生成式AI大爆發，AI原生應用已經超乎想象。
創意設計界人手必備AI繪畫軟件Midjourney，通過文字一分鐘內就能生成視覺大片；7月，視頻生成軟件Gen-2橫空出世，一張圖就能生成大片質感的視頻，將Midjourney和Gen-2相結合，從機器姬到廢土朋克，從都市生活到動漫世界，人人可以制造好萊塢大片。此前，大眾認為AIGC只會挑戰單調、重復的工作。這一次，人們直接驚嘆，導演直接消失了。
AI到底還能如何顛覆認知？
近日，Baidu World 2023宣布定檔10月17日，同時曝光了“生成未來/PROMPT THE WORLD”的概念主題，主視覺中，一個白色的天梯通向天際，承載著對未來的無盡想象。
“PROMPT”這個詞在今年因ChatGPT、文心一言等生成式AI為人熟知，意為提示詞，提示詞工程師年薪百萬的新聞一度讓大家對PROMPT趨之若鶩。生成式AI熱潮下，“提示詞”作為AI原生思維的代表，正在快速促使世界變革，也注定改變未來。
據稱，在Baidu World 2023上，百度將發布多款全新“AI原生應用”。作為前百度人，已經預感到以技術見長百度將再次顛覆我對AI的認知。
PROMPT的一小步，AI改變世界的一大步，在大模型發展進入落地應用的下半場，百度將給公眾帶來怎樣的PROMPT世界，又將如何用AI原生思維，重塑每一條業務線和應用。
10月17日，一場關于“PROMPT”的寒武紀大爆發即將來襲。這一次，從提示詞出發，百度將如何重構世界？
01
AI原生應用爆火，各個行業正在被滲透
當下，需要問的問題不是“AI能為我做什么”，或許“還有什么是AI做不到的”會更加精確。生成式AI的爆發，將“AI原生”的意義進一步可視化，各行各業、無數奇思妙想通過“提示詞”的不斷優化，變為可能性與現實。
而所謂AI原生應用，來源于人工智能技術在特定場景下開發的應用程序或服務，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等，具有高效、便捷、智能化等特點。
AI原生應用正在廣泛落地于醫療、金融、法律、教育、交通等領域。例如，醫療領域的AI原生應用可以幫助醫生快速診斷疾病，提高診斷準確率；金融領域的AI原生應用可以通過智能風控系統，降低金融風險；辦公領域的AI原生應用可以通過智能評估系統，幫助員工提高學習效率；法律領域的AI原生應用可以通過智能法律系統，提高開庭、法律事務處理效率等。也就是說，“PROMPT”正在改變你熟知的和你不熟知的一切。
律師一直以“時間” 收費，價格昂貴，但普通人卻不得不為了幾張罰單，一個小額保險賠付，付出高昂的律師費。但當下，一家AI公司DoNotPay，將通過耳機對法庭上的被告進行指導，以擺脫被告超速指控的相關罰款和后果，甚至會在不久的將來進行出庭辯護。
開發工程師等門檻也一樣可以通過“PROMPT”降低。百度智能云近期推出——“Comate”代碼助手，借助文心大模型的理解、推理能力，不學C語言和Python也能寫代碼。據了解，在百度內部研發中使用，AI生成代碼的采納率達到了50%。同樣，GitHub Copilot（AI編碼助手）也大幅提升了軟件工程師的工作效率，達到不使用AI的軟件工程師的兩倍。
▲圖：百度“Comate”代碼助手演示中
也就是說，在主流開發軟件中使用“Comate”代碼助手，借助提示詞，就可以輕松駕馭程序員的工作。
不僅是復雜性強和極具專業性的場景，對于日常工作，生成式AI借助“PROMPT”也可以大幅提升效率。
近期，不少百度前同事發出感慨，文心一言接入百度辦公軟件“如流”后，已經開始懷疑人和AI究竟誰更聰明了。同樣的對話框、群聊、多條信息、討論，可以被迅速總結成言簡意賅的句子，幫助理解。有時還沒看懂對方在說什么，如流卻已經懂了，并用最直接的方式梳理出來。
