已經(jīng)凝聚大量尖端AI人才的百度，從未放緩招攬全球頂尖AI科學家的步伐。
科技巨頭對AI頂尖人才的爭奪正在繼續(xù)，已經(jīng)凝聚大量尖端AI人才的百度，從未放緩招攬全球頂尖AI科學家的步伐。
01
“不是新聞”的新聞
9月24日，百度研究院宣布再迎一位世界級科學家——著名的計算機和大數(shù)據(jù)理論領域?qū)＜摇⑶懊芪魑鞅却髮W校長、計算機教育界知名人士Jeffrey Vitter。Jeffrey Vitter將加入百度研究院顧問委員會，推動大數(shù)據(jù)與人工智能技術的結(jié)合，助力百度研究院的前瞻性研究。
Jeffrey Vitter何人？百度了一下，發(fā)現(xiàn)這位科學家曾到訪過中國。2012年時任美國堪薩斯大學教務長、常務副校長的他率團訪問西安電子科技大學，做了題為“Compressed Data Structures（壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構）”的學術報告。西電新聞稿介紹稱，他是數(shù)據(jù)壓縮領域的國際領軍人物及創(chuàng)建者，他的報告內(nèi)容是其在數(shù)據(jù)壓縮領域的突破，他自行發(fā)明的小波樹數(shù)據(jù)結(jié)構和壓縮后綴數(shù)組已成為現(xiàn)代文本索引和壓縮的一個重要組成部分，且在搜索引擎中的廣泛應用。
Jeffrey Vitter 1980年畢業(yè)于美國斯坦福大學計算機系，獲得博士學位，師從于算法和程序設計技術的先驅(qū)者、圖靈獎獲得者唐納德·克努特博士（Donald E. Knuth）——計算機相關專業(yè)人士對這一名字都耳熟能詳，他是計算機排版系統(tǒng)TEX和METAFONT的發(fā)明者，幫助其拿到圖靈獎的“程序設計圣經(jīng)”《計算機程序設計的藝術》被視作是計算機科學理論與技術的經(jīng)典巨著，被《美國科學家》雜志列為20世紀最重要的12本物理科學類專著之一，與愛因斯坦《相對論》、狄拉克《量子力學》、理查·費曼《量子電動力學》等并肩。
名師出高徒，Jeffrey Vitter大數(shù)據(jù)領域的研究使得其Google學術h-指數(shù)高達60，他開創(chuàng)了海量數(shù)據(jù)處理的四個子領域，是外存算法領域的創(chuàng)始人，是第一個在數(shù)據(jù)庫領域應用小波和壓縮技術的學者，相關論文獲得ACM SIGMOD最具影響力獎。他是ACM算法和計算理論特別興趣組主席以及多個學術研究組織和協(xié)會的主席/會員。
在科研外，Jeffrey Vitter是一位出色的教學管理者，擁有39年的教學和研究經(jīng)驗，曾在2016年1月至2019年1月期間擔任美國密西西比大學第17任校長，并先后在包括布朗大學、杜克大學、普渡大學、堪薩斯大學在內(nèi)的美國著名高校擔任教學和領導職務。
總之，是一個計算機領域特別是數(shù)據(jù)領域的超級大牛就是了，數(shù)據(jù)是AI的基石，Jeffrey Vitter加入百度研究院，對百度AI前沿基礎理論技術的研究顯然是重要加持。
在Jeffrey Vitter加入百度研究院的同時，美國俄勒岡大學教授竇德景也加盟百度研究院，擔任大數(shù)據(jù)實驗室主任。竇德景在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集成、信息提取等領域有著很深的造詣,曾先后任職清華大學研究助理、耶魯大學研究助理、斯坦福大學客座副教授、俄勒岡大學教授,2018年起兼任俄勒岡大學美國國家科學基金會大學習中心主任，其在諸多頂級會議和期刊上發(fā)表過有影響力的優(yōu)秀學術論文,每年都擔任國際主要會議的程序委員會成員,曾任五個國際會議的程序委員會共同主席,并多次擔任美國自然科學基金會和國立衛(wèi)生院的專家評審,目前是三個國際著名期刊的編委會成員。
竇德景于1996年在清華大學獲得電子工程專業(yè)學士學位,2000年在耶魯大學獲得電氣工程專業(yè)碩士學位,2004年在耶魯大學獲得人工智能專業(yè)博士學位。從取得AI博士學位時間點來看，德景算是人工智能專業(yè)領域的先行者。
