沒想到啊沒想到，百度這次居然玩的這么大！
10月17日，百度舉辦了“2023百度世界大會”。一開場，李彥宏就興奮地宣布“文心大模型4.0正式發布”，甚至還說出“文心大模型4的綜合水平完全媲美GPT-4”的豪言壯語。要知道，GPT-4被認為是迄今為止最強大的AI模型，不只是陪你聊天幫你畫畫的那種強，而是“律師模擬考排名前10、GRE口語接近滿分”的那種強。
▲圖：李彥宏宣布文心大模型4.0正式發布
李彥宏覺得，當下流行的、在原有產品中加入AI輔助（AI-based）的混動模式，未來將無法為火力全開的AI提供足夠的燃料，所以，百度要全面轉型“AI原生”。不是所有產品都接入AI的那種全面，而是“所有百度產品全部重做”的那種全面。
并且，不是光說的喔！這次百度真的拿出了十余款“AI原生應用”，包括重構的百度搜索、新文庫、網盤（云一朵）、地圖等，以及號稱國內首款生成式商業智能（GBI），可以實現秒劃重點、一鍵差旅等功能，并在現場進行了演示。
我們也試著體驗了一下百度網盤的AI功能。
▲圖：在百度云盤種，利用AI對視頻進行解讀
盡管如此，我們還是有一個巨大的疑問，到底百度AI發展到了什么程度，才會讓李彥宏說出“不輸GPT”“全面轉原生”的話？
01、媲美GPT的，不只是版本號
自從AI誕生之日起，科學家就一直夢想著有朝一日，AI可以像人類一樣思考。既能理解人類的需求，也能理解背后的潛臺詞和隱含的信息，同時，AI還應該能夠進行邏輯推理，并且在多輪對話中不會斷片，隨時接得上之前的話茬。
簡單來說，AI的核心能力體現在理解能力、生成能力、邏輯能力以及對上下文的記憶和推理能力上。
通過4個案例，李彥宏展示了文心大模型4在理解、生成、邏輯、記憶這4個方面的表現。
值得一提的是，這次沒有放錄像，而是現場演示。
▲圖：李彥宏展示文心大模型記憶能力
在展示文心理解能力時，李彥宏要求文心回答在承德買房能否使用北京公積金的問題。但李彥宏挖了個坑，并沒有直接說出要用北京公積金，只說“想在承德用公積金買房，在北京工作”。然而文心不僅準確的理解了這個前后亂序的表述，甚至還理解了背后的潛臺詞：在北京工作，很可能在北京繳納公積金；想在承德買房，很可能是承德戶口。
最終，文心給出了準確且詳細的解答。
接下就更神了。
李彥宏只給了文心一張汽車圖片，然后讓它做出帶文字的海報，甚至要求“結合已有視頻，生成一個數字人口播視頻，用于投放信息流廣告”，AI都很好的完成了，全過程不到3分鐘。
隨后，李彥宏還不忘詢問在座的各位文案工作者，如此一人能頂一個隊伍的效果，大家是否感受到了大模型的威力？
在考驗文心邏輯能力時，李彥宏舉了一個輔導孩子作業的例子。文心不僅僅可以詳細的給出解題步驟，同時還能對題目中用到的知識點給予解答。
為了展示文心的記性有多好，李彥宏只提了一個要求：“武俠小說，主人公是女生，情節要跌宕起伏”，文心就生成了一個天選之子對抗武林黑惡勢力的故事大綱，并將主角設定為名叫靈兒、擁有操縱內力和飛行力量的女生。
接下來就好玩了。李彥宏開始不斷的增加需求，而文心就像個乙方一樣不斷的給出解決方案。最后李彥宏突然像老師抽查學生一樣，問它主角的能力是什么？不出預料，文心沒有忘記自己開頭的那個設定。
除了C端應用案例外，百度還展示了AI在B端的落地實踐。
無論是C端還是B端，百度都在不斷強調“AI原生應用”這個概念。那我們不禁要問，什么樣的應用才算“AI原生應用”？而AI原生應用和我們平時感受到的AI應用有什么區別，難道說我給自己的AI應用加個“原生”，它就啟動了？
02、AI原生，讓AI徹底放飛自我
首先我們要明確一個設定，那就是：AI原生（AI Native）≠AI混動（AI-based）。
目前我們能享受到的AI能力，絕大部分都是AI功能的整合或接入，這類應用很早就被科技公司部署到了產品中。例如亞馬遜對AI的應用可以追溯到1998年，而根據網信辦數據，當時美國的互聯網普及率也只有18.6%。
隨著AI技術的發展，AI整合和接入的場景變得更加多樣化，大有一種從開發者專武到多行業泛用、從少部分人受益到更多人受益的趨勢。
▲圖：百度AI原生應用“全家桶”
2021年GitHub推出AI編程助手Copilot，只需要給出一句話描述，就能自動生成一段代碼，極大的提升了編程效率（體驗）。此時Copilot的受眾，僅限于具有一定經驗的開發者。
而到了2023年，微軟將Copilot集成到Office套件中，只要能用到Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams的地方，都能享受到AI帶來的效率提升，使得Copilot能夠為更廣泛行業的用戶群體服務。
盡管如此，此時的AI依舊只是作為產品的一個附贈功能，用戶仍然需要先熟練使用原有產品，才有機會享受到AI帶來的輔助加成。而填補用戶和AI之間鴻溝的重任，被寄予到了AI原生身上。
AI原生和AI-based的關鍵區別，在于是否將AI作為核心。
