科技行者
IDC和Forrester最近都發布了他們對2020年及之后一段時間人工智能（AI）發展趨勢的預測。Forrester表示，盡管外部“市場事件”可能會讓企業對人工智能持謹慎態度，但那些“有膽量的企業”將繼續投資并在2019年所做小范圍嘗試基礎上進行擴展。
根據Forrester的各項調研顯示：
全球有53％的數據和分析決策者表示，他們已經實施、正在實施、正在擴展或者升級某種形式的人工智能。
在過去的一年中，全球有29％的開發人員（經理或者更高級別）開發了人工智能/機器學習軟件。
在那些正在實施邊緣計算的企業決策者中，有54%表示能夠靈活處理現有的和未來的人工智能需求是他們期望邊緣計算帶來的最大好處之一。
全球有16％的B2C市場營銷決策者計劃今年將包括人工智能在內的數據和分析技術支出增加10％或者更多。
Forrester預測到2020年：財富 500強企業中，有25％的企業將在他們的機器人流程自動化（RPA）中增加人工智能構建模塊（例如文本分析和機器學習），以創建數百個新的智能流程自動化（IPA）用例。Forrester表示：“RPA需要智能，而人工智能需要自動化進行擴展。”財富500強企業中，有四分之一將人工智能投資用于具有“顯著效率提升”的短期或者戰略性IPA項目上，大約有一半的人工智能平臺提供商、全球系統集成商和托管服務提供商將把他們投資組合中的IPA作為重點。
根據這些IPA用例所取得的經過驗證的成功，IDC預測到2022年，有75％的企業將把智能自動化嵌入他們的技術和流程開發中，并使用基于人工智能的軟件獲得操作和體驗方面的洞察，從而指導創新。
到2024年，人工智能將成為業務方方面面不可或缺的組成部分，占人工智能解決方案總支出的25％，因為“成果即服務”可推動大規模創新和取得卓越的業務價值。人工智能通過重新定義用戶體驗成為新的用戶界面，計算機視覺、語音、自然語言和AR/VR等技術將進一步增強用戶交互。未來幾年中，我們將看到人工智能與新興的計算機視覺、自然語言處理和手勢用戶界面將嵌入到各種類型的產品和設備中。
新興技術往往是高風險的技術。Forrester警告說，到2020年只要發生3起公關災難事件就會讓新技術“聲名狼藉”，因為人工智能出現故障和引發傷害的潛在領域正在成倍擴張：傳播虛假信息、不恰當地使用面部識別、以及過度的個性化。IDC預測到2021年，各種數據和更新強化學習算法相結合，將讓15％的客戶體驗應用保持超高水平的個性化。
盡管如此Forrester也強調了積極的一面，他認為“這些并不會阻礙2020年人工智能的發展普及。相反，這將凸顯出設計、測試、部署負責任的人工智能系統的重要性，合理的人工智能治理需要考慮偏見、公平、透明、可解釋性和問責制等因素。”
IDC預測到2022年，也許將有幾次備受矚目的公關災難事件，讓超過70%的全球2000強企業制定正式計劃來監控他們的“數字可信度”，因為數字可信性已經成為企業一項至關重要的資產。
Forrester表示，領導力很重要，那些設置了首席數據官（CDO）職位的企業使用人工智能、機器學習、深度學習獲得洞察的幾率要比沒有設置CDO職位的企業高1.5倍。
到2020年，那些關注人工智能的首席數據分析官（CDAO）和CIO等高管要確保數據科學團隊在數據方面有哪些需求。Forrester說，真正的問題是“從復雜的應用組合中獲取數據，并說服各位數據負責人”。
IDC指出，“有效利用智能自動化是需要在數據清理、集成和管理方面做大量工作的，這些都需要IT的支持。其中一個很大的障礙是解決遺留系統中陳舊數據的問題，特別是對于大型企業而言。”
所有企業采用人工智能的方法不盡相同，我們看到出現了新的數字鴻溝——也就是采用了AI和沒有采用AI、企業擁有高技能工程師和沒有高技能工程師之間的巨大差異。
Forrester表示，到2020年所謂的“技術精英”會提升自身的人工智能和設計能力，而其他人則做不到這一點。將以人為本的設計能力，與人工智能開發能力相結合將是關鍵。IDC預測到2024年，有75％的企業將投資員工的再培訓和再發展（包括第三方服務），以滿足采用人工智能帶來的技能和工作方式的新需求。
“勞動力”的構成要素將擴大范圍， IDC預測，隨著智能自動化在整個企業范圍內擴展，IT們要管理和支持不斷擴大的的AI RPA機器人所需的勞動力。員工隊伍中另一個成員是聊天機器人，這種機器人可以協助企業完成各種任務。但是Forrester預測，每5次對話式AI交互中，仍有4個無法通過圖靈測試。Forrester預測到2020年底，有效的客戶服務交互中對話式AI占到約五分之一。
完成工作的范圍還將繼續擴大。IDC表示，隨著計算能力從數據中心轉移到邊緣，IT將面臨管理和控制邊緣設備的挑戰。到2023年，將有近20％的服務器使用人工智能優化的處理器和協處理器來處理人工智能工作負載。到2025年，將有50％的計算機視覺和語音識別模型運行在邊緣（包括端點）位置。
人工智能將無處不在，IDC預計到2025年，至少90％的企業應用新版本中將包含嵌入式人工智能。但IDC補充說，真正由顛覆性人工智能主導的應用僅占總數的10％。
所以，我們還需要再等待5年才能在少數情況下看到人工智能“真正具有顛覆性”的潛力最終得以實現？Forrester另一份預測報告確實警告說，到2020年“當期望逐漸回歸現實，人工智能將逐漸蓬勃發展起來”。盡管Forrester預測到2020年，人工智能領域的投資金額將再創新高，但這也是最后一個新高，因為“全球有2600家人工智能相關企業，人工智能初創生態系統已經是一個飽和的市場”。
據Forrester稱，人工智能市場即將放緩的一個最重要的信號是，在過去的12個月中，有20家人工智能公司融資金額達到了獨角獸級別，“這是不可持續的，” Forrester說。這讓我想起了查爾斯·麥凱（Charles Mackay）的《非同尋常的大眾幻想與群眾性癲狂》：“然后泡沫開始膨脹、顫抖并為最終破裂做準備”。