百度AI技術人才濟濟，對于很多科技巨頭來說，能從百度研究院下屬實驗室挖到大牛做AI技術負責人是新聞。不過百度研究院同時將兩位世界級大牛收入囊中，對百度而言，卻不算“大”新聞。
02
百度研究院不斷擴張
上百度研究院官網(wǎng)http://research.baidu.com/People看了一下，赫然在列的頂級科學家已多達數(shù)十位。
兼任百度研究院院長的百度CTO王海峰，本身就是自然語言處理領域的世界級大牛，是自然語言處理領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL 50多年歷史上首位出任過主席的華人，同時也是唯一來自中國大陸的ACL會士。
除王海峰外，百度研究院有段潤堯、郭國棟、黃亮、李平、熊輝、楊睿剛等知名AI領域科學家，還有由多位世界級大師組成的“智囊團”——百度研究院顧問委員會，成員包括AT&T和貝爾實驗室前副總裁及首席科學家David Belanger，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校終身教授、計算機視覺領域頂級科學家David Forsyth，著名的計算語言學專家Mark Liberman，明尼蘇達大學終身教授、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領域的最高技術榮譽ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎得主Vipin Kumar，量子密碼學的共同發(fā)明者之一、牛津大學終身教授、新加坡國立大學量子技術中心主任Artur Konrad Ekert等國際知名科學家。
早在2013年初,百度就組建了深度學習研究院，這是中國企業(yè)第一個AI研究機構，是百度AI研究體系化的起點。百度深度學習研究院（IDL）由現(xiàn)在擔任百度CTO、兼任百度研究院院長的王海峰作為執(zhí)行負責人協(xié)助創(chuàng)建，是百度研究院的前身。
2017年3月，百度明確把人工智能作為戰(zhàn)略，整合AI核心技術，成立AI技術平臺體系（AIG），任命王海峰為總負責人，百度研究院聚焦基礎前沿技術研究的定位更加清晰。
2018年11月，百度研究院在硅谷宣布正式成立顧問委員會，顧問成員全是頂尖AI科學家，王海峰當時發(fā)表了對AI研究的看法：“學術研究一直是產(chǎn)業(yè)間AI 核心競爭力的重要組成部分。此次新成立的顧問委員會將為百度研究院的AI 研究注入學術端的血液，讓百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深遠布局。”
2019年6月底，百度研究院完整公布了新的架構，七大實驗室——包括大數(shù)據(jù)實驗室(BDL)、商業(yè)智能實驗室 (BIL)、認知計算實驗室(CCL)、深度學習實驗室(IDL)、量子計算研究所(IQC)、 機器人與自動駕駛實驗室(RAL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)，覆蓋不止于AI的前沿技術領域，研究方向包括機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、語音、自然語言處理、商業(yè)智能、量子計算等等。
可以看到，對于百度研究院來說，它早已不再滿足于招攬一兩位頂尖科學家，而是“一打一打地”匯聚頂尖科學家，形成立足于AI、擴展到更多前沿技術領域的高端技術研究體系。王海峰曾闡述百度研究院的使命和愿景：“以引領前沿科技發(fā)展、推動AI頂尖技術突破為使命，致力于成為世界級的研究機構。”百度研究院正在將其變?yōu)楝F(xiàn)實，從2013年的前身IDL到2019年的世界級研究機構，百度研究院一直在不斷擴張和進化，成為世界級科學家的AI等前沿技術的研究殿堂。
基于高端人才戰(zhàn)略，百度研究院在前沿技術的積累上成效顯著，進一步鞏固百度AI技術優(yōu)勢，讓百度的AI技術長板變得更長。比如在自然語言處理（NLP）領域，結(jié)合知識和語義理解，百度的可持續(xù)學習的知識增強語義理解框架ERNIE，在各類自然語言處理(NLP)中文任務上全面超越了谷歌的BERT；在深度學習領域，百度擁有具有自主知識產(chǎn)權、功能完備的開源深度學習平臺飛槳，已形成跟谷歌 TensorFlow抗衡的開發(fā)者生態(tài)……
