作者：蘇打
出品：明亮公司
過去的3個月，是余秉軼在最近3年中感覺“最忙的三個月”。
“雖然AIGC的普及大大提升了社會效率，但過去3個月，我的事情反而更多了?！彼Φ?，“有種重新找回當年互聯網繁盛期的感覺?！?/span>
6月28日，HCR慧辰股份在以“AInspiration：AIGC賦能品牌運營與創新”為主題為的發布會中，公布多款針對商業服務的智能化分析產品，遍及消費者洞察、產品創新、數字營銷與客戶體驗管理等諸多場景，以期全面賦能商業運營與產品創新。
在洞察與創新層面，HCR本次推出全新基于AIGC的數智化產品（DataGPT與InnoGPT等），將AIGC相關的文本與圖像生成、多語種翻譯等能力與業務需求有效融合；數字營銷層面，HCR DMengine平臺通過AIGC的能力加持，打通自有化MA營銷工具，全面提升數字營銷內部效率；在客戶體驗層面，HCR XMfactory則融入了AIGC服務新特性，完成全新功能升級，賦能企業高效數字化轉型。
現場，「明亮公司」對話了HCR高級副總裁余秉軼，并請他分享了作為一家成立10年以上、具備豐富行業服務經驗和商業數據積累的to B公司，如何在AIGC變革時代借機并借力；以及老牌“數據型”公司該如何在大模型浪潮的裹挾下，確定行之有效的行進路線。
“我們之前做過一個調研，在所有用過類似Chatgpt這種AIGC產品的用戶中，感覺滿意的比例僅為68%。在行業中，這是一個遠低于產品性能平均值的數字。但是，不完美、不滿意，恰恰是我們的機會。”
他坦言，盡管目前中國的大模型已經成百上千地涌現，但展望未來，真正能夠留下來的可能并不多。而與勢頭正盛的大模型相比，“面向行業、能夠真正解決企業需求痛點的中模型和小模型，將是處于中間層和應用層的公司通過AIGC實現巨大變革的最佳機遇?！?/span>
天眼查App顯示，北京慧辰資道資訊股份有限公司（簡稱：HCR慧辰）成立于2008年，于2020年7月16日A股科創板掛牌上市，被稱為“科創板數據分析領域首家上市公司”。
以下為「明亮公司」與余秉軼的對話（有刪節）
Q：明亮公司
A：余秉軼 HCR高級副總裁
數據型公司能否「重獲春天」？
在構建垂直行業AIGC應用方面，HCR慧辰股份CTO馬亮博士在現場分享中透露，HCR的優勢在于“長期服務各行業客戶中積累了相關行業大量高質量的業務數據；具有AI算法技術團隊，可結合業務需求進行算法模型的實際改進；眾多業務專家能實現前端Prompt優化與結果評估（進一步用于反饋強化學習）”。
Q：作為此次發布的AIGC新成員，Workstation這個產品大約是何時立項的？截至目前的完成度大約為多少？
A：我們從去年開始關注AIGC，但是真正啟動是在今年3月初，當時作為一個研發項目成立。最初只搭建起一個簡陋的網站，后來，包括Data GPT、AI設計等功能被陸續添加進去，甚至有些按鈕是上個禮拜才出現。
完成度已經達到我覺得有信心給客戶報價的程度。預計今年年底，這個產品會較現在有非常大的改觀。
Q：目前看來，有意向使用我們新產品的客戶大約有多少？
A：目前尚在推動中，因為產品從誕生起至今也只有三個月時間，我們也在不斷迭代中。但確實有一些客戶在接觸到demo后，已經明確表示出使用意向。所以我們也借此次發布會公開了報價。
Q：在效率方面，AIGC的加入有哪些明顯的提升作用？
A：就我們公司本身而言，在某些特定領域，效率提升肯定5倍不止。
對客戶來講，我們希望能幫助他們解決的一個問題是，針對80%的基礎工作，通過技術手段更高效地完成。比如，假設一個項目的完成度為100分，大多數時候，最消耗精力的是從0到80分的基礎部分。