AI-based應用中，核心是原有產品，AI只是加分項，有了更好、沒有也不耽誤；而在AI原生應用中，AI是根基，沒有AI就沒有AI原生應用。
一句話：AI原生產品的每一個細胞都帶著AI的基因。
▲圖：AI原生和AI-based應用的區別
AI原生具有以下幾個特點：數據驅動、持續學習、自適應和自主性，以及NLP。
相比AI-based，由于AI原生本就建立在AI的基礎之上，所以不需要向后兼容原有產品。而AI-based因為是將AI功能整合到原有應用中，不可避免要做出取舍，影響AI發揮全部能力。
更重要的是，AI原生將有可能改變人機交互方式。在AI原生應用中，用戶只需要給出提示詞，即可一站直達目的地，如此一來，復雜的多級菜單就顯得沒有必要了。
例如一個創作者使用視頻剪輯工具制作視頻，需要操作很多選項，尤其是在時間線上的反復跳轉，十分耗費精力和時間。而在AI原生應用中，用戶只需要描述出想要的結果，編輯軟件會自己去調整各種參數。在時間線上，用戶只需要說出視頻內容，AI會自動跳轉到對應的片段。這樣一來，很多下拉菜單、右鍵點擊、快捷鍵等操作都不需要了。
而李彥宏的設想更激進，他覺得所有AI原生應用交互不會超過兩級菜單，因此現有的百度產品，全部要基于AI原生進行重構。可想而知，一旦這個巨大的工程真的實現了，整個產品的邏輯、交互的方式等等都會產生巨大的變革。
可是，別的大廠都不做，百度為什么這么頭鐵？
03、百度的勇氣，來自一把刷子
百度的勇氣，來自一把“刷子”
去年百度世界大會上，李彥宏說“每個人、每家企業都要有一把自己的刷子，技術就是百度的那把刷子。”目前看來，這把刷子還挺好用。
在IDC 發布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》中，共選取了9家大模型技術廠商進行重點研究，通過用戶訪談調研，從用戶關注的技術能力、產品功能、生態服務等方面進行評估，得出結論“百 AI大模型整體競爭力位于領先水平，在模型能力、工具平臺、生態布局以及行業覆蓋上優勢明顯，并已提前進入商業化落地探索階段”。
而據多個公開測評結果，文心大模型3.5的綜合能力已超過ChatGPT 3.5。
▲圖：李彥宏
新的文心大模型，則在已有基礎上，進行了大幅提升。號稱可以媲美GPT-4的文心大模型4.0，在參數量、訓練數據量以及推理成本上，比3.5高出一個數量級，其理解、生成、邏輯、記憶核心能力都有極大的提升。
文心大模型4.0在9月已開始小流量上線，過去一個多月效果又提升了近30%。8月31日文心一言面向全社會開放至今，用戶規模已經達到4500萬，開發者5.4萬，場景4300個，應用825個，插件超過500個。
據王海峰介紹，通過文心大模型生成的代碼，采納率在百度內部達到了40%，高頻用戶甚至高達60%。并且，文心大模型4.0還在以下方面獲得了突破：
· 萬卡算力上運行飛槳平臺，通過集群基礎設施和調度系統、飛槳框架的軟硬協同優化，支持了大模型的穩定高效訓練
· 建設了多維數據體系，形成了數據挖掘、分析、合成、標注、評估閉環，充分釋放數據價值，大幅提升模型效果
· 基于有監督精調、偏好學習、強化學習等技術進行多階段對齊，保證模型更好地與人類的判斷和選擇對齊
· 可再生訓練技術通過增量式的參數調優，有效節省了訓練資源和時間，加快了模型迭代速度
▲圖：王海峰介紹文心大模型4.0的創新和突破
而這一切，靠的就是更大更好的模型、更大算力、更多數據，以及更強算法。
04、AI的最大價值，人人受益
AI技術的發展，讓人們看到了未來無限的可能性。
視頻制作公司Waymark使用Dall-E創作了一部12分鐘的短片《The Forst》（霜），從腳本、到畫面完全由AI生成，最終效果和好萊塢大片相比也毫不遜色。
▲圖：AI制作的短片《The Forst》鏡頭
電商軟件加入AI機器人，可以做到24小時隨時隨地秒回復用戶的提問；辦公軟件接入AI，讓很多復雜的流程變得簡化，檢索文檔、數據變得更加方便；利用AI的識圖能力，用戶可以拍下眼前的食材直接讓AI生成食譜；而通過AI的語音識別能力，可以為視頻、錄音等生成字幕，并對內容進行總結。
但李彥宏覺得這還不夠。
他認為AI的潛力，是每個人都能夠從中獲益、每個行業都能夠得到提升的能力，這就需要更多人參與進來，開發出更多行業應用。而檻最低，也最容易上手，能讓開發者、創業者快速加入到生態中的方式之一，就是插件。
依托文心大模型，百度為開發者、創業者提供了一個創造AI原生應用的土壤，之后，就可以像滾雪球一樣，開發出更多、更能滿足用戶多樣化需求、提升不同行業效率的AI原生應用。
隨著這個雪球越滾越大，未來的“AI原生世界”，越來越讓人期待了！
作者｜吳狄
編輯｜胡展嘉
運營｜陳佳慧
出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）
