大數據產業創新服務媒體
——聚焦數據 · 改變商業
自疫情開始，國家及各地方政府/衛健委，下至工業園區、生活小區等均面臨嚴峻的疫情管控難題，WAYZ維智科技也迅速投入這場戰役，跟進一線疫情，以科技力量貢獻“大數據”智慧。維智科技上線了“疾控AI分析平臺”，與國家衛生防疫部門、地方政府及公共安全系統，以及第三方服務平臺等共同合作，利用空間大數據和位置智能技術，進行病毒傳播動力模型分析，利用位置大數據尋找緊密接觸人群和高危傳播區域，為疾病防控提供決策支持和分析。
疫情期間，線下商業受到較大沖擊，零售連鎖門店、各地方產業園區均面臨復工復產的難題。對于連鎖門店，主要受到連鎖門店數量多、地理位置分散，市場機會和復工風險難以衡量；受地方政策影響，員工協調控制成本驟增；周邊交通樞紐不暢、商品貨源緊張、客流減少等一系列問題導致大部分連鎖門店開始面臨經營績效的壓力這三方面的困擾，在抗擊新冠肺炎的特殊時期，維智科技面向連鎖經營企業推出“百萬門店”公益計劃，幫助企業從目標市場、商圈分析及開店收益等不同維度做門店精準決策。
對于區縣復工，從抗“疫”一線到后勤保障，這些問題都亟待解決：有多少人復工返城？這些人來自哪里，是否有潛在疫情輸入風險；各區域、產業園區面臨的疫情風險等級多少，是否適合復產；各區域的真實人流情況和疫情風險如何，城市內防疫的人力、物資是否分配合理；復工防疫工作是否做到位等多方面問題，除了解決眼前問題，更為重要的是，本次戰“疫”的成果能否長遠改善應對疫情的爆發方式，為日后實現實質性的、長遠效益的跨越。
維智疾控AI平臺通過，數據科學構建扁平化管理，全局多級把控疫情分析；區域內動態監測風險預警，調度資源準確應對突發事件；轄區復工復產追蹤分析，持續平穩激發經濟活力這三個方面全助力區縣復工復產。
應用場景
配合應對國家疾控中心（CDC）以及地方政府的突發公共事件防疫需求，維智科技第一時間組建了疫控應急服務小組，基于每天動態數據分析，實現回溯患者歷史軌跡、尋找緊密接觸人群、高危區域風險預警等多角度的防控決策支持和分析服務，同時與中華預防醫學會專家合作進行病毒傳播動力模型預測，支持國家一線的防控管治工作。
WAYZ 維智云平臺已經覆蓋全國95%以上小區、樓宇、醫院、交通和商業門店的人流大數據，可以動態監測高風險人群的擴散情況，更細顆粒度的街道、小區的到訪監測，以及擴散模型的預測。
維智的大數據AI平臺最大程度地幫助街道/社區/園區封閉管理以及城市綜合防治，搭建線上的“實時疫情防控作戰指揮室”，加強格網管理與精準防控。
在返程高峰情況下，維智還可以提供返滬外地人群分布分析，市內疫情重點高風險區域分析與預測，基于重點交通樞紐站的高風險人群監測分析等，為重點布局防控提供決策依據。
在針對區縣疫情防控方面，有如下應用：
一、動態疫情風險指數，精細到門店，街道小區及辦公樓
基于通用的疫情動力學SEIR模型，疾控AI分析平臺WDCIP結合CDC疫情數據，人群流動數據，位置特征數據，和位置圖譜平臺，構建了一個覆蓋全國的疫情圖譜和疫情風險指數體系，科學劃分疫情風險等級，提供及時有效精準的動態管理。
行政區域內網格風險熱力圖：行政區內高風險區域、TOP100風險小區，確診小區數量和分布一目了然。
高風險小區具體分析：通過對園區周邊（2km內）疫情事件統計，及確診、疑似、潛在接觸人群的人群流向跟蹤、傳播關聯分析，每一個高風險小區都有個性化風險定級。
二、緊密監測人群流向，精細化分析返城人口
WAYZ疫情風控平臺動態緊密監測返城人群的分布情況，在細顆粒度的街道、小區層面，提供數據支持，實時掌握人員進出情況，快速、精準地進行防控排查。
返程人口熱力展現：面對大規模返程人口，及時提供返程人口熱力圖、外地人口來源城市分析。
外來人口追蹤分析：對重點高風險人群每日流入、交叉流動、聚集區域分布情況進行分析展示，助力管控機關進行針對性交通管制和重點人群控制。
三、復工活力評估體系 ，精細到街道、工廠、辦公樓
整體復工經濟活力：面對統計轄區內每個園區、辦公樓、商場的返工率需求，提供復工率熱力圖、人口密度熱力圖，精確統計各企事業單位園區/辦公樓，商場返工率（每日客流和節前12月平均相比）熱力圖，助力政府對轄區返工情況進行監管施策。