而這部分，是我們正在提供并希望用AI的方式加速提供的目標。以一篇30萬字的訪談為例，之前整理和分析需要一周，現在通過我們的Workstation產品只需半小時左右即可完成基本的總結和一些常規分析，大大縮減了耗時。
所以，AI之于人類的意義絕不是替代，而是提升、協助和減負。
Q：所以在應用層面，大客戶對我們產品的使用意向會更強一些？
A：各類客戶都有，關鍵看產品的“洞察”功能是否到位。
這里面會牽扯到一個產業鏈變革的問題。比如，之前我們通過數據分析，能夠告訴客戶消費者喜歡蘋果還是葡萄，但也僅止步于此。AI加入之后，我們不僅可以提供消費者的畫像，還可以實現幫助公司進行下一步的規劃和設計——消費者喜歡蘋果，那我們就共創一個基于蘋果這個關鍵詞的的概念和產品設計。
所以，AIGC的加入對于我們這種公司而言，可以真正實現產業鏈的整合，一是向前端進行行業整合，一是向后端進行服務整合。
Q：之所以能夠實現前后端的整合延伸，是否因為數據在當下的模型應用中尤其寶貴，而我們恰好有積累？
A：數據的質量對于模型的進化而言是決定性因素之一。這也是為何中文大數據模型進展比較緩慢的原因之一，因為中文語料數據庫的整體質量尚有待提升。
Q：所以目前看來，國內那些多年深耕行業、積累到大量優質客戶和行業服務經驗的一批公司，是否更有潛力？
A：我認為是的，至少AI/AIGC對我們而言，的確帶來一個極佳的機遇。
值得一提的是，大客戶資源的多寡，對于模型的構建是個重要變量。通常，大客戶的產品本身更出色，觸達的消費者更廣泛，在各大平臺中的表現更好，采購的供應商水平更上乘，所以綜合下來，大客戶積累得越多，喂給模型的數據便更豐富，反過來也會推動模型變得更好。
Q：在AIGC的加持下，目前我們在數據分析、數據洞察和定制化服務方面，公司架構有變化嗎？
A：整體架構不會有變動，但我們會將AIGC的工具和能力應用到所有業務模塊和終端產品中，實現完整串聯和覆蓋，通過協同效應提升公司的服務效率和質量。
Q：能否透露一下我們下一步的計劃？
A：首先，是把目前的現有的產品和功能繼續打磨得更好；其次，專注于打造“殺手級”應用。同時，與公司的技術團隊緊密合作，加速訓練我們自己的行業的中模型和小模型。
訓練自有的中模型和小模型這件事，對于我們本身也是一個技術突破和迭代的好機會。
構筑更有用的自有中小模型
成立15年來，慧辰已在牛奶、酒水、汽車等千行百業沉淀出海量數據。未來，當這些數據變成行業的中模型和小模型后，產品的形態會“更加有用”。
Q：看了你分享的很多有趣案例，我在想，大模型來到中國后，于實際應用層面的意義是否在一段時間內會超越技術層面？
A：我是同意這一觀點的，畢竟在大模型這件事上，我們是跟隨者的角色。就慧辰而言，公司也是多年扎根于行業應用中。未來，我們希望能夠在大模型和客戶的實際應用場景之間搭起一座橋梁。
這件事不容易的，因為技術從誕生到應用，中間是有個很大gap的。我們曾做過一個關于大模型應用的調研，使用者表示“基本滿意”的比例僅為68%，這與一般的產品要求達到的滿意度差距很大。所以，很長一段時間內，這個gap需要大量橋梁企業在中間層和服務層去進行疏通。
但我依舊對大模型有兩個期待，一是本土產生更強的大模型，一是在transformer架構外趟出一條自己的新技術路線。
Q：所以我們沒有計劃自己做大模型嗎？
A：是的。中國已經有幾百上千個大模型了，我們目前的能力還不足以參加這場競爭。
