寶馬集團在生產中使用了越來越多的人工智能（AI）應用程序。人工智能可以減輕工人的單調任務，例如檢查警告三角是否位于行李箱的正確位置。現在，此任務由照相機和自學習軟件執行，該軟件將照相機的實時圖像與數百個存儲的圖像（以毫秒為單位）進行比較，并可以檢測到與標準的任何偏差。
寶馬集團現已在開源平臺上共享了人工智能領域的精選算法。該算法是各種 AI 應用程序的一部分，尤其是在自動圖像識別和圖像標記中。寶馬使這些內容公開可用，使全世界的軟件開發人員都可以查看，更改，使用和改進源代碼。
“通過我們現在發布的算法，寶馬集團大大減少了用于自動運輸系統和機器人的神經網絡的開發時間，” 物流規劃主管 Dirk Dreher 說。神經網絡獨立地將生產和物流中的實時圖像與圖像數據庫進行比較，以檢測與目標狀態的任何偏差。
開源方法使感興趣的軟件開發人員和寶馬集團受益。“我們提供了創新的數字圖像標記軟件的元素，該軟件已被證明可在多種 AI 應用中有效；反過來，我們也獲得了將我們的 AI 軟件提升到新的開發水平的軟支持。而且，這使我們能夠更加專注于在生產和物流中推進特定的 AI 應用程序，” Smart Data Analytics 數字化創新負責人 Christian Patron 評論道。
“我們正在對人工智能進行重大投資。通過與全球開發者社區共享我們的算法，我們希望盡自己的一份力量并使廣泛的用戶可以使用 AI。寶馬集團 IT 數據平臺人工智能負責人 KaiDemtr?der 補充說，我們希望進一步的開源開發帶來軟件的快速發展。
與開源方法保持一致，保證算法的所有用戶都是匿名的。算法中的任何缺陷都可以快速發現。在此過程中，如果需要，也可以使用平臺操作員提供的自動功能。為了保證質量，寶馬集團會在將所有收到的用戶建議投入生產或共享之前，先對其進行檢查。
該模型（換句話說，就是使用這些算法開發的實際 AI 應用程序）始終處于受保護狀態。所有用戶都可以自由決定是否要讓合作伙伴（例如供應商）訪問其模型。
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