在我看來，押注AI是百度最正確的一次戰(zhàn)略選擇，而成立研究院布局前沿高端AI技術，則是百度AI戰(zhàn)略的一次重要的戰(zhàn)術抉擇。
03
百度如何吸引科學家？
不得不說百度有先發(fā)優(yōu)勢，百度是最先向世界級AI科學家拋出橄欖枝的中國科技巨頭。百度最早意識到人工智能戰(zhàn)略“人才先行”，人工智能技術是智力密集型產(chǎn)業(yè)，人才稀缺，門檻極高，得人才者得天下。不過，百度挖人不是大海撈針或者說盲人騎瞎馬，其采取“領頭羊”戰(zhàn)略，十分重視對技術帶頭人的挖掘，因為有“領頭羊”就可以形成頭羊效應，一邊吸引更多優(yōu)秀人才加盟，一邊在內(nèi)部形成良好的人才成長體系，最終形成了今天良將如潮的局面。
業(yè)內(nèi)人士都知道，對技術人才百度是最“大方”的，在技術研發(fā)持續(xù)大量投入。僅僅是2015到2016年百度研發(fā)投入就高達兩百億，絕大部分投入到了人工智能，在中國五百強企業(yè)當中百度研發(fā)占收入的比例位居第一。
對科學研究來說，物質(zhì)基礎不可或缺，如果科學家做不到衣食無憂就很難潛心研究；如果科學家是一個貧瘠的群體，年輕人就不想從事科學研究，這一點，社會和企業(yè)已經(jīng)有了充分認識。
不過，科技巨頭都不缺錢，真正頂尖的AI人才也不只是看中錢，百度研究院招攬頂尖AI人才的殺手锏不只是大手筆的投入。
頂級人才大都已財務自由、衣食無憂，或者說，錢不是他們衡量事業(yè)的首要標準，能否實現(xiàn)自己的夢想，公司的資源能否幫助自己的研究至關重要，百度為了給優(yōu)秀AI人才提供好的研發(fā)環(huán)境，專注各領域的七大實驗室可以滿足不同研究方向的大牛，還有好的研究氛圍，以及在硅谷建立辦公室，這有利于百度招攬世界級大牛。
從百度研究院的擴張戰(zhàn)略可以看到，百度研究院實驗室的布局跟百度的AI整體戰(zhàn)略節(jié)奏是一致的，先是強調(diào)基礎AI技術研發(fā)，占據(jù)先機后再強調(diào)AI產(chǎn)業(yè)化，推動AI在自動駕駛、機器人、商業(yè)智能等領域的落地應用。如今百度全量業(yè)務都由AI驅(qū)動，成為名副其實的AI公司：內(nèi)部業(yè)務如搜索、信息流、知識產(chǎn)品、自動駕駛、智能語音助理、智能音箱全部都是AI強相關業(yè)務；對外百度則在積極將AI技術通過百度大腦、百度智能云等進行開放，構建繁榮的AI應用生態(tài)，百度擁有豐富的AI應用場景。
而且百度的前沿技術有更多的機會在場景中落地，9月初，百度宣布百度智能云與CTO體系融合,百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明攜團隊向集團首席技術官王海峰匯報，繼續(xù)推進AI等前沿技術通過智能云向各行各業(yè)落地。
AI技術研究的獨特性在于需要真實數(shù)據(jù)、計算集群和錘煉場景。百度堅持AI戰(zhàn)略擁有了大量的AI技術落地的場景，這些對科學家們有很強的吸引力，此前媒體曾報道，百度在招攬硅谷高端AI人才時，比想象的容易許多，號召力超出其預期，因為很多人才畢生都奮斗在人工智能，如果能提供一個好平臺讓他們研究人工智能就非常有吸引力。
與此同時，百度是中國最具工程師文化和技術特質(zhì)的科技巨頭，百度掌門人李彥宏出身于工程師，同時百度鼓勵工程師文化，不論是外部引入的還是內(nèi)部成長的，大量的頂尖AI人才形成了越來越好的研究氛圍、文化和環(huán)境，對科學家這樣的學術大牛同樣有很強的吸引力。此外，科學家們的研究很難立竿見影，往往需要“坐得了冷板凳”日積月累、滴水穿石，然而大多數(shù)企業(yè)沒有足夠的耐心，很難給科學家真正提供足夠的空間，百度卻可以做到，我想這才是百度研究院真正可以“良將如潮”的系統(tǒng)性原因。
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