“未來是一個人人都有自己的AI代理人的時代，而黃仁勛和扎克伯格，想成為制作AI代理人的平臺，如同微軟之于PC，IOS之于蘋果。”
文 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）
球場，有個互換球衣的傳統(tǒng)。
一場比賽打完，如果你贏得了對手的尊敬，或者在比賽中打出了載入史冊的表現(xiàn)，對手常常會主動找你互換球衣。有點(diǎn)算是西方競技場上的“與子同袍”之意。
如今在AI的“競技場”上，又出現(xiàn)了這一幕。
這一次互換“球衣”的，是AI界的兩位巨擘——黃仁勛與扎克伯格。
在北京時間2024年7月30日早上6點(diǎn)，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域頂級的年度會議——SIGGRAPH上，黃仁勛與扎克伯格用一場世紀(jì)對談，拉開了今年下半年AI大戰(zhàn)的序幕。
一位靠給AI界賣“淘金鏟子”，擁有了這個星球上最高市值公司的大BOSS，另一位則是擁有著全球最大的社交軟件、又在前幾天發(fā)布了全世界最大的開源模型Llama 3.1的“外星人”。
當(dāng)他們坐在一起“爐邊談話”，任何人都知道，這件事很不尋常。
他們聊了什么呢？
官方歸納，基本上就是：
1.Meta在AI領(lǐng)域的投入與進(jìn)展：
Meta的印鈔機(jī)業(yè)務(wù)——信息流和推薦系統(tǒng)，在過去被大模型動搖，其在生成式AI方面的發(fā)展將改變核心業(yè)務(wù)，如 Instagram 和 Facebook 的信息流和推薦系統(tǒng)。
2.Llama 模型與智能體：
Meta 從Llama 3 切換至Llama 4 及以后的版本后，Meta AI助手可能將不再只是簡單的問答，而是能在理解意圖后自主工作。
Meta還會推出AI Studio，讓創(chuàng)作者和企業(yè)能創(chuàng)建自己的智能體。
3.Meta 的開源哲學(xué)：
Meta開源是因?yàn)樵谝恍╊I(lǐng)域起步晚，開源能從生態(tài)系統(tǒng)受益。扎克伯格希望下一代計(jì)算機(jī)發(fā)展回到開放生態(tài)系統(tǒng)獲勝的局勢，認(rèn)為開源對整個行業(yè)構(gòu)建計(jì)算平臺有很大價值。
4.英偉達(dá)與 Meta 的合作：
英偉達(dá)與Meta合作部署Llama 3.1，英偉達(dá)圍繞Llama構(gòu)建“AI工廠”，為企業(yè)提供工具和技術(shù)幫助構(gòu)建AI服務(wù)。
5.對未來AI發(fā)展的看法：
扎克伯格認(rèn)為未來不會只有一個中心化的AI代理或模型，不同模型會大規(guī)模增加。黃仁勛認(rèn)為每個公司會為每個功能打造專門的AI。
不知道是不是這些話題看著就讓人昏昏欲睡的緣故，會議結(jié)束后，瘋傳在科技媒體頭條的，卻是黃仁勛和扎克伯格互換皮衣。
在談話結(jié)束的時候，扎克伯格翻出了一件羊毛圍領(lǐng)的皮革大衣，送給了黃仁勛。黃仁勛也把身上的經(jīng)典皮衣給扎克伯格披上，然后夸了一句：“扎克看著真健壯”，扎克伯格不甘示弱的回夸：“你看起來也挺男人的。”
這種互夸似乎有人發(fā)現(xiàn)了里面的小心機(jī)，因?yàn)橹霸诹奶熘校瞬褚欢认螯S仁勛吐槽：“你的頭發(fā)變白了，我的頭發(fā)只是變長了。”而黃仁勛表示：“你的頭發(fā)明明變卷了。”
看起來最后的換衣環(huán)節(jié)，兩人都在借著夸對方穿衣后的樣子來夸自己。
這或許是科技媒體們瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)的原因之一。
作為世界上最重要的計(jì)算機(jī)圖形研究頂級會議，SIGGRAPH大會是英偉達(dá)的主場。
而今年的SIGGRAPH大會，又恰好是開辦以來的50周年。
在這個節(jié)骨眼上，黃仁勛邀請此前從未來過大會的扎克伯格做客，意味深長。
除去兩人私交好到能在聚會做奶酪牛排，在生意場上，兩個人也是非常友好的伙伴——在英偉達(dá)2024財(cái)年里609億美元的營收中，扎克伯格的Meta貢獻(xiàn)了13%，僅次于微軟的15%。
既然扎克伯格對黃仁勛如此重要，不如看看最近扎克伯格干了什么。
