2月20日晚，網易云音樂發布24年Q4以及全年財報：2024年實現收入79.5億元，同比增長1.1%；經調整凈利潤為17億元，同比增長107.7%；毛利率由2023年的26.7%上升至33.7%。2月21日，截至港股收盤，網易云音樂股價大漲18.05%，盤中股價創52周新高，市值369億港元（約合47億美元）。
會員規模的擴大是網易云在線音樂營收上漲的主要原因之一，2024年會員訂閱收入44.6億元，同比增長22.2%。會員訂閱增加，離不開內容規模的擴充和用戶體驗的提升，其通過擴大內容版權合作，引入創新功能、完善個性化推薦，進一步加深用戶參與度。熱門的AI也成了網易云音樂的創新工具，其宣布已接入DeepSeek-R1大模型。雖說網易云音樂此前已在音樂生產等環節應用AI能力，但DeepSeek的接入，無疑會成為加速其AI化的關鍵舉措。同一時期，QQ音樂也在推動DeepSeek的深度融合。而小雷的疑問是：能主動識別用戶意圖的AI助手，真能成為聽歌識曲、大數據推薦之外的第三大搜歌渠道，解決用戶的“歌荒”問題嗎？除了音樂推薦外，基于DeepSeek的大模型能力，音樂平臺到底還能卷出什么AI玩法？音樂平臺擁抱DeepSeek，
意在音樂創作？
2月11日，QQ音樂宣布旗下自研AI助手已經完成對DeepSeek-R1完整版大模型部署，成為首個應用DeepSeek的音樂平臺。早在2024年，QQ音樂就已經推出了自己的AI虛擬人（斯達羅和艾音女士），可以和用戶簡易對話，支持找歌、音樂知識問答、功能跳轉和聊天陪伴服務等。事實上QQ音樂的AI虛擬人在當時就已經支持了找歌功能，此次接入DeepSeek-R1大模型，小雷認為目的應該是提高人機交互的上限，比如“更類人”之類的，或者說深度思考后的虛擬人能夠輸出更詳細、更精確的回答。網易云音樂緊隨其后，在2月18日宣布完成國產開源大模型DeepSeek-R1的全能力接入，并集成到面向創作者開發的“音樂播客生成”和“對談博客生成工具”中。官方還表示，將會基于DeepSeek-R1大模型整合自有AI技術能力，在歌曲智能推薦、音樂資訊搜索、用戶歌曲定制等方面的服務會變得更全面、更個性化。按理說DeepSeek-R1的優勢不在于內容檢索，QQ音樂和網易云音樂配合自己的網絡曲庫資源，甚至在AI檢索方面可能還會有更多優勢。不過這兩個音樂平臺都不約而同地提到了一個更適合DeepSeek的應用場景，那就是內容創作。要知道DeepSeek畢竟是通過強化學習+獎勵模型的模式下訓練出來的，與音樂相結合，厲害的地方不在于它能更精確地匹配用戶需要的音樂資源，而是能夠更好地學習、模仿音樂，最后創作音樂。強化學習模式下的DeepSeek更容易產生AI幻覺，根據Hughes的模型幻覺評估排行榜，DeepSeek-R1的幻覺率比表現最好的谷歌Gemini-2-flash高出20倍。AI幻覺在日常使用和訓練當中是貶義詞，但在音樂創作上就是褒義詞，天馬行空，腦洞大開，藝術創作沒有標準答案，DeepSeek-R1更有用武之地。換句話說，日常中的DeepSeek可能是個“神經質”，藝術創作里則會是個“奇才”，或者還可以幫助更多的0基礎用戶打造音樂。QQ音樂還在微博當中發起了一個用AI生成歌詞創作音樂的比賽，其實能夠看出DeepSeek在音樂平臺的一些發展方向。但在這之前，音樂平臺接入DeepSeek，當務之急還是解決目前音樂搜索、推薦，以及人機交互方面的不足。思考鏈畫蛇添足
