每個人都有機會當五分鐘藝術家！
簡單用一個公式來概況 AIGC 的強大之處，就是 AIGC + 任意應用情景組合在一起，就可以生成無限的可能，誕生出巨大的生產力。AIGC （ AI 生成內容技術）指的是一種通過 AI 技術來自動或輔助生成內容的生產方式，通過輸入一系列的指令，人們可以讓 AI 完成繪圖、3D 建模、創意視頻甚至難度更大的任務，可以說 AIGC 的發展帶動了內容創作產品生態的變革。谷歌研究與特拉維夫大學推出一種使用 “Cross-Attention Control” 方法，支持用文本多次編輯 “由文本生成的圖像” 的新模型。從文本生成圖像，再利用文本進一步編輯修改生成圖，極大降低了設計的門檻。Meta AI 提出的 Make-A-Video 是一種將文本到圖像 ( T2I ) 生成方面取得的巨大進展直接轉化為文本到視頻 ( T2V) 的方法，僅用幾句話或幾行文本生成異想天開、獨一無二的視頻。AvatarMe 也是可自動生成數字人模型的算法，輸入信息可以是任何人臉圖片類信息，包括相機拍攝的圖片、繪畫人像等，輸入一張包含人臉圖像的信息即可生成可實時渲染的逼真寫實的 3D 面部。圖片-數字重建模型-實時場景渲染技術應用面十分廣。文物頭像&名人畫像動態創意、元宇宙身份系統技術基礎設施等等應用領域都有用武之地。AIGC 技術用于游戲創作落腳于風格化的虛擬內容資產生成，如像素風、賽博朋克風、二次元風游戲內容素材創作。waifulabs 就是一款由AI繪制自定義動漫肖像的軟件。創作者只需與這位 “機器學習藝術家” 溝通 4 個簡單的步驟即可創建完美的游戲人物插圖，使用也完全免費。藝術家 @Sergei Galkin 結合 SparkAR 中的目標跟蹤器+Stable diffusion 探索 AI 生成內容的交互式應用。藝術家 @ScottieFox 結合 Stable Diffusion VR + TouchDesigner 探索實時沉浸式 AI 生成空間。Stable Diffusion + Mubert 實現了高質量的圖像到音樂的生成。speech-to-image demo 使用預先訓練的 OpenAI whisper-small 與 Stable Diffusion 從音頻樣本生成圖像。img-to-music 則是發送圖像到剪輯詢問器 CLIP Interrogator 生成文本提示，然后通過 Mubert 識別文本輸出音樂，實現輸入圖像到生成音樂的過程。AIGC 搜索引擎是許多以數據信息檢索、查詢、整合為主要功能的產品。ATLAS 錨準了AI生成數據集領域，推出百萬量數據的 explorable map of KREA AI's Stable Diffusion Search Engine 圖譜式搜索引擎項目。相較于無圖譜可視化的搜索引擎，Atlas 能幫助設計師 “更有感覺” 地尋找靈感，并更精準地 “定位” 靈感并沿著圖譜脈絡擴展整理靈感，可以說是更高級的AI創作靈感積累方式。AIGC 從技術層面給了每個普通人體驗不同領域的創作的機會，在未來也將成為生產內容的主力工具，尤其在生成模板化、結構化、邏輯閉環的內容上有極大優勢，是人們生產標準化內容的好幫手。BUT AIGC 始終無法替代有創意、有深度以及復雜化的創作，作為工具，AIGC 所能提供的是創意落地的輔助功能，而非自動生成源源不斷創意的機器，其核心依然是創作者的靈感、努力與嘗試。
畢竟誰都不想被機器取代自己的飯碗！
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