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AI來臨之后,誰將因此第一個(gè)被炒魷魚

在主機(jī)游戲《底特律:變?nèi)恕分薪榻B了這樣一個(gè)背景:2038年的美國底特律生產(chǎn)出大量仿生人,雖然本意只是讓他們協(xié)助勞動(dòng)和技術(shù)作業(yè),但是隨著仿生人功能的不斷升級,終于取代了眾多人類工作者,造成失業(yè)率上升,由此,人類與仿生人之間的矛盾一觸即發(fā)。

而在現(xiàn)實(shí)生活中,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,諸多發(fā)展神速的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在不斷挑戰(zhàn)著現(xiàn)有社會(huì)體系。于昨日召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,網(wǎng)易創(chuàng)始人、董事局主席兼首席執(zhí)行官丁磊就“威脅”道,“如果你所在的行業(yè)領(lǐng)域不重視互聯(lián)網(wǎng)的話,就有可能會(huì)被取代,尤其這兩年人工智能的發(fā)展,語言翻譯這個(gè)問題,應(yīng)該兩到三年內(nèi)就會(huì)很快被計(jì)算機(jī)的翻譯系統(tǒng)取代掉,而兩到三年無人駕駛汽車也會(huì)很快取代很多人”。

現(xiàn)場的同聲翻譯和負(fù)責(zé)接送這些大佬的司機(jī)還沒來得及發(fā)飆,就在隔壁,搜狗公司CEO王小川、新華社副社長劉思揚(yáng)、搜狗公司智能語音事業(yè)部總經(jīng)理王硯峰和著名主持人邱浩,聯(lián)合發(fā)布了搜狗與新華社合作開發(fā)的全球第一個(gè)“AI合成主播”。一時(shí)之間,主播、翻譯、司機(jī)都成了人工智能潮流下的“高危職業(yè)”,但到底哪一種更容易被取代呢?

  • 取代主播? 還差點(diǎn)感情

今日亮相烏鎮(zhèn)的“AI合成主播”,據(jù)介紹用上了人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉特征提取、人臉重構(gòu)、唇語識別、情感遷移等多項(xiàng)前沿技術(shù),能通過提取真人主播新聞播報(bào)視頻中的聲音、唇形、表情動(dòng)作等特征,并通過多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練,生成與真人無異的AI分身模型。據(jù)悉,這項(xiàng)技術(shù)“首次做到逼真的模擬人類說話時(shí)的聲音、嘴唇動(dòng)作和表情,并且將三者自然匹配”。

要說起“像人一樣”的AI,就不得不提到世界第一個(gè)Virtual YouTuber“絆愛”,以及首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人“索菲亞”。前者以3D模型姿態(tài)活躍與屏幕上,已經(jīng)能做到同步內(nèi)容給出相應(yīng)的表情和語氣,但是因?yàn)榉磻?yīng)總是過度夸張,所以常常被網(wǎng)友調(diào)侃“人工智障”。后者是存在于現(xiàn)實(shí)中的類人機(jī)器人,也是各種西方熱門電視節(jié)目中的常客,時(shí)常語出驚人,但每次展示表情時(shí)總是不夠自然,常被評價(jià)“詭異”。

提到表情和聲音的自然,有意思的是,在鐘情養(yǎng)成的日本,索尼音樂娛樂在今年10月正式推出了可以為AI角色構(gòu)建性格與人格實(shí)現(xiàn)自由對話的系統(tǒng),其目的是讓人工智能變得更有感情更有欲望,使得其在情感方面更加接近于人類。據(jù)官方介紹,這套AI情感養(yǎng)成系統(tǒng)將模擬人類的欲望、感情、記憶、分析等行為,將感情、經(jīng)驗(yàn)作為記憶進(jìn)行累計(jì)、分析、利用,建設(shè)AI自己的個(gè)性和人格,實(shí)現(xiàn)栩栩如生的高自由度對話。但目前這一系統(tǒng)還為正式公開,因此具體表現(xiàn)到底如何還有待進(jìn)一步觀察。

再讓我們回到“AI合成主播”上來,TA或許能在未來代替廣播員的位置用來宣讀新聞稿件,但也可能僅止步于此了。值得一提的是,這次的“AI合成主播”中不僅有中文版本,更有肩負(fù)“聯(lián)接中外、溝通世界”使命的英文版本——總感覺譯員們今后的生計(jì)更艱難了。

  • 取代譯員? 還差點(diǎn)意思

其實(shí)早在今年九月,翻譯員群體就因?yàn)榭拼笥嶏w事件爆發(fā)過一次不滿。有網(wǎng)友“Bell Wang”在知乎上爆料稱,科大訊飛有“用人類翻譯的內(nèi)容冒充AI同傳”的嫌疑,引爆眾多網(wǎng)友的激烈討論。事后科大訊飛方面回應(yīng)稱,當(dāng)時(shí)“科大訊飛應(yīng)主辦方要求僅提供語音識別技術(shù),直接轉(zhuǎn)寫譯員翻譯結(jié)果并在會(huì)場大屏呈現(xiàn),同時(shí)合成語音供線上直播用戶理解”,也就是說,在重要且復(fù)雜的環(huán)境中,科大訊飛還是頗有自知之明地沒有讓AI單獨(dú)上。

