盡管我們已經(jīng)種植了數(shù)百年的農(nóng)作物，但每個季節(jié)農(nóng)民都面臨著同樣關鍵且讓人難以抉擇的決定：應該種哪種種子？農(nóng)民根據(jù)所在地區(qū)、天氣狀況、產(chǎn)量和其他關鍵變量來解決這個問題。
過去幾十年，種子公司主要致力于提高產(chǎn)量，但隨著氣候變化使天氣更加惡劣，越來越難以預測，農(nóng)民現(xiàn)在需要能在不同條件下生長的種子來滿足他們的需求。
“傳統(tǒng)種子的選擇非常浪費，而且很大程度是在碰運氣。” Seed-X的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sarel Ashkenazy表示：“我們的技術(shù)使育種者和生產(chǎn)者能夠更快、更可持續(xù)地獲得更好的結(jié)果。他們只需花費一小部分成本即可實現(xiàn)所需的特性，同時大大減少對土地、水、肥料、能源和化學藥品等農(nóng)業(yè)投入?！?/p>
Seed-X使用先進的機器視覺技術(shù)和定制的深度學習算法，這家初創(chuàng)公司根據(jù)表型特征識別種子和農(nóng)作物的遺傳特征，并希望在此過程中利用其收集的大數(shù)據(jù)來轉(zhuǎn)變整個行業(yè)。在2019年AgFunder AgriFood農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎中獲得了最具創(chuàng)新性國際初創(chuàng)企業(yè)A系列大獎，從而革新了種子育種和生產(chǎn)周期。
根據(jù)Ashkenazy的說法，Seed-X是唯一一家在種子級別使用計算機視覺和AI來檢測遺傳特征甚至特定遺傳特征的公司。
Seed-X的技術(shù)如何運作？
Seed-X的技術(shù)是基于計算機視覺、人工智能和專利算法的結(jié)合，分析種子的表型，以檢測種子層面的遺傳特征或性狀。突破之處在于，這種方法對種子不具破壞性，而且無需做分子遺傳學測試就可以進行基因型分析。
公司推出的第一個產(chǎn)品稱為GeNee Breeder，這是一種便攜式種子分析工具，可幫助植物育種者以更高的效率為每個育種周期執(zhí)行選擇過程。主要好處是縮短了繁殖時間并增加了成功的可能性。產(chǎn)品線配備了用于種子生產(chǎn)的分選機，可以根據(jù)遺傳純度，發(fā)芽概率和健康參數(shù)進行分選。
Seed-X的客戶群體是誰？
Seed-X的主要目標客戶是種子公司。大多數(shù)從事植物遺傳學研究的人并不真正相信可以在種子水平上“看到”植物基因組學。因此，公司面臨的挑戰(zhàn)是解決人們的這一懷疑，而Ashkenazy正在通過進行實驗來證明它的有效性。
為什么Seed-X能成功？
Seed-X在計算機視覺和人工智能表型分析算法領域有多年的經(jīng)驗，事實上，我們公司最初并不是來自農(nóng)業(yè)行業(yè)，而是一個包括戰(zhàn)略顧問在內(nèi)的強大團隊。Seed-X是一家在計算機視覺和人工智能領域有著悠久歷史的公司，其中一位創(chuàng)始人在10年前創(chuàng)立了face.com，后來賣給了Facebook。他還發(fā)現(xiàn)FDNA也與面部識別有關，但也與人類DNA相關，這就是Seed-X理論的由來，將種子的“面部識別”與其基因聯(lián)系起來。
Seed-X最初并非起源于種子識別這一領域，這使得他們能夠開明地檢查所有方面，而不受一些可能的限制或者之前認為不可能的認知的約束。
Seed-X面臨哪些挑戰(zhàn)？
最大的問題是打消部分客戶最初的懷疑態(tài)度。對于某些技術(shù)能力，例如對雜種進行分類或檢測特定性狀（如病毒抗性），大多數(shù)育種者和遺傳學家都不相信我們可以在不使用任何分子檢測或PCR的情況下進行檢測（PCR是一種特定的分子遺傳檢測方法）。要說服他們相信Seed-X的可行性是具有挑戰(zhàn)性的，不過一旦他們在遺傳材料上看到成功的實際驗證，他們的懷疑就能被打消。
其次是要提高算法的精度和性能。為了訓練各種AI算法，特別是公司使用的深度算法，就需要訓練一個大的數(shù)據(jù)集。由于這個行業(yè)無法在結(jié)果上做出讓步，因此過去在低培訓水平下獲得高水平結(jié)果是一項挑戰(zhàn)。目前，經(jīng)過2年的運作并在不同的公司和學術(shù)機構(gòu)進行了150多次實驗，對于大多數(shù)農(nóng)作物而言，這一問題已不再是問題。
另外還需要擴大研發(fā)規(guī)模。為了解決消費者的懷疑，我們不得不在相對較短的時間內(nèi)進行大量實驗。最初，這是具有挑戰(zhàn)性的，因為我們同時與許多公司接觸，并且必須同時對不同農(nóng)作物進行許多實驗。
Ashkenazy希望消費者對食品、農(nóng)業(yè)和技術(shù)有更好的了解。人工智能農(nóng)業(yè)不是值得恐懼的事物，而是值得被人們接受的。人工智能的使用可以以更可持續(xù)、更實惠、更少浪費的方式生產(chǎn)更高質(zhì)量的食物。人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造新的方法來分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，這些方法直到今天才為人所知。由于人工智能，與植物生物學、病理學、種子和谷物生理學相關的所有科學領域都可以取得巨大進展。
Ashkenazy認為，在農(nóng)業(yè)科技行業(yè)，沒有什么可以代替耐心和腳踏實地。在種子公司之間建立信譽和信任沒有捷徑可走。因此，做初創(chuàng)公司一定要籌集足夠的資金來完成計劃的實驗和開發(fā)技術(shù)。
Seed-X未來可以在技術(shù)流程中進行重大改革并革新許多舊方法。如果用戶能從一批種子中挑選出不良種子，那么不僅可以提高每批的質(zhì)量，而且整個育種行業(yè)也不必再犧牲種子質(zhì)量。不再有90％的發(fā)芽率或98％的純度，所有出售的批次將是100％。此外，Ashkenazy相信，一旦有能力提高每批產(chǎn)品的產(chǎn)量，種子生產(chǎn)方法將發(fā)生變化，并且會大大減少勞動強度。
文章來源：《Startup Spotlight: Seed-X wants to help farmers find the right seed using AI and computer vision》
