2025年春節，DeepSeek橫空出世。朋友圈一半人在吃喝玩樂，一半人在測試DeepSeek。它能三秒寫古龍味武俠小說，五秒賈誼穿越寫《過俄羅斯論》，奧數競賽題也輕松拿下。
但歡呼背后，大家滿心的焦慮。
兩年前人們笑談“AI頂多算個有趣的聊天對象”，如今它已影響到了各行各業。記者不如AI見解好，編劇不如AI有趣，網文作家不如AI寫得快，語文老師也不敢點評學生作文——當文字成為流水線產品，作家、編劇、文案創作者、語文老師正在死去。
影像科的醫生再次受到重擊，機器讀圖準確率超人類，DeepSeek小機靈能自己推斷出醫生都沒有看出來的病灶。
數據工程師在美國爆火沒有幾年，就進入了凜冬，人工智能取代了大量的數據分析。
職業死亡清單又變長了：碼農、翻譯、柜員、法務審查……之后，再加上張雪峰是否會失業？老師是否不需要了？
有人斷言：從吟詩作畫到編程寫代碼，白領和創意性工作都會被人工智能取代。
這句話只說對了一半。
藍領工人發聲不多，取代的“靜默革命”早已悄然進行。工業園區大量的無人工廠、小區旁邊的無人商店、無人賓館，物流園里的無人機，大街上的無人駕駛出租車。
百萬計的工作已經默默地被取代。
宇樹科技的機器人再普及的話，又會取代一批勞動者。
作為家長和學生非常焦慮，還有哪些工作會被人工智能？哪些工作10年后還存在，還會發展得更好？
有一句話，我打不過你就加入你。與其恐懼被替代，不如成為駕馭AI的"新人類"。
我們所處的是人工智能時代，努力學習人工智能相關專業，仍然是一個很好的選擇。雖然不少人說，碼農會被大量取代，但你有了人工智能思維，計算機思維，換個不是編程的賽道也是很有用的。
最好的是計算機+X，或者人工智能+X。智能醫學工程、智能交通、智能探測等等。
或者研究人的智能，腦科學、認知科學，腦科學+AI。因為人工智能發展到現在，發現對智能的研究還比較初步，需要更深入的研究。另外還有一些感知，為什么人類覺得簡單，但機器覺得難？
還有一些新領域，比如新材料、新的量子計算機、新能源等等。
超越專業，我們更應該關注元能力的培養，這是我們可遷徙的終極競爭力。
因為我們不知道未來將遇到什么，或許現在看來紅火的工作會一瞬間消失，打敗你的往往不是同行。專業知識或許沒有用，但元能力能支撐我們進入下一個賽道。
我自己認為，第一，要學會問問題。不少大佬曾經說過，會問問題比解決問題更重要。凱文·凱利曾說："未來屬于那些能提出機器想不到的問題的人。"
這句話在人工智能時代有著更實際的意義。優質問題=黃金礦脈。有人就用蘇格拉底式的追問，讓人工智能給出了顛覆性的方案。
第二，復雜的決策能力。現在的世界復雜多變，常說的一句話是：從不確定的世界中找到確定性。穿透信息迷霧，直至本質。會提問的人永遠有工作，懂決策的人始終是王者。我們要訓練自己針對復雜環境和情況，抓住主要矛盾，能快速做出判斷的能力。
我們要善于閱讀數據，善于邏輯推理，理性出發，堅守自己三觀，或許才能達到彼岸。
第三，要有人味。大家單看人工智能的文章，會覺得很驚艷，但看多了，有種油膩感，陳詞濫調，機器味，沒有人味。如果要有人味，需要有獨立見解，需要自己個性鮮明，鮮活。另外還要有品味，培養自己的審美。
那些手寫的教案，有錯別字的文本，不太符合邏輯的行為，不完美的真人直播，或許是今后我們的珍視。
第四，要構建"學習操作系統".讓自己保持好奇心，經常進行知識迭代。另外，要打造"反脆弱"心智，培養一些看似無用的興趣愛好。
或許真正的未來生存法，就藏在這里：當我們允許自己低效、矛盾、偶爾犯錯，才是不被機器奴役的最好方法。
當DeepSeek們正在重建職業版圖，真正的贏家早已在培養"第二大腦"。記住：AI淘汰的不是職業，而是固化的思維；不是人類，而是停止進化的人。
朋友們，讓我們成為新世界的主人吧。