對于筆者這樣的文字工作者，就不得不提百度搜索推出的“AI伙伴”功能，深度體驗后，會發現這竟然是比自己還懂自己的“智能助理”。“AI伙伴”可以實現智能對話、多輪交互，即時將需要檢索的內容轉化成通順的答案，用文本、視頻或者書籍等方式展現，除了檢索信息之外，還可以通過“AI伙伴”定機票酒店，撰寫演講稿，朋友圈文案。
這一次，作為前百度人，不禁想直呼：完全沒想到百度的AI技術已經如此先進了，機器的反應速度和靈活程度，有時候可比人快太多了。
眾所周知，百度是國內最早對外宣布用“AI原生思維”重構每條業務線的公司。當下百度的業務布局，除了百度APP等國民應用外，近年來也在云計算、金融、水務、交通、能源、醫療等多個重點行業落地，從“PROMPT”出發，為企業降本提效。
根據百度釋放的消息，10月17日的Baidu World2023，將會有更炸裂的應用發布，看起來，百度要再度顛覆自我和行業。
02
用AI重構每條業務線，百度因何率先落地
在任何一個時代，抓住紅利都非易事。這不僅需要敏銳地洞悉機會，果決的決斷，還需要技術和產品長久的積累和投入，尤其對于生成式AI來說，沒有大數據、算法、模型、用戶洞察，每前進一步都是無源之水和無本之木。
驚艷世界Midjourney，創始人David Holz此前是知名VR/AR公司Leap Motion的創始人，長達12 年時間深耕VR硬件。2021年，他自籌資金創辦了獨立研究室 Midjourney，試圖通過“PROMPT”改變設計行業的規則，這背后是他數十年如一日對生成式AI深刻的洞察和創意，以及技術能力；
DoNotPay創始人Joshua Browder是一位斯坦福畢業的“神童”，創辦公司時僅18歲，迅速獲得全球關注。但鮮為人知的是DoNotPay成立的前身只是一個簡單法律機器助手，一年處理幾千單，上市無望，但在2023年，抓住生成式AI的爆發機會，Joshua Browder迅速向AI轉型，甚至宣稱AI可以上法庭辯論，快速獲得投資人青睞，“成功”翻身。
站在一座高峰，才能看到更遠的風景。
百度也是主要玩家之一。此前，筆者在試用了包括文心一言3.5助力的AI伙伴等全新AI應用后，不得不感嘆，百度近10年來的技術積累，終于等到了爆發奇點時刻，未來勢必會重構每條業務線，而在這背后，是其在芯片、框架、模型、應用四層所積累的勢能，帶來的集中爆發。
根據公開數據，百度在芯片層的布局是昆侖芯，目前已經量產幾萬片。而具備更高算力的昆侖芯第三代，預計在2024年初實現量產；框架層在芯片之上，主要指深度學習框架。百度擁有自研的飛槳，同時，全球知名科技公司也早早布局框架，如Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow等。而百度的飛槳目前在中國的市場綜合份額排第一。
▲圖：百度四大芯片層、框架層、模型層、應用層
框架之上是模型層，ChatGPT、文心一言都屬于LLM大語言模型。百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業大模型，充分實現賦能各行各業。
在模型層之上就是應用層，也是百度當下正落地的應用，隨著不斷開發更多AI原生應用，為各行各業降本增效，豐富用戶的創作和生活，實現人與機器的進一步交融正不斷成為現實。
而當下，AI已經具備了很強的通用性，深度學習技術和大模型正是推動這一趨勢的關鍵，伴隨著第四次工業革命的大幕拉起，AI開始進入工業大生產階段，依靠著深厚的技術積累，和全員投入AI原生應用的決心，百度正在向行業交出新答卷。
正因如此，10月17日的Baidu World2023也備受期待，主題概念“生成未來/PROMPT THE WORLD”一經發布，便迅速引發業界關注。