一周前，Meta正式發(fā)布了其最新的開源模型-Llama 3.1，包含8B、70B和405B三個尺寸，最大上下文提升到了128k。
而最大尺寸405B，從評分上看，超過了GPT-4 0125，和Anthropic公司的Claude 3.5不相上下，以至于被人稱為迄今最強(qiáng)大的模型。
不過這當(dāng)中，最重要的不是性能，而是“開源”。
所謂“開源”，指的是將開發(fā)的大型人工智能模型的相關(guān)代碼、數(shù)據(jù)、算法等關(guān)鍵要素向公眾開放，允許其他人自由地使用、修改和分發(fā)。
開源大模型，意味著全球的開發(fā)者和研究人員能夠查看和研究模型的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，了解其工作原理，并基于這些模型進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，最重要的是，不用支付高額的授權(quán)費(fèi)用。
而閉源大模型，則自然站在了開源大模型種種優(yōu)點(diǎn)的反面，好處是有利于維持擁有閉源大模型的Ai企業(yè)的競爭力，防范數(shù)據(jù)泄露，通過控制模型的訪問和使用權(quán)限，來獲取利潤。
比如OpenAI目前都是閉源大模型，國內(nèi)前段時間的大模型價格戰(zhàn)的基礎(chǔ)，也都是閉源大模型。
扎克伯格的手筆，相當(dāng)于把等同于OpenAI的最強(qiáng)GPT-4能力的大模型，拆開給你看里面的工作原理、使用數(shù)據(jù)，讓全世界的創(chuàng)作者隨便改隨便造，還不收錢。
扎克伯格表示，此舉是讓人類的智慧共享。
談話中，黃仁勛非常欣賞Meta的開源愿景，因?yàn)檫@樣做，“能讓所有人使用AI技術(shù)。”很顯然，如果所有人都使用AI技術(shù)，那所有人也就都需要他的GPU，這符合黃仁勛的利益。
扎克伯格卻表達(dá)得更直接：“讓我談?wù)摲忾]的平臺，我就會生氣。”
這個讓他生氣的平臺，是蘋果。
生氣的原因，他也解釋了，是因?yàn)樵疽苿邮謾C(jī)時代到來前，F(xiàn)acebook的陣地在網(wǎng)頁上，那時是開放的，但向移動端過渡后，他不得不通過蘋果這種競爭對手發(fā)布應(yīng)用程序，想必也是被蘋果稅割痛了一把。
隨著談話的深入，兩人的商業(yè)野心也凸顯了出來。
原來，扎克伯格想做個AI studio，也就是AI平臺上的平臺，讓每個公司、每個人都能制作并擁有自己的AI。這與黃仁勛一拍即合，他也想做個AI工廠，為此英偉達(dá)可以提供一個名叫NIM的英偉達(dá)推理微服務(wù)，來提供工具，專業(yè)知識，幫普通人用Llama這樣的開源大模型來轉(zhuǎn)化為AI服務(wù)。
換言之，他們構(gòu)想的未來里：是一個人人都有自己的AI代理人的時代，而黃仁勛和扎克伯格，想成為制作AI代理人的平臺，如同微軟之于PC，IOS之于蘋果。
這次談話中，黃仁勛和扎克伯格表達(dá)對開源大模型的支持后，引起了小范圍的討論。
原來在七月初的2024世界人工智能大會上，百度的李彥宏談及開源大模型時，曾說過“開源是智商稅”。
雖然語出驚人，但在這句話之前，他還說了一句：“我們?yōu)槭裁匆龃竽Ｐ停渴撬軌蛴袘?yīng)用，這些應(yīng)用在各種場景下，能夠?yàn)榭蛻魹橛脩籼嵘省⒔档统杀荆a(chǎn)生過去產(chǎn)生不了的作用。”
他認(rèn)為大模型對客戶的價值是，提升效率，降低成本，而恰恰閉源大模型比開源大模型更能做到這點(diǎn)。
比如他覺得閉源模型的平均水平比開源模型更強(qiáng)大，推理成本比開源模型更低。
確實(shí)，閉源大模型能更方便團(tuán)隊(duì)維護(hù)并進(jìn)行性能優(yōu)化，和控制數(shù)據(jù)的使用，以及獲取收益。
不過，扎克伯格也在談話中表明了開源大模型的優(yōu)勢。
比如閉源模型終究是一家企業(yè)的一己之力，而開源模型可以集全行業(yè)之力，就像《龍珠》中強(qiáng)如魔人布?xì)W，也打不贏悟空集齊全地球之力的元?dú)鈴棥?/span>
在談話中，扎克伯格就提到了Meta曾經(jīng)還是Face book的案例，即Open computer project開源計(jì)算項(xiàng)目。