當然，不同的模型有不同的訓練方法，比如Chatgpt正在訓練多模態版本的迭代，以便具備更多感知和理解力。另外，基于不同行業創造不同于transformer（Open AI技術底層）路線的新模型，提供給語音、視頻等細分行業使用，也是一個需求。
其中，有數據、有客戶、有行業的公司，完全可以在統一幾個大模型的基礎上訓練屬于自己的加強型中模型和小模型。
歸根結底，模型的意義應該是真正有用于客戶，扎根于行業，否則沒有太大商業價值。
Q：但客戶的類型千差萬別，是否會導致我們自己的模型越建越多？
A：我們確實沒有辦法給每個客戶定制模型，但會努力區分行業。
例如，一個生產純凈水的企業，和一個生產可樂的企業，看起來可能差別很大，但實際要求不會太過懸殊——后者只是多增加一些碳酸飲料的場景而已。所以我們對模型也不需要做很大改動。
Q：目前我們推出的AIGC新產品，是否主要在存量客戶中進行推廣？效果如何？
A：存量客戶是主要推廣對象。目前已經有部分客戶在試用中，也發生了一些有趣的事。例如，我們產品中此前曾集成過一個“全文寫作”的功能，前幾天我們覺得太簡單就去掉了。但當晚，我們就收到一個客戶的投訴，說這個功能對他很有用。
這件事帶來的一個啟發是，我們總以為技術要更快更高更強，但實際應用中，大量的需求其實都很簡單很基礎。所以，做好基礎功能、解決這些需求，將有更具象、更實際的意義。
Q：最好的技術往往是你可能感知不到的它存在。
A：曾幾何時，電很高級、自來水很高級，手機也很高級，但如今，它們都已成為生活的一部分，隨處可見。未來，大模型也會變成像互聯網一般的基礎設施，它提供動能，我們在場景中發掘和匹配應用。
現在你拿起一瓶包裝飲用水，會覺得極其自然，但它從地下水變成現在的樣子，經歷了無數的工業化環節。我們要做的事，就是把天然水變成瓶裝水、啤酒、香檳，并將價格從5元降到3元、1元，以更便利的形式給用戶提供使用體驗。
我經歷過撥號上網的時代，2G手機信號很差的時代，所以回想起來，現在的Chatgpt很像當時的互聯網。它有些笨拙、有些粗糙，需要很多企業和個人去豐富它，訓練它，把它變成如同手機和微信一樣的工具，每時每刻都能在日常生活中發揮作用。用戶可以隨手拿來做翻譯、做文案、做創意，每天都想登錄使用。
Q：這或許是中國企業更加擅長的事情？把新技術應用化和商業化。
A：所以，目前從技術和市場的結合看，我覺得我們會有一個比較大的機會，去填補這個應用的空白。這個行業經歷了上百年的發展，需要有一些變革，而AI技術就是產生變革的一個最大助推力，讓我們更有效率，也讓我們通過洞察和創新，幫助客戶成長和成功。
Q：那么對于AIGC驅動商業創新的部分，未來我們可以有什么期待？
A：好的創新背后，一定會有一個好的洞察。
我任職聯合利華時，我們曾針對中國市場開發出一款黑芝麻洗發水，廣告畫面設計時，特意讓演員時從水中出來。這是源于我們的一個洞察——國人對頭發的最佳感官不僅是黑，還要亮，黑芝麻會強化黑的概念，水的作用則突出亮。所以這款產品推出后，便迅速從0到占領超過10%的市場份額。
所以，基于AIGC，我們正在提升的一個重要方向是，為客戶提供更精準的洞察，幫助他們去產生更好的創意和設計，創造更好的產品，甚至爆品。
繞不開的「保密性」
如今，AIGC通用性大模型與產品服務已應用于眾多場景并發揮巨大價值，但針對垂直行業的大量專業應用需求，通用性AIGC大模型仍存在業務深度不足、數據安全合規風險以及易用性不足等問題，這是AIGC應用深入行業TO B服務時所面臨的重要挑戰。
Q：Chatgpt在理解英文方面確實強勁，在中文的語言和語義理解上表現如何？
A：這是個好問題，也是我們使用過程中比較擔心的問題之一。
