算法工程師，顧名思義，如果連算法都不過關，就和低配版后端工程師沒什么區(qū)別了。雖然工程師是根本，然后才是算法，必備的基礎開發(fā)技能不能少，但與工程崗位不同，也要有對算法理論的一些比較高的理解。那么今天就來介紹一下作為算法工程師，我們需要具備哪些開發(fā)能力。
自己能簡單的完成算法功能，例如一些簡單的數(shù)據(jù)處理，文件操作、特征工程，復雜一些則是一些自動化打標的方法，最好的考查方式其實就是應屆生考試里面的算法題。
如何用分布式的方法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的離線處理，算法處理成千上萬甚至更多的數(shù)據(jù)可以說是家常便飯了，使用大數(shù)據(jù)的方法能加快數(shù)據(jù)的處理，早期有mapreduce，在hadoop生態(tài)下現(xiàn)在的spark就是也非常成熟，會使用這些方法來進行處理，能大大提升處理的效率。
對一些特定任務，要逐步有比較完整的認識，一方面是有哪些常用的方法，各個方法的優(yōu)缺點要比較了解，以命名實體識別為例，要知道CRF、BILSTM、BERT-BILSTM-CRF之類的常用玩法，每個玩法的效果、性能都是什么樣的，有哪些適用范圍和改進空間，這些都十分有用。在對一些穩(wěn)定任務比較擅長后，開始了解更多的相關任務，開始提升，文本分類，文本相似度什么的，都開始慢慢了解。
要成長，從來都需要從點到面，要從慢慢做一個工作的人，成為一個能解決問題的人，舉個例子，以前更多是有個leader告訴我我該做什么，怎么做，現(xiàn)在要升級為自己想出一個合適全局、效果最好的方法。
對于校招的新人，工作其實本身就是成長，因此需要學會沉淀，這里的沉淀是指有一些自己的工作，可以抽象出來，日后是可以用的，這個能有效提升未來的工作效率所以很有用。
