百度飛槳助力廣州·琶洲算法大賽，攜手龍頭企業推動AI創新應用
來 源：雷科技互聯網組
編 輯：三明治
排 版：Eater
有趣的是，盡管人工智能是個毋庸置疑的「老概念」，但直到OpenAI出現，人們才開始真正意識到——人工智能已經成為重塑所有行業的生產效率的利器。在一系列讓人“瞠目結舌”的戰果之后，隨之而來的是技術、機器學習以及一切「朝AI進化」的熱潮快速來臨，而近年來各地都在積極舉辦的算法大賽正是這股「AI潮」的一個縮影。4月25日訊，今天上午，第二屆廣州·琶洲算法大賽啟動大會在廣州琶洲召開。據悉，本次大賽由廣州市人民政府主辦，海珠區人民政府、廣州市科學技術局、廣州市工業和信息化局、廣州市政務服務數據管理局、人工智能和數字經濟廣東省實驗室（廣州）、北京百度網訊科技有限公司等單位承辦，旨在為算法領域優質企業或團隊提供一個高水平的競技舞臺，以此接觸到更多的算法人才。八大難題齊出，吸引全球強者
在今天舉行的啟動大會上，除了各位領導、院士的致辭以外，最重要的自然還是此次大賽的賽題和賽制。據介紹，本次大賽面向全球開放，以“優選AI算法，讓世界更智能”為口號。賽制方面，不同于往年不設固定賽題，支持參賽隊伍圍繞工業、商業、城建、醫療、教育、公共算法等6個賽道自行挖掘應用場景需求的做法，第二屆廣州·琶洲算法大賽特地劃分方案創新賽、優選算法賽、“揭榜掛帥”專題賽3個組別，拓寬了參賽者的參與范圍。首先是「方案創新賽」，這項賽制和往年賽制基本上一致，主要面向擁有創新能力和知識產權的企業，參賽者圍繞綠色能源、智慧交通、智能制造、電子商務、前沿科技五大賽道自行挖掘應用場景需求，提交算法解決方案或商業方案（即參賽項目計劃書），計劃于今年7月進入初賽階段。接著是「方案創新賽」，由受邀的廣汽集團、廣州地鐵、工信部電子五所、唯品會、南方電網、百度和琶洲實驗室/廣醫醫院等龍頭企業提出實際發展中亟需解決的算法問題，參賽者則根據賽題提出對應的解決方案。在我看來，這些題目普遍都沒有套上一個與AI有關的大帽子，而是著眼落在了非常實際的問題上。不難看出官方致力于推動廣東人工智能與交通、醫療、金融等領域深度融合應用，以期在南粵大地促進一批新產業、新業態的誕生。最后是「揭榜打擂賽」，這是由政府有關部門發布具體應用場景，讓具有技術優勢的企業或機構提供解決方案/商業計劃的賽制。相較前面兩種賽制，最后一種賽制可謂是難度最高、但是比賽目的也最明確的一種，不論是新一代人機交互的神經解碼算法、人工智能算法安全評估，還是高質量釋放公共數據價值、數智支撐會展交通最優解，都不是普通小團隊可以輕松涉獵的范疇。或許是因為改制的緣故，今年的比賽時間也延長了不少。在未來的四個月時間里，參賽者要經歷報名、初賽、復賽等幾大賽程，一路破關斬將，最終在八月舉行的總決賽決出算法高手，在斬獲數目可觀的獎金同時，獲得政策扶持、投融資支持、算力資源、先進技術產品展示、政務服務綠色通道等多項福利。攜手龍頭企業，激活創新動能
然而，高質量賽題不僅考驗著參賽者們的才華，更考驗背后強大的技術平臺支撐。幸好，人工智能大模型的突破，進一步增強了人工智能的通用性，讓廣大開發者不再需要從頭編寫人工智能的算法代碼，可以更低成本、更低門檻地開發AI模型，促進人工智能的廣泛應用。在參賽者們才華綻放的背后，正是飛槳、文心大模型等AI基礎設施的支持。作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，飛槳的存在相當于“智能時代的操作系統”。豐富的產業級模型庫、端到端開發套件、工具組件，可高效支持深度學習模型開發、訓練、部署等全流程，降低AI技術應用門檻，可幫助選手便捷參與比賽、實現算法，激發創新的開放生態。值得一提的是，除了專家致辭、賽制公布外，現場將發布了一系列人工智能領域新品，并展示人工智能創新成果。如圖所示，除了琶洲實驗室發布的「AI寬度學習大模型」、百度ARM云業務發布的「百度·數字經濟時代多算力協同解決方案」以外，百度飛槳（廣州）人工智能產業賦能中心的正式落成更是成為了今天的重頭戲，同時飛槳產業算法模型正式入駐琶洲算法庫。