當(dāng)年Facebook由于用戶體量大，導(dǎo)致網(wǎng)站運(yùn)營成本非常高，所以不得不大規(guī)模砸錢投入進(jìn)行網(wǎng)站基礎(chǔ)硬件設(shè)施的優(yōu)化。
后來從2009年開始，F(xiàn)acebook持續(xù)對外分享，逐漸把所有服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)和數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)都開源公布了出去。
由于Facebook的方案確實(shí)好，越來越多的公司都開始沿襲或改善Facebook的方案，工廠也開始批量生產(chǎn)符合方案的產(chǎn)品，直接導(dǎo)致整個產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)都因?yàn)镕acebook的方案而統(tǒng)一了。
在產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)下，F(xiàn)acebook方案里需要的硬件采購成本，也快速下降，間接幫助Facebook省了幾十億美元。
這套底層邏輯，扎克伯格自然想同時應(yīng)用在如今的AI時代上。他的邏輯也與黃仁勛不謀而合——黃仁勛說：“就像我身上穿的皮衣，我不愿意自己去制作，而是希望有人為我制作，那么這些皮革材料就需要開源，大家都能來用它。”
沒想到最后是皮衣串聯(lián)起了兩位AI巨擘的商業(yè)野心。
不過林林總總的分析終歸不夠系統(tǒng)，行業(yè)外的觀察還需行業(yè)內(nèi)人士解惑，小巴也請了兩位大頭來對這次AI界世紀(jì)對話進(jìn)行分析解答。
大頭有話說
這次對談是一個展示行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者思想和見解的平臺，有助于公眾和業(yè)界更好地理解人工智能和相關(guān)技術(shù)的未來趨勢。
這次對談的核心議題是，開源大模型和人工智能的未來發(fā)展。
開源大模型和閉源大模型各有優(yōu)勢，關(guān)鍵在于如何平衡創(chuàng)新、效率和質(zhì)量。開源模型可以促進(jìn)技術(shù)的快速傳播和創(chuàng)新，但也可能帶來知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。李彥宏所說的“智商稅”，可能指的是開源模型在某些情況下因?yàn)槿狈I(yè)維護(hù)而降低效率或質(zhì)量。
扎克伯格提出觀點(diǎn)：AI大模型不會一家獨(dú)大，從小到大的模型都有場景。這個觀點(diǎn)很有道理，AI大模型并不是唯一的解決方案，不同規(guī)模的模型可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和需求發(fā)揮作用。
扎克伯格還看好智能眼鏡的未來。我認(rèn)為，隨著技術(shù)的進(jìn)步和消費(fèi)者對智能設(shè)備的需求增加，智能眼鏡有可能會成為人們?nèi)粘Ｉ钪械某Ｒ娕浼牵@是在10年還是20年以后才會出現(xiàn)的場景？同時，這種眼鏡的成本又是多少？如果類似Apple Vision Pro，那恐怕只是一個落灰的設(shè)備。
除了扎克伯格，黃仁勛也分享了不少有趣的觀點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)了AI在企業(yè)運(yùn)營中的重要性，以及為特定功能定制AI解決方案的趨勢。這表明AI技術(shù)正變得越來越專業(yè)化和個性化，有助于提高效率和滿足特定需求。
對談之外，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)前景也值得一說。
我認(rèn)為，如果Meta、OpenAI、谷歌等大廠的自研AI芯片獲得成功，它們可能會對英偉達(dá)的市場地位產(chǎn)生一定的影響。然而，AI芯片技術(shù)門檻高，三年走不完十年的路，上述廠商主要推出ASIC芯片，英偉達(dá)GPU是通用芯片，兩種用途不一樣，因此不太可能被輕易取代。
