隨著阿里云的壯大，每年秋季在杭州舉辦萬人大會已然不能滿足它的市場需要。云棲峰會一年多地、多次舉辦成了常態，今天這個大會開到了深圳，本次峰會的主題是“智能”，阿里云今天發布的重點產品醫療大腦、工業大腦和機器學習平臺PAI2.0均與人工智能息息相關，幾個月前的杭州云棲峰會主題還是“進化”，人工智能只是一個分會場，今年主題的變化也表明從2017年起，人工智能會成為阿里云的重中之重：它并不滿足于成為計算的基礎設施，而是要成為智能世界的基礎設施。
阿里巴巴資深副總裁、阿里云總裁胡曉明
此前，人工智能BAT已悉數到齊，搜狗、華為、小米、科大訊飛等公司都在AI上布局，紛紛成立AI研究院，爭奪高端AI人才，大的科技公司都在布局人工智能。那么，傳統行業、小公司甚至創業者呢？可以預見，隨著人工智能技術的飛速發展，尤其是其價值被顯性化之后，它將不會只是BAT或者說大公司的游戲，每個行業、每個公司都會利用人工智能技術來與業務結合，就像過去幾年對互聯網技術的應用一樣。
阿里云總裁胡曉明說，這是“萬物智能”的趨勢，更早之前行業還有一個說法是“智能+”，其本質都是：人工智能會成為普惠技術，這樣的大趨勢要成為現實，云計算平臺不可或缺。
云計算是人工智能的基礎設施
相對于傳統互聯網技術而言，人工智能技術研發和應用門檻更高。對于此，創新工場董事長李開復是這樣說的：
“人工智能已不再是’三個小朋友創業’的時代，而是’科學家創業’的時代，因為人工智能需要大量的數據、大量的機器和專業的算法。”
如果說算法還是科學家和工程師能夠涉及的范圍，那么，大量的數據和大量的機器就只是大公司才具備的條件了，這是現在投資AI的公司都是大型科技公司的深層次原因。互聯網浪潮時可能會有煤老板去搞互聯網，但你一定不會聽說有煤老板去搞人工智能。創業者、小公司、傳統行業要用上人工智能技術，必須靠科技巨頭，而科技巨頭的人工智能技術要能夠讓第三方使用，就必須通過云平臺的方式。因此，如果人工智能真要走向各行各業，就離不開云計算平臺。
云計算的價值也將徹底改變：過去云計算的核心價值跟電廠一樣，通過集中化的規模效應來降低計算成本。未來，云計算的核心價值不只是提供計算本身，而是提供智能計算所需要的機器、數據和算法支撐。它所解決的問題也不再只是計算成本，而是降低智能計算的門檻，讓人工智能可以進入各行各業的普惠狀態。過去用IaaS、PaaS和SaaS可以區分云計算的模式，而人工智能時代的云計算平臺相當于一個云端大腦，不只是提供基礎設施、軟件或者平臺，而是提供云端AI，可以說是AIaaS（AI即服務）。
N個大腦成為阿里云AI開放的策略
阿里云很早就在AI上布局，比如進行強化學習、深度學習底層技術的研究，還有圖像、語音、基因測序等上層AI的研發和實踐。去年云棲大會上，阿里云驅動的城市大腦發布令人印象深刻，這個平臺基于對交通環境的感知實時調整信號燈，提升了11%的車輛通行速度，現在類似技術已經被應用到廣州，讓后者的擁堵系數顯著下降。而從云棲大會深圳峰會來看，發布更多“大腦”為不同行業的智能化提供智能計算服務，會成為阿里云接下來的一個策略。
阿里云今天發布的醫療大腦，就意在成為醫療行業智能化的智能云平臺。它可以通過機器視覺技術，幫助醫生智能分析醫學影像，比如B超結果，醫療大腦前期已在廣州醫科大學附屬第一醫院等醫療機構“實習”，數據顯示，人類醫生的平均準確率為60%-70%，而當下算法的準確率已經達到85%。它還可被應用在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域。
讓醫療大腦更加專業、聰明并不是單憑阿里云一己之力能夠做到的，這是一個開放平臺，吸引醫療行業和IT行業的力量加入其中，并通過舉辦醫療AI大賽等方式，讓它通過對海量數據的學習，在人類的調教下進化算法。工業革命讓機器取代了人類的重復體力勞動，人工智能則會讓機器取代人類重復的腦力勞動，醫生過去每天習以為常的一些重復工作未來都會被機器取代。
今天，阿里云還推出了工業大腦，它可以在工業制造上進行數據化控制，工藝改良、故障檢測。在機器不斷取代工廠流水線工人之后，工業大腦希望取代工廠部分的“腦力勞動”，讓不知匹配和不會犯錯的機器為制造業服務。此前，工業大腦已經幫助江蘇光伏生產商協鑫提升1%的良品率，一年內節省上億成本，還被應用在徐工集團、中策橡膠、吉利等制造巨頭的生產中。阿里云目標是，用工業大腦提升中國制造業1%的良品率，進而增加萬億級利潤，它也將得到對應的價值回報。
阿里云已經擁有城市大腦、醫療大腦和工業大腦，被應用在交通、醫療和制造等行業。不用懷疑，未來阿里云還會推出更多大腦——只要有人工智能需求的行業都會有對應的大腦，比如教育大腦、金融大腦等等，這一策略會讓阿里云成為各行各業的智能化的推進者和受益者。
阿里云成為馬云布局AI的必殺技
大公司開放AI能力給第三方，阿里云并不是第一個。早在2015年5月，百度就組建了分布式深度機器學習開源平臺“深盟”，將人工智能技術Warp-CTC的關鍵代碼進行了開源。2015年底，Google、Facebook也進行了開放人工智能相關源碼的舉動。
阿里云的開放思路與這些平臺的開放策略完全不同。開源是阿里技術的戰略，阿里AI技術同樣有開源項目，今天阿里還發布了機器學習平臺PAI2.0來開放其算法和學習能力。然而，阿里云的“大腦”并不只是算法層面的開放，而是機器、數據和算法這三大人工智能要素的開放。機器是阿里云的集群計算能力，數據則是阿里云在各行各業對大數據訓練之后的結果，算法是阿里云通過開放模式而積累的不同行業智能算法。理論上來說，亞馬遜AWS們跟阿里云更具可比性，但是現在這些云平臺都還沒有專門的人工智能開放平臺。
更為重要的是，阿里云已成為中國云計算市場毫無爭議的第一。在各行各業都擁有客戶資源，并形成了中國最大的開發者生態。在給客戶和開發者提供基礎計算的基礎上，再提供智能化的能力是順理成章的事。反過來，阿里云的行業優勢，可以讓其更好地積累數據訓練大腦，最終讓大腦變得更加聰明。智能云平臺一定會形成強者恒強的馬太效應，阿里云在國內并沒有對手，因此，我認為阿里云才是馬云布局AI的“必殺技”，不只是因為阿里云是阿里核心AI技術的提供者，更重要的是因為阿里云已形成計算的生態，它很容易升級到智能計算的生態。
不久前，馬云宣布在內部啟動“NASA”計劃，面向未來20年儲備核心科技，機器學習、IoT（萬物互聯）和生物識別等領域的智能化被放在突出位置，現在阿里云已經行動起來去占領人工智能的高地，馬云的“讓科技成為普惠”的目標也有望率先在人工智能技術領域成為現實。