截止目前，行業還未出現第三家接入DeepSeek的音樂平臺，只有騰訊、網易兩家“財大氣粗”的品牌率先動身。另外，或許是接入工作展開不久，網易云音樂的搜索暫時還沒有提供DeepSeek深度思考的入口。那么接入DeepSeek深度思考的QQ音樂AI虛擬人體驗怎么樣呢？小雷順便體驗了一下。AI虛擬人的入口沒變，點進去后可以看到“斯達羅”跟“艾音女士”兩個虛擬形象都默認接入了DeepSeek-R1的深度思考能力。相比于之前的AI虛擬人，有DeepSeek加持之后的確可以分析更多抽象的用戶指令。小雷問了一些比較簡單的問題，比如讓AI推薦一些有助于提高工作效率或專注度的音樂。不同于官網，QQ音樂中集成的DeepSeek-R1的思考鏈，其思考過程中會出現許多音樂和作曲家。同樣的問題在DeepSeek官網中，則不會出現具體的曲目，可以判斷QQ音樂的DeepSeek-R1已經支持聯網搜索。如果曲庫當中存在匹配的音樂，生成結果的最后則會出現曲目的快捷播放入口。小雷聽了一下，基于DeepSeek推薦的音樂，基本上能夠符合上面的需求，只是搜索結果不太多，且大多數是不帶人聲的“真音樂”，暫時不支持基于搜索結果生成歌單。不過在思考鏈這方面，小雷認為有些爭議，雖說思考鏈可以讓AI的思考過程更透明，但搜索歌曲的目的在于快速獲得與需求相匹配的結果，而不是看著AI一輪長達十分鐘的“頭腦風暴”后再輸出，有些影響搜索效率。有的時候也會出現思考到一半就停止生成的情況，而小雷的搜索需求只是簡單的“節奏感強，能消除疲憊感”的音樂。好消息是，對于國內流行的歌曲搜索，基于DeepSeek深度思考之后，準確度還不錯。一些經典且有整理歌單的歌曲，QQ音樂不需要經過深度思考就可以生成結果。如果是想要了解某些音樂的背景或者是其它音樂知識，基于DeepSeek-R1深度思考的結果的確，比如某一首串燒歌曲當中包含哪些曲目的片段，甚至會主動發散告訴用戶某些曲目的創作背景，這一點倒是體現了DeepSeek的主動識別和發散能力。總體而言，從歌曲智能推薦/搜索這個角度來看，基于DeepSeek-R1深度思考的AI虛擬人還有一定的打磨空間。另外，長思考鏈展示在剛接觸AI助手的時候會帶來不少的新鮮，尤其是在音樂知識科普當中會起到很重要的作用，不過在智能推薦歌曲等快速輸出的場景下，思考鏈其實可以適當地做省略處理。DeepSeek大模型對于行業來講可能都是新事物，接入熱潮才剛剛開始，最大的挑戰還是要跟自身資源和使用場景相互結合，光接入不優化，很難說不是“蹭熱度”。才是AI最大的應用空間？
簡單體驗下來，即便打磨空間不小，小雷認為DeepSeek走進音樂領域和音樂平臺還是有一定的積極意義。老實說，音樂平臺早就不是單一的音樂服務平臺，更多的，它只是以媒體為主的綜合性服務平臺。社交、短視頻、播客、聽書、動態分享，甚至是線上K歌等，充滿社交屬性。音樂平臺功能、曲庫版權的擴張，似乎也離不開廠商之間的明爭暗斗，否則網易云音樂也沒必要發文“致QQ音樂”，更多的功能和玩法、更多的音樂版權，往往會決定誰的用戶群體更龐大。到了AI時代，從AI虛擬人，再到集體接入DeepSeek，很大程度上也是為了第一時間吸引到用戶的注目。基于DeepSeek大模型的推薦/歌曲搜索能否取代傳統的聽歌識曲和智能推薦算法，或者是成為音樂搜索的第三大方式，小雷還要打個問號，就目前來看，深度思考在這方面帶來的優勢還不明顯，即便大數據算法不準，它依舊是獲取新歌最快的渠道之一。DeepSeek對于音樂平臺更大的意義，正如小雷前面所說的，它在音樂創作上可能會有更大的潛力，畢竟音樂以及聲音是AIGC生成的重要內容形式之一。此前市面上出現了一度聲名鵲起的Suno AIGC音樂平臺，由于沒有跑通PMF（產品市場契合度）未能持續火爆。但基于AIGC技術，網易云音樂等平臺可以開發一些有利于音樂創作者的輔助工具，又或者是針對普通用戶推出音樂生成，比智能推薦好玩得多。尤其是近期AI音視頻生成意外走紅，推動了行業向專業生產力發展，動手能力強的網友也會利用AI生成“整活”，可以想象，QQ音樂和網易云音樂集體擁抱DeepSeek，未來可能還會吹起一股“全民音樂創造”的風。畢竟只是剛接入不久，服務體驗和配套上還會存在不盡如人意的地方，DeepSeek的上限雖然不在音樂智能推薦，但能挖掘多少潛力，還得看音樂平臺自己。聚焦DeepSeek
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