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圖文:美國國防情報局MARS數據庫開發取得新進展
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美國國防情報局(Dense Intelligence Agency,DIA)完成了新的基于云的數據管理系統開發的又一里程碑,最近成功發布了第二個最低可行產品。

機器輔助分析快速存儲系統(MARS)被設計用來接收和存儲美國情報組織收集的海量數據

機器輔助分析快速存儲系統(Machine-Assisted Analytic Rapid-Repository System,MARS)被設計用來挖掘各個情報機構收集的大量數據,它利用云處理和機器學習來分析數據。作為負責向作戰人員和決策者提供外國軍事能力信息的機構,國防情報局希望MARS數據庫在不同的情報系統之間建立聯系,因為這些情報聯系目前還沒有建立起來。

美國國防情報局長斯科特·伯里中將在2021年4月5日發表聲明說,MARS是國防部情報局不遺余力地追求各種手段收集和分析所有可能的外國軍隊信息,以支持美國軍事計劃、作戰人員和決策者的另一個例子。

國防情報局宣布,MARS于3月31日發布了其第二個最低可行產品,用于初始作戰能力的訂購,該產品可“描述外國軍事單位在其地理位置背景下的等級,以及分配給他們的裝備。”MARS曾經在2020年發布了其第一個最低可行產品,重點是基礎設施。國防情報局說,未來的MARS系統研發將繼續發展增量擴展能力。

2020年標志著該項目的若干里程碑,該項目旨在取代已有20年歷史的現代綜合數據庫(Modern Integrated Database)。今年8月,國防情報局向諾斯羅普·格魯曼公司(Northrop Grumman)授予了6.9億美元的合同,用于改造基于位置的對象服務(Location-Based Object Services,TALOS)的全源分析技術,旨在幫助該局構建大數據系統。MARS是合同的一部分,諾斯羅普·格魯曼公司是該項目的企業模塊化集成商。同樣在2020年,MARS完成了它的快速原型階段,五角大樓和國家情報局局長指定它為一個主要的采辦項目。

更新換代

現代化情報數據庫(Modernized Intelligence Database),或稱MIDB,建立于20年前,為國防情報體系提供全球情報數據。2018年,美國國防部高層領導人表示,鑒于當今數據的激增,無論是在開放世界還是商業世界,以及國防部可利用的眾多傳感器和機密渠道,MIDB都是不足的。

國防部正致力于用一個新系統取代其全球情報庫數據庫,該系統被稱為MARS

新系統,即MARS,將利用存儲、云計算和機器學習等現代技術,使分析人員能夠以更動態的方式而不是靜態的方式與數據和信息進行交互。

試想一下電子表格上的每一列都是一個工廠。這是目前做生意的方式。但工廠不只是靜止不動地坐在那里,有人來來往往,有東西在生產,而且信息是可用的。

MARS將允許分析員將他們的理解從僅僅意識到工廠存在于紙面上轉變為問一些問題,比如“為什么工廠現在沒有生產什么?為什么六個月來什么都沒做?到底發生了什么變化?”

MARS的研制將使美國情報部門能夠提供警告的戰略指示,并提供支持目標采集決策所需的情報。該系統一旦部署,將允許分析員和操作人員挖掘和處理大量數據,捕獲新的數據源,以便更深入地了解對手的技術發展,提供跟蹤靜態和移動軍事力量的能力,使接收的數據呈指數級增長,并利用商業最佳實踐和行業技術進步。

賦能分析師

對于終端用戶來說,MARS將使他們的工作變得更加輕松,因為他們不必使用多個應用程序來獲取所需的信息,只需要將數據注入到一個協作環境中。

此外,MARS將根據任務設置和特定的分析人員量身定制。基于云環境將使數據為機器學習和算法所使用做好準備,分析師的工作不是創建算法,而是讓數據為它們所用。

從分析師的角度來看,要確保數據以任何規模準備好,并提出他們需要的任何問題。而不一定要成為世界上所有算法的終點。

國防情報局局長羅伯特·阿什利中將認為,快速推進這一項目的關鍵是利用商業領域已有的資源,國防部不應白手起家。

與軍方正在進行的其他IT工作類似,領導人開始認識到,在技術變化如此迅速的時代,傳統的業務處理方式(通過一個大型單一程序,由一個或幾個承包商在幾年內進行IT工作,并為其確定最終狀態來規劃所需的能力)是不夠的。

我們需要確保這個體系不斷發展和變化,這樣它就不會被困在2018年,因為到2038年,我們還不知道這將是什么。

轉向新系統面臨的4大問題

國防情報局希望在開發機器輔助分析快速存儲系統方面迅速行動,但這個將改變情報界使用數據方式的大規模項目面臨著一些棘手的問題。

情報組織在轉向新系統時面臨4大棘手問題

第一,數據不一致問題。

也許創建統一資源(如 MARS)的最緊迫問題是確保輸入到系統中的數據以統一的方式進行標記和處理。說起來容易做起來難。據介紹,國防部有1,300個不同的數據標準。

使各機構和服務收集的數據具備可互操作,對MARS至關重要。國家地理空間情報局(NGA)在數據標準化和建模方面做了一些出色的工作,因為NGA在數據制作業務中已經有很長一段時間了。這方面可供借鑒。

第二,海量數據存儲問題

MAR需要存儲的情報界收集的數據數量驚人。例如,托管圖像和視頻,例如國家偵察局收集的圖像和視頻,占用了大量空間。

因此,MARS實際上不會托管所有數據本身。相反,MARS將關聯由其他機構托管的情報。MARS需要能夠對這些情報進行索引。從理論上講,用戶將能夠單擊鏈接來訪問其他服務器托管的數據。因此國防情報局必須弄清楚該解決方案,以使MARS有效運行。

第三,黑匣子問題

在開發海量情報數據集時,國防情報局希望所有情報都能得到解釋,這意味著分析人員需要能夠看到情報是如何得出的。換句話說,分析師和系統能否展示他們的工作。

一些情報機構和承包商并不想透露其情報信息或專有信息的搜集方法和來源,這是一個問題。MARS將不得不找出如何解釋他們的情報,而不披露這些信息。

第四,遺留系統遷移問題

許多舊系統將無法移動到MARS框架。雖然MARS將包含所有MIDB數據,但一些舊系統將無法使用新系統,而只能繼續依賴MIDB。

另外,過渡也很困難的。因為許多作戰人員都受到傳統技術的約束,無法馬上關閉MIDB。

美國國會可能不會同時為這兩個項目提供資金,那么在這些遺留系統能夠被替換或升級之前,擬定解決方案是必要的。




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