emoii符號
包含數字量化
突出痛點解決」
進階版:「將『Python入門教程』改寫，吸以大學生抖音文案標題，要求:
使用懸念結構
不超過15字
帶熱門話題標簽」
內容創作模板:
【類型】科普類短視頻腳本 【主題】量子計算機原理 【要求】 1.用「冰箱整理食物」做類比解釋量子比特 2.每30秒設置一個懸念轉折 3.結尾引導點贊話術
排版優化技巧:
輸入「將這段文字改造成適合微信公眾號的排版:
-每段不超過3行
-關鍵句加 emoji
-添加間隔符號如「----」
-重要數據用綠色字體標注」
數據分析實戰
上傳后臺數據截圖后輸入:
【分析粉絲活躍時間段，建議下周最佳發稿時刻表，用24小時制展示高峰時段】
4.3 智能學習規劃系統
定制專屬學習方案
步驟演示:
1、 輸入背景:「我需要三個月內雅思達到7分，當前5，每天可學習3小時」#
2、生成計劃:「請按周制定備考方案，包含
每日各科時間分配
必備資料清單
階段自測時間點」
3.動態調整:「本周聽力正確率僅60%，請重新調整下周聽力訓練計劃」
知識點攻克策略
概念理解:輸入「用三句話解釋蒙特卡洛模擬，第一句類比生活場景，第二句技術定義，第三句應用案例」
錯題分析:上傳錯題照片后輸入「請解析錯誤根源，并推薦3道同類強化練習題」
記憶強化:「將這些醫學名詞生成記憶口訣，每句7個字押韻」
學習監督系統
【監督模式開啟】 1.每周日晚8點提醒我提交學習總結 2.每次刷手機超過30分鐘發送警示語 3.完成階段目標后生成獎勵方案
避坑指南
論文場景:慎用「幫我寫文獻綜述」等寬泛指令，應改為「請對比A學者和B學者在XX理論上的分歧」
自媒體場景:避免直接發布AI生成的時事評論，需人工核實事實.
學習場景:當AI建議「每天背200個單詞」時，應追問「如何科學分配復習周期」
第五章:高手進化篇——解鎖專業級生產力
5.1構建你的私人知識庫
Step 1:數據準備黃金法則
適用場景:
法律從業者整理判例庫
醫生建立疾病診療手冊
電商運營積累產品知識
操作流程:
1.創建結構化文檔模板示例:
【知識單元】糖尿病飲食管理 【核心要點】 -每日碳水化合物攝入量 ≤ 130g -推薦食材:蕎麥、西藍花、鱈魚 【禁忌清單】 ×高GI水果:荔枝/龍眼/香蕉 ×加工食品:蜜餞/罐頭/火腿腸 【常見問題】 Q:可以喝無糖可樂嗎? A:建議每周不超過2罐，注意...
2.文件格式轉換
紙質資料→手機掃描王APP→導出為可編輯PDF
微信聊天記錄 → 使用「騰訊文檔」導出為TXT
3.數據清洗技巧輸入指令:「請刪除文檔中的重復段落，并按"概念定義-操作步驟-注意事項’結構重組內容」
Step2:知識庫訓練實戰
網頁端操作:
進入「知識庫」面板 → 點擊「新建知識庫，
2.拖拽上傳文件(支持PDF/Word/markdown）設置調用關鍵詞:「當問題包含'治療方案’或’用藥指南’時優先調用該庫
API開發者模型：
from deepseek import KnowledgeBase kb = KnowledgeBase(api_key="your_key") kb.create( name="心血管疾病庫", documents=["heart disease.pdf","treatment guide.docx"]， description="三甲醫院內部診療標準", access level:"private" ）
Step3:調用與優化
對話中激活：
@我的知識庫[心血管疾病] 患者男性58歲，血壓160/95，有吸煙史，請推薦干預方案
持續優化策略:
每月使用「知識體檢」指令:【找出知識庫中過時的藥品名稱，對比2024版國家藥典】
添加糾錯機制:「當用戶指出知識庫錯誤時自動生成修訂工單」
5.2 自動化工作流搭建(解放雙手的終極方案)
場景一:日報自動生成系統
配置步驟:
1、數據源接入
釘釘/企業微信→導出當日工作日元
銷售系統→獲取CRM數據
2、AI處理鏈
/創建自動化流程 名稱:銷售日報生成 觸發條件:每天18:00 執行動作: 1.讀取CRM今日訂單數據5. 2.對比昨日數據計算增長率 3 .生成三段式日報: -關鍵指標 -異常預警 -明日建議 4.發送郵件至manager@company.com
3.異常處理機制
設置關鍵詞監控:當日報中出現「下降」「異常」時，自動抄送技術總監。
場景二:智能客服中臺
Zapier聯動示例:
1.當官網表單收到新咨詢→觸發DeepSeek APl
2.AI分析客戶需求 →分類為「售后/報價/技術」