畢竟，相比上述聚焦應用層布局的海外應用，即將到來的Baidu World2023，其理念“生成未來/PROMPT THE WORLD”站得還要更高一些。究其原因，AI原生應用不是簡單重復移動時代的APP，或者PC軟件， 尤其在當下，創新正成為一眾企業發展的內生動力，智能化、數字化轉型是必然選擇，生成式AI帶來的革命性機會，每一個企業都不容錯過。
由此，百度這樣長期全棧布局和深耕AI四層架構的公司將起到“頂梁柱”和轉型“指南針”作用。從長遠來看，這些應用發布后，也勢必帶動各行各業的創新，甚至是生產方式的深度變革。
03
激發AI原生思維，“提示詞”下的新世界
今年，Baidu World2023將主題定義為“生成未來/PROMPT THE WORLD”，一方面強調了生成式AI引領的變革，另一方面也強調科技發展的大趨勢，提示詞由小見大，是人機交互的終極體現。
追溯人類發展史，每一次科技革命帶來的時代齒輪的轉動，也都源自關鍵技術的創新。
第一次科技革命的標志是蒸汽機的發明，后來汽車、火車、紡織機的出現，大幅提升了人類的生產效率；第二次科技革命的典型標志是發電機、電信技術的發明，這個階段的重大創新有電燈、汽車、飛機和電話；第三次科技革命的典型標志是計算機和網絡，典型的創新是芯片、互聯網和手機。
如今，伴隨智能化浪潮的涌現，“第四次科技革命”已經來臨，李彥宏認為，第四次科技革命的標志是深度學習算法，這個技術能夠帶來的效率提升、能夠驅動的經濟增長，是比很多人想象的要更大的”。
與深度學習相關的重大創新，已經誕生了自動駕駛，視覺識別等細分方向，而當下“PROMPT”也代表著科技行業深刻的變革。
一方面，PROMPT提示詞是AI原生思維的微觀體現，“原生”意味著應用在開始設計時，就充分考慮到這個應用將來是完全運行在AI體系環境里，它必須充分利用AI能力、特別是生成式AI能力的特點，比如基于自然語言交互、生成能力等。
PROMPT也能全面體現通用人工智能——理解、生成、邏輯和記憶這四個能力，提示詞工程師之所以能夠獲得高薪，是因為從自然語言人機交互出發，一個提示詞未來甚至能從根本上變革一個產業。
百度從“PROMPT”出發，也注定會產生蝴蝶效應，進一步引發職業、工作方式、生產方式的變革。百度預測，未來可能50%的工作是靠提示詞完成的，每個人都是提示詞工程師。或許在未來，是否能夠使用提示詞，決定了一個人的薪酬和對崗位的重要性。
很多固有的思維將會被打破，人未來更重要的任務，并不是花費大量時間學習C++，python，而是構想更好，更精準的提示詞，指導機器更好、更高效地工作。
可以預見，未來人與機器邊界被打破后，可以進一步提高生產效率。比如重復性工作、需要大量計算和數據處理的任務。通過人與機器的合作，可以真正實現降本增效。同時，用戶體驗也會進一步得到優化。機器可以通過對用戶行為和偏好的分析，提供更具個性化服務。機器學習和人工智能技術的發展，也將會帶來許多新商業模式和創新機會。比如，智能家居、智能醫療、智能交通…
“PROMPT”在改變人們生活方式的同時也將推動相關行業的發展。
可以更大膽暢想一下，未來，提示詞或許會構建一個現實與虛擬不斷模糊的科幻新世界，《愛死機》電影畫面終將走進現實，人類只需要思考的終極命題是——與機器和平共處。
大到持續迭代的大模型，小到一個個提示詞優化，誰能真正讓機器更好為我所用，誰就能在“AI與未來”的革命中獲得真正的勝利。
04
寫在最后
Midjourney創始人David Holz曾說，“我有一個目標，那就是我們需要以某種方式創造一個更有想象力的世界。”這一次，生成式AI 正在給出這個答案。
PROMPT的一小步，AI改變世界的一大步。10月17日，Baidu World 2023上，人們將看見一個更具想象力的世界，這將引領技術代際變革的大事件，將撬動各行各業的深刻變革。
未來已至！
作者｜安輿
編輯｜胡展嘉
運營｜陳佳慧
出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）
