統計學習有道術之論,統計之道即統計學思想,統計學術即統計學方法。一味盲目追求方法者,往往不得法,原因就在于忽視了統計思想的學習與感悟。在統計思想的指導之下,學習統計方法,才不會迷路!任何一門學科,都有其定位的思想,統計學也不例外,如下4點思想供參考:
一、抽樣的思想
除非研究目的非常的特殊,不然我們的研究對象不可能針對總體,幾乎都是總體中的樣本,而樣本都是從總體中抽樣而得。而我們研究的目的就是通過從總體中抽取的樣本,去推斷總體參數的特征與屬性。總體是我們最終想獲得的,而實際我們研究是從樣本開始的。
因此,樣本獲取的好壞也決定著總體推斷的正確與否。因此獲取樣本一般需要征詢隨機化抽樣的原則,從而讓獲取的樣本具有代表性。
二、總體推斷的思想
雖然我們實際研究的是樣本,可是我們研究的最終目的為總體,即獲得總體的特征與屬性,因此,我們只能對研究得到的樣本的統計量進行總體推論,這個過程在統計學上就叫做參數估計,一般包括點值估計和區間范圍估計。點值估計忽視了抽樣誤差的存在,因此不太可靠;常用的是區間范圍估計。
三.小概率的思想
由樣本進行總體的推論,必須保證一定的準確度,因此,如何保證,基于概率的思想,尤其是小概率事件的原理。小概率的思想不僅用于統計推斷,也用于統計檢驗。
小概率思想就是,當某個事件發生的概率P<0.05,則判定在一次抽樣過程中,該事件的不可能發生。雖然近年有一些專家對小概率思想加以攻擊,但短時間內,小概率事件原理將繼續應用于科學研究結論的推論與判定。
四.誤差控制的思想
盡管采用小概率事件原理進行統計推論以保證推論的準確性,然而,如果整個實驗或試驗沒有進行很好的質量控制,也是白搭,因此,實驗設計必須有著誤差控制的思想。誤差控制可以體現在我們前面所說的“三要素”和“四原則”。
誤差會發生在我們科研過程的各個階段,可以通過試驗前可以通過嚴密的設計、試驗中通過質量控制,試驗結束后也可以通過一定的統計方法進行控制與矯正。
默然發現,印度的MV做的也不錯哎!