好在，目前來自客戶的調研和訪談筆錄，絕大多數語料并沒有那么高深，更多是一些日常對話，例如“你覺得這款咖啡怎么樣”等等。所以使用下來，目前尚未出現問題。這也是我們為何希望構建自有的中小模型，伴隨數據洞察的進一步深化，行業模型使用起來會更加流暢。
Q：關于目前大模型使用的滿意度問題，我們自身也有體驗，可能確實尚未達到“每天想要使用”的這種黏性。
A：因為目前的模型能提供的內容有限，所以新鮮感過后很容易被用戶拋棄。而這也是我們做work station這一產品的初衷。
雖然由于剛上線3個月，目前的功能模塊還比較簡單，但比如在“翻譯”這一功能上，我們已經實現10萬甚至20萬字的深訪語音記錄，整體轉化成文字的效果。
Q：這在業內大約處于什么水平？
A：因為to C的語音轉文字需求量沒有這么大，5萬字以內幾乎可以覆蓋所有需求。但我們面向的B端客戶由于需要進行大量消費者調研和訪談，語音素材體量會非常龐大。對于慧辰而言，我們做任何產品的出發點，都是以客戶需求為起點。
另外我們也提供“數據洞察”功能，主要針對營銷和設計人員，將文案、創意生成、設計等功能集成在一個產品中。這是個看似很基礎的功能，但之前的應用中其實做得并不好。我們希望讓更多人先用起來，哪怕只覺得一個功能好用也是有價值的，因為產品會不斷迭代。
Q：就你主要負責的快消行業而言，對數據洞察的需求有何特點？
A：之所以被稱為快速消費，快，是該行業的一個顯著特點。
對我們而言，需要發展一些“殺手應用”，即能夠精準擊穿某一個使用痛點、令用戶欲罷不能的“按鈕”。有時候，一個產品無需全方位滿足用戶，只需一個“殺手”鍵即可。目前，我們已經針對中國企業開發出一個類似的功能，但尚不便透露。
不過，由于我們的客戶大多是500強企業，所以私有化部署也是個比較重要的課題，這也是我們目前同步進行的工作。
Q：關于“私有化部署”的議題，是否和當前大模型的保密度不足有關？因為如果全球用戶統一調用OpenAI的接口，難免會出現一些數據泄露。
A：是的，不久前某全球頭部電子企業曾出現過類似問題，所以安全性開始引發全行業關注。
這也是我們做中小模型的價值和意義所在。如果不可避免地要使用一個大模型，我們只會調用它的底層技術和架構，而客戶數據會被放在中小模型并進行私有化布署，這樣可以同時保證流暢性和安全性。
其好處在于，一方面數據存放的范圍可知，不必經歷上傳到Open AI再返回的過程；另一方面，在此基礎上我們可以和客戶一起不斷訓練專屬的行業模型，從而令模型越來越懂需求。
Q：作為一個在數字服務行業沉浸多年的從業者，你對AIGC的到來是什么感受？
A： 前段時間（美團創始人）王興曾說，他覺得AIGC是一個“iphone時刻”，我個人覺得，它更像一個“因特網時刻”或者“移動通訊時刻”。
雖然目前在實際應用的結果上，并沒有出現“滅霸的響指”般的震動，但我個人是非常激動的。過去三個月可能是我過去三年中最忙的一段時間，我和公司所有人一樣，都為AIGC的到來感到振奮。
所以這次發布會絕非“蹭熱點、趕時髦”之舉，記得Chatgpt剛推出2.5版本時，我們就開始關注AIGC。去年11月份，我在新加坡時，3.0版本推出，但因為一些國內網絡和國際網絡的斷層問題沒有辦法體驗，當時非常著急。直到今年2月份，我們終于可以真正著手進行產品研發。
相信眼下，很多公司正投身AIGC帶來的變革中。
而作為中間層或者是應用層的企業，我們今天要做的事情，是如何去鋪網線、建寬帶、架橋梁，去開發電話、手機這些終端甚至App、小程序等應用，把AIGC這項技術，與每個人的實際業務和生活緊密聯系起來，讓它成為everyday都能實實在在為企業和個人產生幫助的工具。