扎克伯格與黃仁勛的對話，是積極正面的，體現(xiàn)了算力基礎(chǔ)設(shè)施提供者與開源生態(tài)架構(gòu)者的合作關(guān)系。
這次對談的信息量非常大，是近兩年扎克伯格最重要的一場公眾表達(dá)。
扎克伯格認(rèn)為，目前的大模型是問答式的，一問一答，不問不答，比較呆板。下一階段的大模型，比如Llama 4模型，就不僅僅是一種問答，不僅僅是多模態(tài)，而是真正的智能助手。它能記得你講過的每一句話，包括你提出的每一項(xiàng)任務(wù)。有些任務(wù)，它當(dāng)下就幫你完成了。有些任務(wù)，它會在你需要的時間點(diǎn)交付。
扎克伯格還分享了很多精彩觀點(diǎn)，讓我印象最深的是，他對開源生態(tài)的理解和建構(gòu)。
這個開源生態(tài)，對Meta來講是很全面的布局，從深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具到開源基礎(chǔ)模型（小體量的、中體量的、大體量的），再到端側(cè)的AI agent、AI studio、AI Foundry，還有AI 硬件，都有涉及。他對開源生態(tài)的完善思路，契合了我過去在多個場合表達(dá)過的觀點(diǎn)，對用戶來說是好消息。
扎克伯格堅(jiān)決支持開源模型，點(diǎn)名批評蘋果式封閉系統(tǒng)，引起了網(wǎng)絡(luò)熱議。我認(rèn)為，開源模型和閉源模型，從長期來看是互補(bǔ)的關(guān)系。但短期來看，開源模型和閉源模型的競爭會越來越激烈。
開源模型在關(guān)鍵方面補(bǔ)足了短板，能力和水準(zhǔn)越來越接近閉源模型。開源生態(tài)會越來越好，當(dāng)越來越多的開發(fā)者加入、越來越多的用戶數(shù)據(jù)卷入以后，這個生態(tài)就會進(jìn)化出很多新的能力。
主打閉源模型的企業(yè)，比如說百度，也開始投資和布局開源模型。大模型領(lǐng)域的頭部企業(yè)，正在轉(zhuǎn)向全生態(tài)的競爭，不僅是要模型做好，還有很多事情要做。這是我的一個預(yù)測，而且這個預(yù)測即將成為現(xiàn)實(shí)。
未來，一個用戶不會只用一個閉源大模型，也不會在端側(cè)只用一個大模型。對用戶來說，一定是云端模型和端側(cè)模型的結(jié)合，一定是公域和私域的智能能力的結(jié)合，一定是通用和專用模型能力的結(jié)合，一定是大、中、小體量模型的搭配。
還有一個重要的趨勢，只有能夠做出來水準(zhǔn)非常高、體量比較大的大模型（如405 B），然后經(jīng)過蒸餾或壓縮，才能夠做出來比較好的實(shí)用模型（如Llama3.1的8B）。
因?yàn)椋瑥拇竽Ｐ驼麴s過來的小模型，比純粹就著小模型做出來的小模型，水準(zhǔn)無疑更高。從用戶端的實(shí)際使用狀況來看，模型總體來說還是越大越好。受算力局限，很多時候不得不用小模型，但并不是說小模型就是最好的。
除了AI模型，兩位企業(yè)家還討論了智能眼鏡話題。
我認(rèn)為AI glass（不需要顯示但擁有自然交互能力）的增長態(tài)勢，會比VR glass更好。未來，AI glass會成為基于自然交互的入口設(shè)備，重要性甚至不亞于智能手機(jī)。所以，我對Apple Vision Pro的評價不高。
蘋果這款產(chǎn)品其實(shí)是假AR、真VR，在自然交互上存在短板，且體積太大、重量也不輕，不會有人帶著它滿街跑。扎克伯格透露了Meta在 AR glass方面的進(jìn)展，如產(chǎn)品集成度變高、重量減輕、厚度變薄、體積變小。
對談之外，Meta和英偉達(dá)的潛在競爭關(guān)系也值得關(guān)注。
科技大廠都想打破，英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域一家獨(dú)大的現(xiàn)狀。在研發(fā)AI芯片方面，各個大模型廠商選擇了不同的路線，取得了一些成果，但還無法撼動英偉達(dá)的霸主地位。英偉達(dá)也沒有止步不前，而是在不斷探索新方向。
大模型廠商與英偉達(dá)的競爭是一件好事，或?qū)⒏淖兛萍夹袠I(yè)算力不足、能效比不理想的狀況。
本篇作者 | 梅浩宇 | 饒祖分 | 責(zé)任編輯 | 何夢飛
主編 | 何夢飛 | 圖源 | VCG
