全球對人工智能的投資自2000年以來增長了6倍。數據顯示，到2025年，全球AI市場有望達到600億美元。在人工智能的幫助下，到2030年全球GDP將增加15.7萬億美元。百分之八十四的公司認為人工智能能給他們帶來競爭優勢，因為它能使公司的生產力提高百分之四十。因此，人工智能未來的發展方向是什么，將經歷什么階段？
這類人工智能隨處可見。不管是在工作，在家，還是旅行，它都圍繞著我們。包括商業軟件、智能應用程序、飛機、電子設備等，都是基于規則的系統。過程自動化是基于規則的機器人系統的下一個階段，在這個系統中，機器可以自己完成整個過程，不需要人工協助。
因為這是人工智能的基本水平，也是最普遍的水平，所以它具有成本效益，并且易于快速開發。因此，手機應用程序開發公司在使用它。而另一方面，它需要廣泛的專業領域知識，需要專業人員的參與，因此，這種系統生成規則是復雜的，耗時的，資源密集的。
其中一類算法是基于人工智能在某些特定領域的需求而專門開發的。通過使用專家的知識和經驗來訓練這些算法，然后根據新出現的情況進行更新，從而使它們成為同類行業中專家的替代。比如聊天機器人，它改變了企業看待顧客支持和顧客服務的方式。這不僅使企業無需雇用客戶服務代表，而且有助于企業實現客戶支持的自動化和流程化。此外，它還可以為企業提高客戶滿意度、收集有用的客戶數據、快速響應客戶查詢等提供幫助。
專門技術不僅要達到人的能力水平，而且要超越人的能力水平，這就是專門技術。它能訪問比人類更多的數據，因此能做出更好的決策。在癌癥診斷領域我們已經看到了它的應用。谷歌的AlphaGo也很受歡迎，它在2016年3月以4比1擊敗了LieSedol，這位18歲的世界圍棋冠軍，贏得了這場比賽。它清晰地展示了智能機器的潛力，以及機器在獲取人類智能中的作用，是人工智能領域的一項重大突破。
有了思維理論的算法為這些推理機提供了支持，也就是說它們能夠理解不同的心理狀態。他們有信念，知識和意圖，可以用來創造他們自己的邏輯。所以他們有能力去推理，與人和其他機器進行溝通和交流。這種算法目前還處于開發階段，但我們可以期待它在未來的幾年內被用于商業應用。
自知之明的AI系統將會有更多的視角，也能理解和回應情緒反應。正如人的自我意識一樣，自我意識的機器也能在一定程度上表現自我控制，并能根據情況進行自我調節。
對AI專家來說，真正的挑戰在于建立一個AI驅動的系統，使其在每一個領域都能超越人類。這一體系將產生新的科學發現，設計新的經濟和管理模式，這一體系類似于自我意識體系。假如AI研究人員成功地按照這些思路去做，那么它就可以被用來解決世界上最嚴重的問題，比如貧困，饑餓和氣候變化。
人類可以互相連接大腦，這將為未來的互聯網鋪平道路，即人工超智能。這就是說，人類不僅能夠進行傳統的活動，如分享思想，還能夠觀察夢想，甚至可以與其他生物(如動植物)交流，比如觀察夢想。