3.根據類別:
簡單問題 →直接回復解決方案
復雜問題 →>生成工單派發對應部門
關鍵指令：
/設置自動回復模板力 當問題包含["怎么退貨","運費誰付"時，回復： 感謝咨詢!我們的退換貨政策是: 1.7天內無理由退貨(標簽未撕) 2.質量問題免運費(附照片證明) 需要人工幫助請回復【轉接客服】
5.3 跨語言自由切換實戰(商務談判/文獻翻譯)
模式一:精準翻譯模式
商務場景:
/開啟專業翻譯模式 【源語言】中文 【目標語言】商務英語 【特殊要求】 -保留敬語格式(Dear/Honored) -金額保留兩位小數 -使用ICC國際商會術語
輸入:「關于FOB上海條款，我方建議分批裝運以降低風險」
輸出:「Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks asperIncoterms 2020 rules.」
模式二:學術潤色模式
論文翻譯技巧:
1.上傳參考文獻:「請模仿這篇Nature論文的用詞風格翻譯我的摘要
2.術語一致性檢查:「確保’納米材料’統一譯為’nanomaterials’」
3.格式保留:「圖表標題翻譯后保持Figure 1-格式」
模式三:文化適配模式
本地化案例:
輸入:「'向印度客戶解釋’質量第一’的企業文化」
AI建議:
替換案例:用「塔塔集團質量標準:代，化人經驗」
調整表達:將「追求完美」改為「續改 #的承諾」
宗教注意:避免使用牛相關比喻
避坑指南
知識庫陷阱:避免直接上傳機密合同，應使用「某品牌采購協議」替代真實名稱
自動化風險:涉及財務審批的流程必須保留人工確認環節
第六章 如何利用我提高自我學習能力
場景1:學習加速器
6.1 論文精讀秘籍
三階速讀法
1.預判提問(5分鐘)
輸入指令:
“請用200字概括《[論文標題]》的核心創新點，用’已知…但…因此.結構表述，并列出3個值得深挖的疑問”
2.圖表解析(關鍵突破)
帶圖提問:
"解釋Figure3的實驗設計邏輯，用箭頭圖表示變量關系，并標注作者可能省略的控制變量
3.批判思考(防被帶節奏)
進階指令:
“找出該研究方法的3個潛在局限，并提供2篇2023年后發表反問證據論文DOI”
貼士:遇到公式按Alt+鼠標拖動選擇，直接問"請用小學數學知識解釋這個公式的含義”
6.2 錯題攻克流水線
四步提分法
1.錯因診斷
拍照/輸入題目后問:
"分析我在這道幾何題中的思維誤區，用認知心理學中的【確認偏差】概念解釋”
2.變式訓練
生成指令:
“基于該題知識點生成3道難度遞增的變式題，附加解題路線圖提示(不直接給答案)”
3.記憶強化
記憶卡片指令:
"把解題關鍵步驟轉化為順口溜，要求押韻且包含“輔助線’相似比’等術語”
4.監控報告
進度查詢:
“統計我過去一周在三角函數板塊的錯題類型分布，用餅狀圖呈現并標注突破優先級”
避坑:避免直接問答案，改用"給我提示而不是答案"觸發引導模式
6.3會議紀要革命
30秒整理術
1.錄音轉重點(需上傳錄音文件)
指令:
“提取關鍵決策:用【決議事項】【責任人】 【時間節點】三欄表格呈現，紅色標注有爭議的內容”
2.行動清單
追問:
"把會議內容轉化為SMART原則任務清單，標注需要跨部門協作的事項
3.可視化呈現
高階指令:
"將項目時間線轉化為甘特圖代碼(Mermaid語法格式)，用標注關鍵依賴節點
貼士:輸入"開啟時間戳模式"可自動標注每個議題討論時長
(因篇幅限制，此處展示部分內容，可以向ai提問，或得更多場景應用)
如何學習大模型 AI ？
由于新崗位的生產效率，要優于被取代崗位的生產效率，所以實際上整個社會的生產效率是提升的。
但是具體到個人，只能說是：
“最先掌握AI的人，將會比較晚掌握AI的人有競爭優勢”。
這句話，放在計算機、互聯網、移動互聯網的開局時期，都是一樣的道理。
我在一線互聯網企業工作十余年里，指導過不少同行后輩。幫助很多人得到了學習和成長。
我意識到有很多經驗和知識值得分享給大家，也可以通過我們的能力和經驗解答大家在人工智能學習中的很多困惑，所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限，很多互聯網行業朋友無法獲得正確的資料得到學習提升，故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程、實戰學習等錄播視頻免費分享出來。
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