正所謂三人行必有我師，學習不可能閉門造車，我們需要經常與外面的人交流，通過公開的學術論文，論壇等獲取知識，討論心得。
作者&編輯 | 言有三
學習的方法和渠道有千百種，這一次主要介紹國內外的優質論壇媒體，創作平臺，問答社區，談談如何從眾人的智慧中獲取第一手資料進行學習。
1 貼吧論壇reddit等新聞資訊平臺
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
Reddit是一個社交新聞站點，類似于國內的貼吧，大佬頻繁出沒，想必大家已經不陌生了，很多的新聞都是第一時間從上面爆出。Reddit在美國可是流量僅次于Google、YouTube、Facebook、Amazon，排行第五的網站。
它最大的特點就是通過用戶對各種主題的帖子進行分類，然后所有的Reddit用戶對其投票，好的內容自然會被頂上去，這就是質量的保證。
reddit里面的內容按照看板來分類，所謂看板，即“A Reddit”，里面包含同樣主題的內容，我訂閱了machinelearning和iphone這兩個看板，所以首頁出現的是這兩塊內容。
下面我們來看看machinelearning看板的內容：
下面有news，discussion，research，project等主題分類。
可以點擊進相應的主題看看。
如果你想自己發表呢？就點擊右側的create post然后排版寫作即可
沒有復雜的編輯頁面，這里本來就是一個討論社區，不需要過于花哨，好的內容自然會被推薦上去的。
reddit更多玩法就需要自己探索了，我也是剛開始玩。
除了reddit這樣的社區之外，其實還有很多的官方媒體也會經常發布內容，我經常看的是Google相關的新聞。
是誰站在人工智能/深度學習的最前沿，當然是Google，從Google的官方獲取最新的資訊絕對是沒毛病的。
Google News：https://news.google.com/news/section?q=Machine%20Learning
這些年看過的DeepMind團隊的文章少說也有50篇以上，沒有哪個團隊比它們更值得被關注。
DeepMind：https://deepmind.com/blog/
國外相關的還有deeplearning.ai，openai，fastml等等。
deeplearning.ai: https://www.deeplearning.ai/
openai: https://openai.com/
fastml: http://fastml.com/
其實我覺得一般人不會有精力關注的，不如等國內媒體報導，國內有很好的移動端優質資訊媒體，微信公眾平臺/今日頭條等。
關于一些AI方向的公眾號，之前已經推薦過，大家可以點擊或者掃碼閱讀。
2 內容創作平臺Medium
https://medium.com/
Reddit是一個大雜燴，什么都有，讀最新的消息當然首選Reddit，但是如果要讀好文章，就得來Medium，收費訂閱制，這一點我很喜歡，尊重優質創作者。
Medium是由Blogger和Twitter聯合創始人埃文·威廉姆斯(Ev Williams)創辦的內容創作平臺，如果讀者足夠細心，就會發現機器之心等平臺的大量翻譯文章都來自于這里。
許多企業都采用Medium作為全公司或其中一個項目的博客發布平臺，包括Airbnb，Facebook，Kickstarter，Udacity，Block.one，Square，Towards Data Science等等，Towards Data Science也是國內的一眾自媒體平臺經常翻譯博客的地方。
Medium是一個基于主題(topic)的創造平臺，這也是它最大的特色，其實跟reddit或者說所有的內容平臺都是一樣的，注冊的時候選擇好感興趣的主題，后面機器學習算法就會給你推薦，我選擇了science，technology，programming等主題。
在Medium，是先有主題然后才有文章，而不是先有文章然后再添加主題，也就是說大家來到一個主題下面寫文章，而不是寫完了給它打標簽，主題被放在collection中，如下。
創建主題的權限只開放給少數人，創作者的個人屬性被弱化，內容非常集中地圍繞著主題而生產，帶來的好處就是更高的質量，總之這是一個更注重內容而非人的群體協作型平臺，與維基百科很像嘛。
怎么保證質量呢，用戶通過閱讀，可以給予好文章投票，當分數達到一定分值，就會被往更靠前的位置推薦，在這里，與reddit的一個不同之處在于，就算不是熱門內容，只要質量高，也會被頂上去。
正是依靠這樣的推薦系統刷掉了劣質文章，從而維持較高的質量。
前面說過很多的企業都使用Medium作為博客系統，我們常常從Towards Data Science公司閱讀一些內容，下面是它的機器學習的板塊。
https://towardsdatascience.com/machine-learning/home
有最新文章，一周精選，各類主題(deep learning/self driving)等。
在medium，你可以收獲優質的內容，同時依靠自己的創作獲得收入，推薦有時間的朋友可以多關注。
國內類似的內容創作平臺那就多了去了，免費的有csdn，簡書等，付費的有gitchat，極客時間等，不過美國人都做不好的付費閱讀，國人的希望還真的不大，好在技術是個硬通貨，我是真心希望微信公眾號能把付費閱讀做好的，這樣我會更有動力創作好的內容。
3 問答社區Quora與知乎
https://www.quora.com/
quora就是美版知乎，知乎就是國產quora，知乎的功能還是要更多一些，不過問答仍然是最核心的功能。
由于網絡，語言等問題，我覺得大家不用玩quora了，用好知乎就對了。在這里沒必要去介紹知乎是什么了吧，說說它的最重要的一些功能吧。
3.1 提問與回答
這是它的初心，也是最重要的功能，大家可以去提問，會被推薦給合適的人。個人可以在創作者中心看到一系列問題，這是我的后臺，快有1500個問題沒有答了，精力有限只能選擇很有意義并且自己會的答。
另外，如果你想勾搭大佬，還可以進行付費提問，畢竟大佬的時間更加寶貴嘛。下面就是我的一個付費回答，付出勞動獲得回報，對創作者來說是很好的。
3.2、專欄
知乎專欄大概是除了教材之外整理知識最系統的幾個地方之一了，至少大部分人創建專欄的初衷都是針對某一方面的內容進行持續創作。