細分復工指數分析：針對不同工種及職業復工特征，各街道復工率展現中還對商業場所、辦公場所、生產場所都進行了細化，支持不同行業、產業的復工指數的數字化分析。
在連鎖零售門店復工，有如下應用：
1、全國門店疫勢掌控
依據全國連鎖網點分布，結合CDC疫情數據，監測人群流動和位置特征，全局掌握整體企業經營風險。依據省、市、縣多級劃分，按城市門店平均風險指數、城市內門店風險分級數量，構建門店縱深疫情圖譜和疫情風險指數體系。
2、千店千面疫控指南
精細化給出每家網點周圍2KM內疫情信息，包括總確診小區個數及分布，基于通用的疫情動力學SEIR模型測算出單個門店的風險指數，為企業門店做個性化疫控參考。
3、把控機會逆勢增長
各城市復工返程人口流動不斷增加，連鎖門店周圍的市場容量、消者特征、消費者購買力也都在不斷變化。通過監測所有連鎖網點的返城人群密度、消費者的特征，幫助連鎖門店及時抓住機會，完美契合消費者需求。
面對大規模返程人口，及時提供返程人口熱力圖，通過對該區域外地人口來源城市分析預判返程規模指數。
4、全國復工指數一鍵了解
針對轄區內每個園區、辦公樓、商場的返工率需求，提供整體復工率熱力圖以及細分復工指數分析，幫助企業從全行業復工情況把控進度。
面臨挑戰
1、快速搭建高性能數據收集系統
數據收集系統用于原始數據的收集和整理，采用統一格式經過清洗后存入平臺核心數據倉庫中，系統根據不同數據渠道提供不同的數據注入接口，數據可以來自醫療系統的匯總病例統計、來自于交通方面的車輛數據，定期從互聯網獲得的公開疫情和相關數據，物聯網的設備定位數據，以及其他來自于終端APP的訪問行為數據等等，能夠支持離線或在線的注入方式。使用智能計算方法進行數據的比對合并統一化處理接入、統一的數據倉庫。
2、需具備有效數據挖掘和輸出服務
數據挖掘和輸出系統是針對注入的海量數據進行維度分析，關聯計算和統計計算，利用機器學習算法找到相同的特征算法，并利用算法對數據進行打分或者預判，從而形成業務側所需要的結論數據集，并進行緩存，對外提供業務所需的支撐數據，從而形成實時的基礎信息結果，如人群動線數據，職住標簽數據，人群風險分類數據，區域風險分類，以及日常疫情情況統計結果向復工復產提供數據支持。所有業務數據會通過數據整合模塊被放到不同的業務數據庫中，對外提供整合數據的輸出，從服務功能和數據范圍兩個維度對外提供，保證數據的安全和隔離。
3、需實現多維服務輸出
（1）平臺需要滿足多渠道數據統一匯總，包括多源多渠道的人、車物線下軌跡數據獲取、融合二統一進行數據清洗，利用大數據技術和算法梳理出風險人群，風險區域，風險社區，風險網格，多維度的準確疫情信息；
（2）平臺需要具備高效的數據處理和輸出能力，能夠及時的對海量多維度數據進行處理，滿足實時和非實時的數據匯總，提供實時的數據輸出支持，方便多維度數據篩選輸出；
（3）平臺需要融合業務數據和位置大數據進行聯合分析，評估滿足多種業務場景的；
（4）平臺需要滿足多種業務應用場景，支持動態數據挖掘算法擴展能力和輸出，根據不同業務數據需求，從海量、異構、多維度的數據中挖掘出業務需要的結果數據整合成為可用報告，應用于疫情展現，防控，預測，調度，和發布各環節；
（5）平臺架構需要對外提供數據服務支持，能夠對接第三方系統，將大數據價值通過第三方業務平臺對外輸出，同時也可以支持快速的業務呈現閉環，直接對外提供疫情防控報告應用。即同時支持SAAS，PAAS，DAAS服務模式，和私有云，公有云，混合云的部署模式。
實施過程
本次維智科技對于疾控AI分析平臺WDCIP的研發，以創新技術手段，以云計算、大數據和人工智能為代表的互聯網技術為基礎, 通過創新的技術手段與基礎平臺建設，完成產品開發和應用研究，切實滿足政府、企業和公眾等多方面需求；總體遵循需求導向性、定位科學性、技術成熟性、系統開放性、體制協調性，完善和建立政府購買服務、數據資源社會化開發利用等方面的管理機制。
在政府和社會職能部門層面，為保障抗疫過程中人民的生產生活穩定和有序組織，使用其特有的業務平臺，風控平臺通過數據接口的方式提供價值服務。此子系統屬于DAAS類型服務。