小說《盜墓筆記》中就有一段文字,說的是一群人看到一行英文不明所以,叫來隊(duì)里唯一的大學(xué)生來,但他也不認(rèn)識這些單詞,于是周邊幾個(gè)人慫恿他,把每個(gè)字母翻譯翻譯,說不定就能猜出個(gè)大概來呢?雖然小說中有不少夸張的成分,但實(shí)際生活中我們又何嘗不是認(rèn)為,只要把單詞認(rèn)識了翻譯其實(shí)也是很簡單的一件事嘛。

而事實(shí)是,即便已經(jīng)收錄了千萬本詞典,人工智能翻譯軟件在實(shí)際應(yīng)用中依然難以實(shí)現(xiàn)理想的狀態(tài)。這一方面是因?yàn)檎驹趥鞑W(xué)的角度來說,翻譯本身就是一件極易產(chǎn)生“噪音”,干擾傳播信息準(zhǔn)確傳達(dá)的因素。而在“科大訊飛”事件中,爆料者“Bell Wang”就指出,當(dāng)被翻譯者出現(xiàn)較為嚴(yán)重的口音問題(感人的日式英語發(fā)音)時(shí),翻譯軟件就會(huì)頻頻出錯(cuò)。

另一方面,語言這種規(guī)范基本靠“約定俗成”的產(chǎn)物,在學(xué)習(xí)的過程中需要經(jīng)歷長時(shí)間和大體量地培訓(xùn),而這種培訓(xùn)應(yīng)當(dāng)是立足在生活中的,可是AI翻譯軟件的培訓(xùn)則多在實(shí)驗(yàn)室,借助“口語化的書面文字”不斷學(xué)習(xí)。所以當(dāng)人工智能遇上一詞多義、一語雙關(guān)、一句俚語時(shí),往往會(huì)鬧出十分“感人”的笑話。

考慮到以上種種因素,當(dāng)下的AI翻譯軟件與人類譯員之間的關(guān)系,或許正如“Bell Wang”所說,“也許有一天AI真的能做到理解自然語言,也許有一天我們這個(gè)職業(yè)會(huì)失業(yè),但絕不是現(xiàn)在”。

  • 取代司機(jī)? 還差點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)

再來說說自動(dòng)駕駛技術(shù)取代司機(jī)這檔事。馬斯克此前在接受媒體采訪時(shí)非常自信地表示,特斯拉將在2019年實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛汽車上路。而在北京海淀公園內(nèi),已經(jīng)上線了配備百度自動(dòng)駕駛技術(shù)的無人巴士,可供市民游覽觀光時(shí)乘坐。這幾年,無數(shù)的車企、互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè),都在自動(dòng)駕駛汽車上爭先恐后地下注,包括中美等國政府也先后開放測試道路,以供相關(guān)技術(shù)實(shí)踐。

要說司機(jī)界的最高境界應(yīng)該就是當(dāng)職業(yè)賽車手了,早在2015年,奧迪RS7自動(dòng)駕駛汽車就已經(jīng)完成封閉賽道的挑戰(zhàn),2.5英里的塞到用時(shí)僅花2分1秒01,這一成績甚至比職業(yè)賽車手單圈時(shí)間還要快。照此看來,人工智能的駕駛技術(shù)早在幾年前就應(yīng)該已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了大多數(shù)人類司機(jī)。

然而現(xiàn)實(shí)是,當(dāng)百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏坐上搭載了自家技術(shù)的無人車時(shí),依然還得在駕駛位上安排一位真人司機(jī)。而在海外已經(jīng)上路了的無人車,也都曾經(jīng)陸續(xù)發(fā)生了大大小小的車禍。其中在“全球第一起自動(dòng)駕駛致人死亡”的事故中,Uber無人車在美國亞利桑那州撞上一位橫穿馬路的行人,引發(fā)了“自動(dòng)駕駛真的安全嗎”這樣的探討。

Uber無人車的事故其實(shí)暴露了整個(gè)人工智能的缺陷,編程構(gòu)成的系統(tǒng)意味著運(yùn)營時(shí)的循規(guī)蹈矩,即便再智能的AI,也不會(huì)想著打破既有的規(guī)則。這點(diǎn)運(yùn)用在交通工具上雖然聽起來是件好事,但在實(shí)際操作中,假設(shè)我們遇上了其他人別車、搶道、橫穿馬路等等情況,以目前各大車企、互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)宣告的成果來看,人工智能尚無法如常人一般迅速給出判斷。這也就意味著,雖然技術(shù)上已經(jīng)相對成熟,但是具體到全面落地走進(jìn)我們的生活,還需要很長的時(shí)間,以及企業(yè)和政府做出更多的努力。

所以綜合以上的種種技術(shù)發(fā)展與實(shí)際情況來看,最有可能被替代的或許就是那些“負(fù)責(zé)念稿子”的人,至于說譯員也好司機(jī)也罷,想要真正淘汰這些崗位上活生生的人,還需要程序員、工程師,以及未來的創(chuàng)造者們,繼續(xù)努力才行了。

【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】

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