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Cell Host & Microbe | 節律失常的腸道微生物組特征可預測2型糖尿病的風險

推薦:江舜

編譯:卓求

編輯:小菌菌


德國慕尼黑工業大學食品與健康研究所Sandra ReitmeierSilke Kiessling等人于20206月在Cell Host & Microbe發表題目為《Arrhythmic Gut Microbiome Signatures Predict Risk of Type 2 Diabetes》的文章,該文章通過1976名德國受試者的隊列研究揭示了特定腸道微生物組24小時的節律性變化并發現在二型糖尿?。?/span>T2D)中13種細菌發生了節律性的失常。一項由1363名受試者組成的獨立隊列研究證實此種預測模型在二型糖尿病分類上的可靠性。節律失常的風險特征也能夠在初始采樣后5年內預測受試者的T2D,與BMI結合使用預測更準確。宏基因組測序分析將腸道微生物組的節律性變化與26種代謝通路相關聯。結果表明,針對特定人群的節律失常分類風險模式可以對T2D進行分類和預測,并且晝夜節律與代謝疾病中的微生物組之間存在功能關聯。


文章摘要

背景與目的:腸道菌群關系到我們的代謝健康,紊亂的腸道菌群和多種疾病相關,但疾病狀態下測得的腸道菌群在可重復性和特異性上很有限。考慮到我們飲食習慣和代謝的晝夜變化,腸道菌群的節律性變化也應當被考慮,從而更好地判斷疾病狀態下腸道菌群的改變以及更好的診斷和預防疾病。

方法:納入三項獨立大規模隊列研究共4131名德國受試進行24小時采集糞便樣本,通過16SrRNA擴增子測序分析糞便微生物組晝夜節律性的變化。進而通過宏基因組測序分析腸道微生物組節律性變化對其代謝功能的影響。

結果:腸道微生物組存在晝夜節律性的變化,肥胖和二型糖尿病出現腸道微生物組節律失常。根據節律失常的微生物特征可以很好的將T2D分類,此種預測模型被一項獨立的隊列研究證實有效,但仍存在一些例外。對這些節律失常的微生物進行功能分析晝夜節律與代謝疾病中的微生物組之間存在功能關聯。

結論:腸道微生物組晝夜節律的失常是影響T2D發生和發展的重要特征,疾病的診斷和預測需要考慮腸道微生物組的節律性。



文中重要圖片說明

圖1 | 基于跨群體人口隊列的微生物群分析

圖2 | 人類腸道菌群的晝夜節律

圖3 | 肥胖和T2D中微生物節律性的失常

圖4 | NonT2D,糖尿病前期和T2D的飲食習慣和食物攝入

圖5 | 基于節律失常的微生物特征對T2D的分類

6 | 基于節律失常的微生物特征對T2DT2D相關功能途徑的預測




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