首先基于維智全球領先的室內外定位、位置大數據和位置時空智能服務，通過AI算法與機器學習分析和預測，全面解析線下世界人-物-場的時空關系知識圖譜。
基于線下時空AI分析能力，維智聯合中國預防醫學會、中科院等合作共同研發，依據利用空間大數據和AI位置智能技術協助病毒傳播動力模型分析，集成實現了多維信息的展示聚合、疾控AI分析能力、風險等級預警等能力，為及時發現病患的密切接觸者、潛在感染者提供信息參考。
數據聚合及清洗：WAYZ LBI 地理信息商業智能服務集群作為基礎服務能力貫穿整個系統架構所有層次中，對外提供標準的基礎功能支持服務，其中原始數據層包括APP定位數據：使用定位，或者WAYZ LBI服務所產生的離散定位請求數據，該數據屬于各服務平臺服務在提供服務過程中，合法取得的脫敏數據。
IOT定位數據：硬件設備在使用WAYZ定位服務，或LBI服務過程中所產生的合法脫敏數據；由數據使用方提供的專用地理信息數據。
醫療系統數據：由醫療系統合法對外披露的疫情數據，數據包括醫療處置公開的設立信息，以及由該醫療處置點的確診，疑似，病患等數據。
其他私有服務數據：由數據收集所有渠道匯總集中的管道。平臺在對接眾多數據源時，海量的數據需要根據不同的數據源，不同的環境和不同的優先級進行資源合理調度和使用標注，不同渠道的數據分門別類隔離開，一是保證了數據的安全性，二也是便于平臺后期的存儲和計算處理。
數據存儲是平臺的資產核心部件，該模塊主要用于海量的標準元數據的臨時存儲和歸檔，以及提供眾多的數據隊列，對外以離線和在線的方式提供數據資產。數據挖掘子系統是整個平臺業務核心系統，是所有數據資產得以產生價值的核心。
功能研發如下：
1、病情溯源精細分析
基于已確診的病患以及疑似病患，綜合多方數據，精確提供歷史軌跡信息。對于多個病人的位置交集，分析其可能成為感染源的原因和概率。并按天對多個維度的流動和常駐人口進行分析，實時監測重點區域流動人群，重點人群的實時狀況。
2、風險預警精確提醒
區域預警：根據傳播模型分析出不同等級的風險區域，對于進入該區域的人群提供實時手機預警，提示市民做好防護措施，或者變道而行，避免進入該區域。
接觸預警：大數據分析出過去15天近距離接觸過患者的人群，給出人群信息，為疾控管理部門精準確定風險人群的提供決策依據，提高疾控效率。
3、疫情看板把控全局
從全國、省、市、區等不同層級進行疫情熱力圖展示，在全國范圍內查看流動和擴散情況。動態數據靈活配置，并通過多種維度的圖表分析重點人群在各省、市、區的流動熱力情況，做到實時疫情實時監控。
應用效果
疾控AI分析平臺WDCIP與國家疾控中心（CDC）、地方政府及公共安全系統，以及第三方服務平臺等共同合作，利用位置大數據回溯歷史軌跡，尋找緊密接觸人群，預測高危傳播區域，以及協助進行病毒傳播動力模型分析，為疾病防控提供決策支持。
維智X萬得：該平臺與國內領先的金融數據公司萬得信息（Wind）達成戰略合作，利用位置大數據實時反映返城高峰期間疫情人口擴散情況，預測地區疫情發展態勢。該服務現已在Wind金融終端 “疫情動態”頻道欄目上線，提供北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、南京、杭州8大重要城市的疫情數據報告，為疫情研究與數據分析貢獻一些力量，為全國多地返程攻堅戰保駕護航。
維智X家醫：上線國家、蘇州 鄭州等衛健委家庭醫生簽約服務官方智能化信息平臺。入駐家醫醫生15萬人，服務可及人群近1億居民。在此次疫情期間，與WAYZ維智科技聯手，進一步強化了中國家醫平臺“一網多用”的能力，尤其在新發傳染病數字化防控方面，開創了很多創新的服務。
關于維智科技
維智科技作為線下大數據人工智能領域的頭部創業公司，通過時空AI算法，對萬億級位置信息和地理語義關系進行時空解析，構建了上億級的基于位置的線下場景知識圖譜，全面認知線下世界的商業和社會活動關系。
維智通過“數據-AI-場景”的產業互聯網模式，服務金融、零售、營銷、地產和智慧城市等多個領域，直接切入全行業’數-智-化“升級的萬億級市場。
創立于2017年，公司團隊皆來自微軟、谷歌、蘋果、百度、高德、高通等世界級一流企業，是兼具LBS+AI技術實力，商業拓展能力以及數十年豐富行業經驗的最強戰隊組合之一。
