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作者 | Nora

編輯 | Nora/言有三

    字節跳動人工智能實驗室，即 ByteDance AI Lab，作為信息流行業的產品和服務提供商，率先部署了大規模的人工智能模型，并重新定義人類連接和共享信息的方式，即個性化。

    北京字節跳動科技有限公司成立于2012年3月，ByteDance AI Lab成立于2016年。字節跳動人工智能實驗室依托字節跳動的海量數據，專注于開發為字節跳動內容平臺服務的創新技術，并將研究成果應用于今日頭條的產品中，利用人工智能幫助內容的創作、分發、互動、管理。同時，實驗室也將針對人工智能相關領域內長期性和開放性問題進行研究，幫助公司實現對未來發展的構想，促進人類信息與知識交流的效率與深度。

    AI Lab不僅是公司內部的AI研究所，也是AI技術提供商與服務商，注重與高校和政府的合作，并強調人才培養的重要性。

ByteDance AI Lab https://ailab.bytedance.com/

字節跳動科技有限公司 https://bytedance.com/#home

人工智能實驗室負責人：

字節跳動副總裁、人工智能實驗室負責人 馬維英：

信息流的未來與人工智能的機會 | 新智元 2017

人工智能賦能內容創作和交流 | CNCC 2018

內容提要：

· 字節跳動AI Lab鼓勵研究員直接參與到產品研發，利用豐富的應用場景、大量的數據和用戶反饋推進科研和技術創新，即所謂的 Real Impact 。

· 五大戰略

• 大數據：最好這家公司能夠擁有全世界最大的數據資源，擁有數據才是“王道”；

• 應用場景：在字節跳動，研究人員每天都能夠從公司的應場景中找到問題，并想要去解決；

• 算力：字節跳動的Internet Data Center在國內也是比較出眾的；

• AI需閉環：其實很多用戶交互相當于遞給了你一份大數據的，提供了更為細粒度的標注數據，而字節跳動每日全球活躍用戶所提供的數據之海量，堪稱一筆財富；

• 人才：最頂尖聰明的人才是非常關鍵的一點。不僅公司內部要有這樣的人才，最好與之相關的學術界、產業界、社區都是頂級的人才。

· 利用人工智能幫助內容的創作、分發、互動、管理

• AI時代下的4種管道（4種主要的方式分別是推薦、搜索、助理與社區/社交）連接人和信息，促進交流和創作。

• 新一代AI驅動信息平臺，使得交流與創作方式更加智能。

• AI Lab賦能產品、服務人類（短視頻）。

人工智能實驗室主任：

字節跳動人工智能實驗室總監 王長虎博士：

高通量媒體內容理解論壇抖音 | CNCC 2018

內容提要：

·  計算機視覺技術除了在抖音上有廣泛應用，還支撐著今日頭條、火山小視頻、西瓜視頻。計算機視覺是抖音和今日頭條很多產品的重要基石，希望更多老師和同學加入字節跳動公司。

    ByteDance AI Lab 聚集了人工智能方面的最有才華的研究人員，推動著機器智能的極限。從理論研究，到產品部署，ByteDance AI Lab將他們的最佳創意融入各個研究領域。

    ByteDance AI Lab的研究領域主要分為以下幾個部分：

    研究內容：利用平臺上，如頭條、Topbuzz或News Republic上積累的語言內容，研究機器在試圖理解數百種語言時出現的復雜問題。

    所用技術：句法和語義分析，情感分析，文本分類，文本匹配和檢索，文本摘要，對話系統，問答，機器翻譯，自然語言生成，信息提取，語言和視覺。

    應用：

    ·  Byte Translator：為字節跳動所有產品提供翻譯服務

    ·  AI寫稿機器人Xiaomingbot: 涉獵體育、金融、時事的新聞寫作機器人

    ·  頭條和Tiktok (抖音) 的搜索服務

    研究內容：自動化實現識別物體、跟蹤運動中的動物或理解空間等；改善跨平臺的用戶體驗；開發新的人機交互模式。

    所用技術：視覺理解（分類，識別，檢測，分割，摘要，字幕，VQA）, 內容創建，圖像和視頻搜索，圖像和視頻消重，可視化平臺，視頻推薦，3D視覺/3D重建，即時定位與地圖構建。

    應用：

    ·  內容審核

    ·  短視頻推薦系統

    ·  足球比賽理解

    ·  尬舞機

    研究內容：將機器學習應用于全面推薦系統，為跨平臺的數十億個請求提供個性化新聞、視頻和其他類型的媒體。

    所用技術：大規模優化，概率圖形模型和貝葉斯方法，深度學習，強化學習，推薦系統，非參數模型，時間序列模型，半監督學習，對抗性學習。

    研究內容：數據挖掘可以提高瀏覽大量用戶生成的數據和發現模式的方法，基于此可以深入了解如何更好地使用平臺，以及如何改進。

    所用技術：社交網絡分析，圖形挖掘，時間序列分析，數據可視化，異常檢測，推薦系統，多媒體挖掘。

    研究內容：通過計算機圖形來增強現實世界，創建未來最具沉浸感的體驗。

    研究內容：研發高可用性、高效率和暢銷的系統，為數億月活用戶隨時隨地提供最相關的信息。

    所用技術：機器學習系統，CPU / GPU / FPGA / ASIC 集成系統，云/邊緣計算，數據中心網絡，分布式網絡存儲，通過軟件自動化實現高可用性系統，推薦系統，內容理解的系統支持。

    應用：

    ·  機器學習培訓

    ·  機器學習推理

    ·  云計算

    研究內容：過濾垃圾郵件、敏感和不適當內容、假新聞以及任何可能對社會影響有害的東西，保證在線社區的安全。

    研究內容：處理語音理解、音樂和音頻的核心問題，并提供能夠模仿各種聲音的強力工具。

    所用技術：音頻事件檢測，語音識別，語音合成，音頻指紋，音樂檢索和生成。

    應用：

    ·  AI輔助呼叫中心

    ·  虛擬廣播員和歌手

    ·  具有語音功能的機器人和設備

    2.0推出更多功能，可對人臉/人體/手指進行精準檢測，為中小企業提供多種移動端特效支持。同時Byted Effect 2.0 中所有能力均已接入抖音、Faceu等多個app使用。

https://ailab.bytedance.com/sdk2