要說在互聯(lián)網(wǎng)世界中什么才是“王冠頂上的明珠”，或許就非搜索引擎莫屬了，畢竟在太平洋兩岸也分別造就了百度和谷歌這兩大巨頭的基業(yè)長(zhǎng)青。如此美妙的生意自然從來都不缺乏挑戰(zhàn)者，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有360、搜狗，海外也有Bing、雅虎，以及DuckDuckGo。而隨著AI大模型的爆發(fā)，AI賦能搜索引擎更是成為了業(yè)界的新潮流。
目前在國(guó)內(nèi)，昆侖萬維推出了天工AI搜索，而在海外，AI搜索初創(chuàng)公司Perplexity AI更是一飛沖天。就在2024年伊始，Perplexity AI拿到了一筆7360萬美元的投資，創(chuàng)下了十年以來搜索引擎公司融資的紀(jì)錄，估值更是達(dá)到5.2億美元，其背后的投資方則包括英偉達(dá)、杰夫·貝索斯等一批“大佬”。
一個(gè)創(chuàng)立僅一年半的企業(yè)就能取得超過5億美元的估值，必然是有過人之處。就在1月4日市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)WriterBuddy通過使用SEO知名工具SEMrush研究了3000余種AI工具，并篩選出了2022年9月至2023年8月訪問量最大的50款，其中Perplexity以1.34億的訪問量排名第13。在這個(gè)榜單中，ChatGPT以140億次訪問量位居第一、占總流量的60%以上，而Perplexity前面的則是Character AI、谷歌Bard、Craiyon、MidJourney等大名鼎鼎的AI產(chǎn)品。
但按照Perplexity AI創(chuàng)始人Aravind Srinivas的說法，他們幾乎沒有在傳統(tǒng)營(yíng)銷上花過錢，全靠用戶在X等社交平臺(tái)的“自來水”。在許多業(yè)內(nèi)人士看來，Perplexity的成功在于它實(shí)際上是一個(gè)對(duì)話式答案引擎，而非一個(gè)算法賦能的傳統(tǒng)搜索引擎。
獲取信息其實(shí)一直是大家最為基本的需求，這也是搜索引擎能夠長(zhǎng)盛不衰的關(guān)鍵。而AI搜索則在傳統(tǒng)搜索引擎的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，并且比后者“更懂人心”。
通常意義上的搜索引擎，是指通過從互聯(lián)網(wǎng)上提取各網(wǎng)站的信息，然后將其保存在自己建立的數(shù)據(jù)庫中、并建立索引，當(dāng)用戶發(fā)起檢索請(qǐng)求后，系統(tǒng)檢索與用戶查詢條件匹配的相關(guān)記錄，再按一定的排列順序?qū)⒔Y(jié)果返回給用戶。而幫助用戶快速檢索到想要的信息，這就是搜索引擎的使命，也是過去二十年間一切搜索引擎的工作范式。
這也是為什么搜狗此前“顛覆”不了百度，更符合當(dāng)下用戶隱私需求的DuckDuckGo、撼動(dòng)不了谷歌地位的原因，因?yàn)榘俣群凸雀柙诩夹g(shù)、用戶粘性上的雙重優(yōu)勢(shì)，直接堵死了后來者的上升通道。
然而，傳統(tǒng)搜索引擎提供的體驗(yàn)，本質(zhì)上是基于用戶輸入內(nèi)容、再向用戶“推薦”結(jié)果，它們從來都不曾真正理解用戶的需求，只是猜測(cè)用戶到底希望獲得什么信息，所以就要用關(guān)鍵詞來將用戶需求限定在一個(gè)模糊的范圍內(nèi)。
事實(shí)上，在相當(dāng)多的時(shí)候，用戶其實(shí)自己也不知道到底希望通過搜索引擎獲得什么，此時(shí)需求都是模糊的。除了某些高度蓋然性、乃至事實(shí)性的問題之外，只要用戶尋求的是需要提煉的知識(shí)，搜索引擎就有力未逮了反觀采取算法推薦策略的抖音、快手，則是用算法主動(dòng)向用戶推薦信息，并借助信息過載來讓用戶放棄主觀能動(dòng)性，沉浸在它們編織的繭房里。
Perplexity則是將傳統(tǒng)搜索的內(nèi)容索引技術(shù)，與大型語言模型的推理能力和文本轉(zhuǎn)換能力結(jié)合起來。相比基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)搜索引擎，Perplexity的優(yōu)勢(shì)就在于“自然語言”，也就是用戶直接輸入一句話，而不用再絞盡腦汁地思考關(guān)鍵詞。如果提示合適，AI就能理解用戶想要的東西，進(jìn)而從無數(shù)鏈接中抽出相關(guān)的網(wǎng)頁，減少關(guān)鍵字查詢、篩選、鏈接點(diǎn)擊和頁面瀏覽的過程。
如果Perplexity只是按照相關(guān)性匹配一堆網(wǎng)頁呈現(xiàn)給用戶，顯然這家公司就不值5.2億美元了，它的魅力在于理解用戶輸入的內(nèi)容，并重新構(gòu)建它。在從索引中提取出相關(guān)鏈接后，Perplexity會(huì)將用戶的任務(wù)交給大型語言模型，并要求大語言模型閱讀所有的這些鏈接，從每個(gè)鏈接中提取出相關(guān)段落，再用這些段落來以學(xué)術(shù)或?qū)I(yè)人士的寫作風(fēng)格來回答用戶的查詢。
簡(jiǎn)單來說，Perplexity扮演的角色更像是“AI Agent”的初級(jí)版，也就是能夠自主感知用戶需求、并采取行動(dòng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。它會(huì)從一堆備選網(wǎng)頁中汲取關(guān)鍵內(nèi)容，網(wǎng)頁則只是參考文獻(xiàn)，Perplexity所輸出的其實(shí)是它學(xué)習(xí)了參考文獻(xiàn)之后，所總結(jié)出的摘要。顯而易見，相比于傳統(tǒng)的搜索引擎，Perplexity這種將知識(shí)嚼碎、并去粗取精的模式，更適合當(dāng)下的網(wǎng)民。
這些年來想要成為“Google killer”的初創(chuàng)企業(yè)不知幾凡，但最終并沒有任何一家取得了成功，究其原因，則是他們都沒有跳出雅虎當(dāng)年為搜索引擎劃定的框架。而Perplexity AI則不一樣，它填補(bǔ)了傳統(tǒng)搜索引擎搜索結(jié)果相關(guān)度不高、專業(yè)知識(shí)難以尋找、無法圍繞一個(gè)問題進(jìn)行探討的缺陷，就相當(dāng)于是一個(gè)有時(shí)效性的ChatGPT+搜索引擎。
因此，更便捷、更高效，才是Perplexity能夠挑戰(zhàn)谷歌搜索的關(guān)鍵。
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