機器視覺最近在中國也蠻火的，廣東這邊好多公司都在做機器視覺這塊，因為工作原因去機器視覺展會看了幾次，機器視覺這塊硬件系統，工業相機，鏡頭，光源還主要是國外的大品牌，國內還是比較落后，并沒有自己的產品，有的也多是貼牌，代工，核心技術還是壟斷在德國，美國，日本等企業中。工業檢測方面機器視覺軟件系統國內已經有幾家企業已經出了比較成熟的方案，硬件不行，軟件上還是要能拼的過。
人工智能最近也蠻火的，好像每個牛逼點的互聯網公司都在做人工智能。短短幾年時間內，人工智能取得了令人咋舌的發展，今年年初阿爾法狗擊敗李世石更把人工智能推向了萬眾矚目的聚光燈下。在我的理解下，人工智能無非就是機器視覺+深度學習，國內我比較關注的一家企業是格靈深瞳，讓計算機看懂世界，現在他們已經研發出來了比較成熟的產品，有興趣的小伙伴可以關注一下這塊。
想入門人工智能，從圖像處理和計算機視覺切入是很不錯的選擇，下面跟大家推薦下這方面的入門書籍。
計算機視覺是在圖像處理的基礎上發展起來的新興學科。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，是英特爾公司資助的兩大圖像處理利器之一。他為圖像處理、模式識別、三維重建、物體跟蹤、機器學習和線性代數提供了各種各樣的算法。
我本身是從事機器視覺的，主要是工業檢測這塊。算法這塊看的比較多的是NI的關于Vision的各種英文文檔，里面對圖像處理的一些基本概念和在工程實踐中的應用講解的還是比較透徹的，比在上學時時看的某些教授的書不知道明白了多少倍。期間有幸了解到了OpenCV，然后就是在網上找這方面的學習資料，在OpenCV中文論壇上面下載了電子科大龐峰老師錄制的視頻教程，視頻講解的還比較詳細，想學OpenCV的同學可以看一哈。另外提一下，龐峰老師所在的電子科技大學先知視覺實驗室，做了很多OpenCV方面的項目，實驗室主頁上可以看到很多他們做的項目的demo，大家可以去看一下，可以幫助大家剛好的理解一下這方面的應用。
另外一本比較有名的教材就是中科院的于仕琪博士和劉瑞禎博士寫的《OpenCV教材基礎篇》，這本教材寫的很基礎，上面也有很多基礎實例，很適合入門。
有想從事人工智能的小伙伴，想入門OpenCV的話，個人推薦的學習順序是《OpenCV教材基礎篇》 + 龐峰老師視頻教程 + 《學習OpenCV（中文版）》。這樣學習順序的好處是，先學《OpenCV教材基礎篇》，先對OpenCV的基礎內容有一個掌握，基本就能看懂龐峰老師的視頻了，視頻偏重工程實踐，這時里面有些地方也許你看的不是很明白，在看《學習OpenCV（中文版）》這本書，你就會有種豁然開朗的感覺。
