AI技術(shù)的優(yōu)勢在于，通過一整套算法，加上大量的樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，能夠執(zhí)行需要人類智慧完成的任務(wù)，如視覺感知、語義識別、智能翻譯、智能對話、語音識別等。因此，在現(xiàn)有的RPA工具中融入AI技術(shù)，將RPA與AI和其它數(shù)字自動化工具結(jié)合，就能夠克服現(xiàn)有的局限性。
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RPA與AI技術(shù)高度互補。如果將RPA比作人的雙手，那么AI就相當(dāng)于人的大腦。RPA將簡單重復(fù)的工作自動化，并且為AI提供大量的數(shù)據(jù)，AI則根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)并且改善RPA流程。RPA與AI相結(jié)合，即形成了智能流程自動化（IPA）。
機器人過程自動化（RPA）：通過記錄現(xiàn)有使用者的界面操作，將例行任務(wù)自動化，如數(shù)據(jù)抓取與清理等。
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機器學(xué)習(xí)：通過“監(jiān)督”式和“無監(jiān)督”式學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)中找出固定分析模式，自動生成數(shù)據(jù)洞見。
智能工作流：將人工團隊與機器共同執(zhí)行的任務(wù)整合起來，通過簡化固定流程，提升端到端全流程效率。智能工作流一般應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部行政審批、業(yè)務(wù)審批和月末財務(wù)流程等。
自然語言處理（NLP）：讓人與計算機之間通過自然語言實現(xiàn)有效溝通，達到人與機器的無縫式互動。由于企業(yè)可以獲取的客戶信息大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NLP可以分析和利用這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，理解和生成自然語言。
智能感知主體：是指將真實行為如語音、視頻等，通過攝像頭、麥克風(fēng)或其他傳感器的硬件設(shè)備進行收集，再借助語音識別、圖像識別等前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，最后將這些數(shù)字信息進一步提升至可認知的層次，比如理解、規(guī)劃、決策等。人機界面的交互在智能感知過程中尤為重要。