根據官方介紹，后續，飛槳將基于廣州產業賦能中心，聯合上下游合作伙伴，繼續壯大、繁榮生態，探索更多區域特色，支持廣州當地企業、科研團隊和開發者更便捷經濟地實現人工智能相關技術應用開發。飛槳人工智能產業賦能中心此前已在上海、寧波、南昌等區域落地，深度賦能當地產業，加速完成智能化躍遷，實現高質量發展。目前，飛槳已累計服務覆蓋廣州企業三千余家，包含南方電網、南方航空、廣汽等頭部企業；與4所廣州高校達成人才培養實踐基地校企合作，8所本地高校已使用飛槳教學并開設學分課；組建10個飛槳領航團，助力開發者降低AI應用門檻。基于本次算法大賽，百度飛槳不斷加大技術支持，為粵港澳大灣區的人工智能與數字經濟相關產業發展注入全方位的賦能，匯聚產業、創新、人才資源，融合創新成果，為產業經濟轉型升級提供關鍵支撐。用算法，掀起一場AI狂歡
近幾年來，AI的基礎投入越來越多，算法的突破也越來越多。深度學習和各種技巧、能力，讓AI的應用覆蓋面越來越大；ChatGPT、Stable Diffusion的出現，更是讓人工智能的實際應用越來越接近普羅大眾的視野，也讓人工智能成為了今年至今最炙手可熱的話題之一。只要輸入文本，就可以即時生成文本、圖片甚至視頻，不僅可以協助用戶翻譯、學術問答、代碼糾錯，日常對話更是不在話下，詩歌、文章、劇本信手拈來。這樣的體驗對普羅大眾而言，遠比記住用戶興趣的視頻網站、或是「猜你喜歡」的電商推薦更加直觀且正向。在人工智能技術帶來的驚喜背后，則是算法、算力和數據的輔助。以百度為例，在「文心一言」的背后，除了數萬片百度自研AI芯片“昆侖”提供的強大底層算力保證，還有萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜，作為模型訓練過程中的特有的知識增強、檢索增強和對話增強技術的“材料”。正所謂，沒有廚師就不能把食材做成美味佳肴。借由百度自研算法，文心一言才得以具備對話交互、內容創作、知識推理、多模態生成等突出能力，這才有了啟動大會前后，廣東省、廣州市、海珠區等政府領導和張景中院士等算法專家親自體驗文心一言的一幕。在歐洲科學院院士、琶洲實驗室副主任陳俊龍看來，算法產業是數字時代的下一個風口。正因如此，琶洲才選擇將「算法」作為發展核心，并在往年報告中提出聚焦“算法、算力、算量”人工智能發展三大支柱，做強琶洲試驗區產業之核，打造“中國算谷”的思路，而琶洲在發展算法算力方面良好的基礎，也成為了百度將飛槳落戶在琶洲的原因。不過，盡管目前AI正處于風口，但個人認為人工智能的應用依然有兩大瓶頸。首先，想要把AI做的更好，人才儲備是第一位的。據媒體報道，人工智能行業在人才方面極為缺乏，據騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》分析，美國人工智能產業總量約是中國的兩倍，網絡上一度傳出，為了給創新工場AI工程院搶人，李開復曾親自跑了多場高校招聘會。那么，如何提升人才的獲取效率呢？一個有效的方式就是舉辦或參與算法大賽，本次追加的「方案創新賽」本質上就是針對高校學生的賽制，從高校層面就開始招攬人才也是這次“算法大賽”的目標之一，每年這個領域的畢業的人才數量有限，招兵買馬是AI行業需要持續下去的工作。其次，則是一些應用層面的限制。正如百度智能云智慧政務事業部總監史巍曾經說過的那樣，算法應用在產業里，最難的其實是投入產出比，尤其是在人工智能領域，只有研發出的某個算法真正規模化應用在某一個產業上，才能投入生產，并形成盈利的閉環。為此，在第二屆廣州·琶洲算法大賽上，官方特地推出了「揭榜打擂賽」。由政府官方給出具體的需求，讓各家龍頭企業探索算法達成標準化、甚至實現規模化的方法，真正做到「用算法去解決一個問題」，加快各行各業的產業轉型升級，乃至為上層決策提供參考。由此看來，人工智能掀起的算法狂歡，離我們生活或許已經不再遙遠。
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